Nội dung được dịch bởi AI, chỉ mang tính chất tham khảo
Ảnh hưởng của can thiệp đa phương thức đến tình trạng quá tải và dòng bệnh nhân tại khoa cấp cứu
Tóm tắt
Mục tiêu của nghiên cứu này là đánh giá tác động của một can thiệp đa phương thức lên tình trạng quá tải tại khoa cấp cứu (ED) và dòng chảy bệnh nhân tại một trung tâm chấn thương hạng 1 ở Hà Lan. Trong nghiên cứu cắt ngang này, chúng tôi so sánh tình trạng quá tải tại ED và dòng chảy bệnh nhân giữa một khoảng thời gian 9 tháng trước can thiệp và 9 tháng trong thời gian can thiệp, trong giờ cao điểm và tổng thể (24/7). Can thiệp đa phương thức bao gồm (1) bổ sung một điều dưỡng cấp cứu (ENP) và (2) năm chuyên gia y tế trong giờ cao điểm để làm việc cùng với các bác sĩ cấp cứu (EPs) có sẵn 24/7; (3) chương trình Lean nhằm cải thiện thời gian xử lý hình ảnh; và (4) kéo dài thời gian mở cửa văn phòng tiếp nhận. Tình trạng quá tải được đo lường bằng Thang điểm Quá tải Quốc gia tại Khoa Cấp cứu đã được chỉnh sửa (mNEDOCS). Hơn nữa, thời gian xử lý hình ảnh, thời gian nằm viện (LOS) của bệnh nhân, tỷ lệ bệnh nhân bỏ đi mà không được khám (LWBS) bởi nhà cung cấp y tế, và số lần tái khám không theo lịch được đánh giá. Số lượt thăm khám tại ED là tương đồng nhau giữa hai giai đoạn trong giờ cao điểm (15.558 lượt khám trong giai đoạn trước can thiệp và 15.550 lượt trong giai đoạn can thiệp) và tổng thể (31.891 lượt khám trong giai đoạn trước can thiệp so với 32.121 lượt trong giai đoạn can thiệp). Trong giờ cao điểm, tình trạng quá tải tại ED giảm từ 18,6% (giai đoạn trước can thiệp) xuống còn 3,5% (giai đoạn can thiệp), thời gian xử lý hình ảnh giảm từ trung bình 91 phút (khoảng tứ phân 45–256 phút) xuống 50 phút (IQR 30–106 phút, p < 0,001) và thời gian nằm viện giảm 13 phút mỗi bệnh nhân từ 167 xuống 154 phút (p < 0,001). Đối với bệnh nhân phẫu thuật, thần kinh và tim mạch, thời gian nằm viện giảm đáng kể (17 phút, 25 phút và 8 phút tương ứng), trong khi không thay đổi đối với bệnh nhân nội khoa. Tóm lại, tình trạng quá tải, thời gian xử lý hình ảnh và thời gian nằm viện cũng giảm. Số lượng bệnh nhân LWBS trong giai đoạn can thiệp cũng giảm (270 bệnh nhân so với 348 bệnh nhân, p < 0,001) và số lượng bệnh nhân tái khám không theo lịch trong vòng 1 tuần sau lần khám ED đầu tiên giảm: 864 (2,7%) trong giai đoạn trước can thiệp so với 645 (2,0%) bệnh nhân trong giai đoạn can thiệp, p < 0,001. Tại bệnh viện này, một can thiệp đa phương thức đã thành công trong việc giảm tình trạng quá tải, thời gian xử lý hình ảnh, thời gian nằm viện của bệnh nhân, số lượng bệnh nhân LWBS và số lần tái khám không theo lịch, cho thấy quy trình tại ED đã được cải thiện. Nghiên cứu tiếp theo là cần thiết để đánh giá tổng chi phí chăm sóc và tác động lâu dài.
Từ khóa
#can thiệp đa phương thức #khoa cấp cứu #tình trạng quá tải #dòng chảy bệnh nhân #thời gian nằm việnTài liệu tham khảo
Bernstein SL, Aronsky D, Duseja R, et al. The effect of emergency department crowding on clinically oriented outcomes. Acad Emerg Med. 2009;16:1–10.
Carter EJ, Pouch SM, Larson EL. The relationship between emergency department crowding and patient outcomes: a systematic review. J Nurs Scholarsh. 2014;46:106–15.
Johnson KD, Winkelman C. The effect of emergency department crowding on patient outcomes: a literature review. Adv Emerg Nurs J. 2011;33:39–54.
Falvo T, Grove L, Stachura R, et al. The opportunity loss of boarding admitted patients in the emergency department. Acad Emerg Med. 2007;14:332–7.
Moskop JC, Sklar DP, Geiderman JM, et al. Emergency department crowding, part 1--concept, causes, and moral consequences. Ann Emerg Med. 2009;53:605–11.
Asplin BR. Measuring crowding: time for a paradigm shift. Acad Emerg Med. 2006;13:459–61.
Rutherford PA, Provost LP, Kotagal UR, Luther K, Anderson A. Achieving Hospital-wide Patient Flow. IHI White Paper. Cambridge: Institute for Healthcare Improvement; 2017. Available at www.ihi.org.
Boyle A. Crowding in emergency departments: guidance from CEM emphasises system-wide solutions. Emerg Med J. 2015;32:92.
Richardson DB, Brockman K, Abigail A, et al. Effects of a hospital-wide intervention on emergency department crowding and quality: a prospective study. Emerg Med Australas. 2017;29:415–20.
Bonalumi NM, Bhattacharya A, Edwards C, et al. Impact of a planned workflow change: super track improves quality and service for low-acuity patients at an inner-city hospital. J Emerg Nurs. 2017;43:114–25.
Ducharme J, Alder RJ, Pelletier C, et al. The impact on patient flow after the integration of nurse practitioners and physician assistants in 6 Ontario emergency departments. CJEM. 2009;11:455–61.
Elder E, Johnston AN, Crilly J. Review article: systematic review of three key strategies designed to improve patient flow through the emergency department. Emerg Med Australas. 2015;27:394–404.
Muller K, Chee Z, Doan Q. Using nurse practitioners to optimize patient flow in a pediatric emergency department. Pediatr Emerg Care. 2018;34:396–9.
Abdulwahid MA, Booth A, Kuczawski M, et al. The impact of senior doctor assessment at triage on emergency department performance measures: systematic review and meta-analysis of comparative studies. Emerg Med J. 2016;33:504–13.
Li CJ, Syue YJ, Tsai TC, et al. The impact of emergency physician seniority on clinical efficiency, emergency department resource use, patient outcomes, and disposition accuracy. Medicine (Baltimore). 2016;95:e2706.
Soremekun OA, Capp R, Biddinger PD, et al. Impact of physician screening in the emergency department on patient flow. J Emerg Med. 2012;43:509–15.
White AL, Armstrong PA, Thakore S. Impact of senior clinical review on patient disposition from the emergency department. Emerg Med J. 2010;27:262–5 296.
Amaratunga T, Dobranowski J. Systematic review of the application of lean and six sigma quality improvement methodologies in radiology. J Am Coll Radiol. 2016;13:1088–95.
El Sayed MJ, El-Eid GR, Saliba M, et al. Improving emergency department door to doctor time and process reliability: a successful implementation of lean methodology. Medicine (Baltimore). 2015;94:e1679.
Hitti EA, El-Eid GR, Tamim H, et al. Improving emergency department radiology transportation time: a successful implementation of lean methodology. BMC Health Serv Res. 2017;17:625.
Vermeulen MJ, Stukel TA, Guttmann A, et al. Evaluation of an emergency department lean process improvement program to reduce length of stay. Ann Emerg Med. 2014;64:427–38.
Odom NT, Babb M, Velez L, et al. Patient progression: a hospital-wide, multi-disciplinary, data-driven approach to moving patients safely, timely & efficiently. Stud Health Technol Inform. 2018;250:178–81.
Higginson I. Emergency department crowding. Emerg Med J. 2012;29:437–43.
Gravel J, Gouin S, Carriere B, et al. Unfavourable outcome for children leaving the emergency department without being seen by a physician. CJEM. 2013;15:289–99.
Huggins C, Robinson RD, Knowles H, et al. Large observational study on risks predicting emergency department return visits and associated disposition deviations. Clin Exp Emerg Med. 2019;6:144–51.
van der Linden MC. Emergency department crowding: factors influencing flow. Amsterdam: University of Amsterdam; 2015.
van der Linden N, van der Linden MC, Richards JR, et al. Effects of emergency department crowding on the delivery of timely care in an inner-city hospital in the Netherlands. Eur J Emerg Med. 2015;23:337–43.
van der Linden MC, de Beaufort RAY, Meylaerts SAG, et al. The impact of medical specialist staffing on emergency department patient flow and satisfaction. Eur J Emerg Med. 2017;26:47–52.
van der Linden MC, van den Brand CL, van den Wijngaard IR, et al. A dedicated neurologist at the emergency department during out-of-office hours decreases patients’ length of stay and admission percentages. J Neurol. 2018;265:535–41.
van der Linden MC, Van LM, Gaakeer MI, et al. A different crowd, a different crowding level? The predefined thresholds of crowding scales may not be optimal for all emergency departments. Int Emerg Nurs. 2018;41:25–30.
Weiss SJ, Derlet R, Arndahl J, et al. Estimating the degree of emergency department overcrowding in academic medical centers: results of the national ED overcrowding study (NEDOCS). Acad Emerg Med. 2004;11:38–50.
Vize R. The Winter’s Tale; Leadership lessons from Emergency Departments under pressure. London: Institute of Healthcare Management; 2018.
Chang AM, Lin A, Fu R, et al. Associations of emergency department length of stay with publicly reported quality-of-care measures. Acad Emerg Med. 2017;24:246–50.
Ackroyd-Stolarz S, Read GJ, Mackinnon NJ, et al. The association between a prolonged stay in the emergency department and adverse events in older patients admitted to hospital: a retrospective cohort study. BMJ Qual Saf. 2011;20:564–9.
