Chuỗi cung ứng không có của cải: Ứng dụng công nghệ Blockchain cho sự minh bạch chuỗi cung ứng
Tóm tắt
Công nghệ blockchain, được phổ biến rộng rãi nhờ tiền mã hoá Bitcoin, được mô tả như là một cơ sở dữ liệu phân tán, phi tập trung và mã nguồn mở để lưu trữ thông tin giao dịch. Thay vì dựa vào các trung gian tập trung (ví dụ: ngân hàng), công nghệ này cho phép hai bên thực hiện giao dịch trực tiếp sử dụng các sổ cái liên kết được sao chép gọi là blockchain. Điều này làm cho các giao dịch trở nên minh bạch hơn nhiều so với các hệ thống tập trung. Do đó, các giao dịch được thực hiện mà không cần sự tin tưởng từ bên thứ ba, mà dựa vào niềm tin phân tán dựa trên sự đồng thuận từ mạng lưới (tức là những người dùng blockchain khác). Áp dụng công nghệ này để cải thiện sự minh bạch chuỗi cung ứng có nhiều khả năng. Mỗi sản phẩm đều có một lịch sử dài và nhiều câu chuyện. Tuy nhiên, phần lớn lịch sử này hiện nay bị che khuất. Thường khi những hành động tiêu cực được tiết lộ, chúng nhanh chóng phát triển thành những vụ bê bối và mất mát tài chính nghiêm trọng. Có rất nhiều ví dụ gần đây, chẳng hạn như việc tiết lộ sử dụng lao động trẻ em trong quá trình sản xuất và việc sử dụng tài nguyên rừng trái đạo đức. Blockchain có thể nâng cao tính minh bạch chuỗi cung ứng lên một mức độ mới, nhưng hiện tại việc áp dụng blockchain trong học thuật và quản lý bị hạn chế bởi sự hiểu biết của chúng ta. Để giải quyết vấn đề này, nghiên cứu này sử dụng Lý thuyết Thống nhất về Chấp Nhận và Sử Dụng Công Nghệ (UTAUT) và khái niệm về việc ứng dụng đổi mới công nghệ làm nền tảng cho khả năng truy xuất nguồn gốc chuỗi cung ứng. Một mô hình khái niệm được phát triển và nghiên cứu kết thúc với những hàm ý của blockchain đối với chuỗi cung ứng được gợi cảm hứng từ lý thuyết và đánh giá tài liệu.
Từ khóa
#blockchain #minh bạch chuỗi cung ứng #tuyển dụng công nghệ #UTAUT #cơ sở dữ liệu phân tán #sổ cái liên kết #sản xuất #lao động trẻ em #tài nguyên rừng #truy xuất nguồn gốcTài liệu tham khảo
Nakamoto, S. (2017, September 02). Bitcoin: A Peer-to-Peer Electronic Cash System. Available online: http://www.Bitcoin.org/bitcoin.pdf.
Earley, K. (2017, September 02). Supply Chain Transparency: Forging Better Relationships with Suppliers. Available online: https://www.theguardian.com/sustainable-business/supply-chain-transparency-relationships-suppliers.
(2017, September 05). Virtual Currencies and Beyond: Initial Considerations. Available online: https://www.imf.org/external/pubs/ft/sdn/2016/sdn1603.pdf.
Crosby, 2016, Blockchain technology: Beyond bitcoin, Appl. Innov., 2, 6
Iansiti, 2017, The Truth about Blockchain, Harv. Bus. Rev., 95, 118
Awaysheh, 2010, The Impact of Supply Chain Structure on the Use of Supplier Socially Responsible Practices, Int. J. Oper. Prod. Manag., 30, 1246, 10.1108/01443571011094253
Skilton, 2009, Traceability and normal accident theory: How does supply network complexity influence the traceability of adverse events?, J. Supply Chain Manag., 45, 40, 10.1111/j.1745-493X.2009.03170.x
Markman, G., and Krause, D. (2014). Special topic forum on theory building surrounding sustainable supply chain management. J. Supply Chain Manag., 50.
Mathieson, 1991, Predicting User Intentions: Comparing the Technology Acceptance Model with the Theory of Planned Behavior, Inf. Syst. Res., 2, 173, 10.1287/isre.2.3.173
Flint, 2005, Logistics innovation: A customer value-oriented social process, J. Bus. Logist., 26, 113, 10.1002/j.2158-1592.2005.tb00196.x
Seebacher, S., and Schüritz, R. (2017, January 24–26). Blockchain Technology as an Enabler of Service Systems: A Structured Literature Review. Proceedings of the International Conference on Exploring Services Science, Rome, Italy.
(2017, September 06). The Bitcoin Blockchain: The Magic and the Myths. Available online: https://www.gartner.com/doc/3278917/bitcoin-blockchain-magic-myths.
Crowe, P. (2017, September 07). There Is a ‘Game Changer’ Technology on Wall Street and People Keep Confusing It with Bitcoin. Available online: http://www.businessinsider.com/what-is-blockchain-2016-3.
Hofmann, 2017, Industry 4.0 and the current status as well as future prospects on logistics, Comput. Ind., 89, 23, 10.1016/j.compind.2017.04.002
Lamming, 2001, Transparency in supply relationships: Concept and practice, J. Supply Chain Manag., 37, 4, 10.1111/j.1745-493X.2001.tb00107.x
Duhiggjan, C., and Wingfield, N. (2017, September 11). Apple Lists Its Suppliers for 1st Time. Available online: http://www.nytimes.com/2012/01/14/technology/apple-releases-list-of-its-suppliers-for-the-first-time.
(2017, September 07). A Guide to Traceability—A Practical Approach to Advance Sustainability in Global Supply Chains. Available online: https://www.unglobalcompact.org/docs/issues_doc/supply_chain/Traceability/Guide_to_Traceability.pdf.
(2017, September 13). Provenance Has a Big Year Ahead Delivering Supply Chain Transparency with Bitcoin and Ethereum. Available online: http://www.ibtimes.co.uk/provenance-has-big-year-ahead-delivering-supply-chain-transparency-bitcoin-ethereum-1537237.
Roberts, J.J. (2017, September 13). The Diamond Industry Is Obsessed with the Blockchain. Available online: http://fortune.com/2017/09/12/diamond-blockchain-everledger/.
Venkatesh, 2003, User acceptance of information technology: Toward a unified view, MIS Q., 27, 425, 10.2307/30036540
Williams, 2015, The unified theory of acceptance and use of technology (UTAUT): A literature review, J. Enterp. Inf. Manag., 28, 443, 10.1108/JEIM-09-2014-0088
Ajzen, I., and Fishbein, M. (1980). Understanding Attitudes and Predicting Social Behavior, Prentice-Hall.
Davis, 1989, Perceived Usefulness, Perceived Ease of Use, and User Acceptance of Information Technology, MIS Q., 13, 319, 10.2307/249008
Ajzen, 1991, The Theory of Planned Behavior, Organ. Behav. Hum. Decis. Process., 50, 179, 10.1016/0749-5978(91)90020-T
Thompson, 1991, Personal Computing: Toward a Conceptual Model of Utilization, MIS Q., 15, 124, 10.2307/249443
Rogers, E. (1995). Diffusion of Innovations, Free Press.
Bandura, A. (1986). Social Foundations of Thought and Action: A Social Cognitive Theory, Prentice Hall.
Davis, 1992, Extrinsic and Intrinsic Motivation to Use Computers in the Workplace, J. Appl. Soc. Psychol., 22, 1111, 10.1111/j.1559-1816.1992.tb00945.x
Lippert, 2007, Investigating postadoption utilization: An examination into the role of inter-organizational and technology trust, IEEE Trans. Eng. Manag., 54, 468, 10.1109/TEM.2007.900792
Huang, C.-Y., and Kao, Y.-S. (2015). Utaut2 based predictions of factors influencing the technology acceptance of phablets by DNP. Math. Probl. Eng.
Bartlett, 2007, Improving supply chain performance through improved visibility, Int. J. Logist. Manag., 18, 294, 10.1108/09574090710816986
Swink, 2015, The Effects of Cross-Functional Integration on Profitability, Process Efficiency, and Asset Productivity, J. Bus. Logist., 36, 69, 10.1111/jbl.12070
Brown, 2010, Predicting collaboration technology use: Integrating technology adoption and collaboration research, J. Manag. Inf. Syst., 27, 9, 10.2753/MIS0742-1222270201
Lehtonen, 2003, The impact of increasing demand visibility on production and inventory control efficiency, Int. J. Phys. Distrib. Logist. Manag., 33, 336, 10.1108/09600030310478801
Markus, 1987, Toward a critical mass theory of interactive media: Universal access, inter-dependence and diffusion, Commun. Res., 14, 491, 10.1177/009365087014005003
Granovetter, 1978, Threshold models of collective behavior, Am. J. Sociol., 83, 1420, 10.1086/226707
Aarts, 1998, Predicting behavior from actions in the past: Repeated decision making or a matter of habit?, J. Appl. Soc. Psychol., 28, 1355, 10.1111/j.1559-1816.1998.tb01681.x
Venkatesh, 2000, A theoretical extension of the technology acceptance model: Four longitudinal field studies, Manag. Sci., 46, 186, 10.1287/mnsc.46.2.186.11926
Thatcher, 2011, The role of trust in postadoption IT exploration: An empirical examination of knowledge management systems, IEEE Trans. Eng. Manag., 58, 56, 10.1109/TEM.2009.2028320
Chae, 2005, Information technology and supply chain collaboration: Moderating effects of existing relationships between partners, IEEE Trans. Eng. Manag., 52, 440, 10.1109/TEM.2005.856570
Stanciu, D. (2017, January 27–28). Are current models of technology acceptance explanatory enough? An analysis of potentially underexploited psychological correlates of technology acceptance. Proceedings of the International Scientific Conference eLearning and Software for Education, Bucharest, Romania.