Nội dung được dịch bởi AI, chỉ mang tính chất tham khảo
Chỉ số Rothman dự đoán các trường hợp tái nhập không kế hoạch vào đơn vị hồi sức tích cực có liên quan đến tỷ lệ tử vong tăng và thời gian lưu viện kéo dài: một nghiên cứu nhóm phù hợp theo xu hướng
Patient Safety in Surgery - 2024
Tóm tắt
Bệnh nhân có sự tái nhập không dự kiến vào đơn vị hồi sức tích cực (ICU) có nguy cơ cao gặp phải các sự kiện bất lợi có thể phòng ngừa. Chỉ số Rothman là một hệ thống phân loại khách quan theo thời gian thực về tình trạng lâm sàng của bệnh nhân và là một công cụ dự đoán sự suy giảm lâm sàng theo thời gian. Nghiên cứu này được thiết kế để kiểm tra giả thuyết rằng chỉ số Rothman là một yếu tố dự đoán nhạy cảm cho các trường hợp tái nhập không mong đợi vào ICU. Một nghiên cứu hồi cứu nhóm phù hợp theo xu hướng đã được thực hiện tại một trung tâm y tế học thuật chuyển giới ở Hoa Kỳ từ ngày 1 tháng 1 năm 2022 đến ngày 31 tháng 12 năm 2022. Tiêu chí loại trừ là bệnh nhân trưởng thành nhập viện vào ICU và bị tái nhập trong vòng bảy ngày sau khi chuyển đến một mức chăm sóc thấp hơn. Nhóm chứng bao gồm các bệnh nhân được giảm độ từ ICU mà không cần tái nhập sau đó. Biện pháp kết quả chính là tỷ lệ tử vong trong bệnh viện hoặc ra viện về chăm sóc nhà hưu trí cho giai đoạn cuối đời. Các biện pháp kết quả thứ cấp là tổng thời gian lưu viện, thời gian lưu trú tại ICU, và tỷ lệ tái nhập trong 30 ngày. Phương pháp phù hợp theo xu hướng đã được sử dụng để kiểm soát sự khác biệt giữa các nhóm nghiên cứu. Các phân tích hồi quy đã được thực hiện để xác định các yếu tố rủi ro độc lập dẫn đến tái nhập không mong đợi vào ICU. Tổng cộng có 5.261 bệnh nhân ICU đạt tiêu chí loại trừ, trong đó có 212 bệnh nhân (4%) bị tái nhập không mong đợi vào ICU trong vòng 7 ngày. Nhóm nghiên cứu và nhóm chứng được phân tầng theo phương pháp phù hợp theo xu hướng thành các nhóm có kích thước bằng nhau n = 181. Điểm số Rothman Index thấp hơn (phản ánh mức độ cấp cứu sinh lý cao hơn) tại thời điểm giảm độ từ ICU có liên quan đáng kể đến việc tái nhập không kế hoạch vào ICU (p < 0,0001). Bệnh nhân tái nhập vào ICU có điểm số trung bình Rothman Index thấp hơn (p < 0,0001) và tỷ lệ tử vong gia tăng đáng kể (19,3% so với 2,2%, p < 0,0001) và ra viện về chăm sóc nhà hưu trí (14,4% so với 6,1%, p = 0,0073) so với nhóm chứng không có tái nhập vào ICU. Tổng thời gian lưu tại ICU (trung bình 8,0 so với 2,2 ngày, p < 0,0001) và tổng thời gian lưu viện (trung bình 15,8 so với 7,3 ngày, p < 0,0001) cũng tăng đáng kể ở những bệnh nhân tái nhập vào ICU so với nhóm chứng. Chỉ số Rothman là một yếu tố dự đoán nhạy cảm cho các trường hợp tái nhập không mong đợi vào ICU, có liên quan đến tỷ lệ tử vong tăng và thời gian lưu tại ICU cũng như bệnh viện kéo dài. Chỉ số Rothman nên được xem xét như một biện pháp khách quan theo thời gian thực để dự đoán việc giảm độ an toàn từ ICU xuống mức chăm sóc thấp hơn.
Từ khóa
#Rothman Index #tái nhập không mong đợi #hồi sức tích cực #tỷ lệ tử vong #thời gian lưu việnTài liệu tham khảo
Moore D, Durie ML, Bampoe S, Buizen L, Darvall JN. The risk of postoperative deterioration of non-cardiac surgery patients with ICU referral status who are admitted to the regular ward: a retrospective observational cohort study. Patient Saf Surg. 2021;15(1):10.
Morgan M, Vernon T, Bradburn EH, Miller JA, Jammula S, Rogers FB. A comprehensive review of the outcome for patients readmitted to the ICU following trauma and strategies to decrease readmission rates. J Intensive Care Med. 2020;35(10):936–42.
Coughlin DG, Kumar MA, Patel NN, Hoffman RL, Kasner SE. Preventing early bouncebacks to the neurointensive care unit: a retrospective analysis and quality improvement pilot. Neurocrit Care. 2018;28(2):175–83.
Stahel PF, Mehler PS. Medical emergency teams and rapid response triggers: the ongoing quest for the ‘perfect’ patient safety system. Crit Care. 2009;13(5):420.
Alban RF, Nisim AA, Ho J, Nishi GK, Shabot MM. Readmission to surgical intensive care increases severity-adjusted patient mortality. J Trauma. 2006;60(5):1027–31.
Bradburn EH, Jammula S, Horst MA, Morgan M, Vernon TM, Gross BW, Miller JA, Cook AD, Kim PK, Von Nieda D, et al. An analysis of outcomes and predictors of intensive care unit bouncebacks in a mature trauma system. J Trauma Acute Care Surg. 2020;88(4):486–90.
Nathan CL, Stein L, George LJ, Young B, Fuller J, Gravina B, Dubendorf P, Kasner SE, Kumar MA. Standardized transfer process for a neurointensive care unit and assessment of patient bounceback. Neurocrit Care. 2022;36(3):831–9.
Manning SW, Orr SL, Mastriani KS. General surgery residency and emergency general surgery service reduces readmission rates and length of stay in nonoperative small bowel obstruction. Am Surg. 2020;86(9):1178–84.
Blackburn HN, Clark MT, Moorman JR, Lake DE, Calland JF. Identifying the low risk patient in surgical intensive and intermediate care units using continuous monitoring. Surgery. 2018;163(4):811–8.
Christmas AB, Freeman E, Chisolm A, Fischer PE, Sachdev G, Jacobs DG, Sing RF. Trauma intensive care unit ‘bouncebacks’: identifying risk factors for unexpected return admission to the intensive care unit. Am Surg. 2014;80(8):778–82.
Alarhayem AQ, Muir MT, Jenkins DJ, Pruitt BA, Eastridge BJ, Purohit MP, Cestero RF. Application of electronic medical record-derived analytics in critical care: Rothman Index predicts mortality and readmissions in surgical intensive care unit patients. J Trauma Acute Care Surg. 2019;86(4):635–41.
Gotur DB, Masud F, Paranilam J, Zimmerman JL. Analysis of Rothman Index data to predict postdischarge adverse events in a medical intensive care unit. J Intensive Care Med. 2020;35(6):606–10.
Piper GL, Kaplan LJ, Maung AA, Lui FY, Barre K, Davis KA. Using the Rothman index to predict early unplanned surgical intensive care unit readmissions. J Trauma Acute Care Surg. 2014;77(1):78–82.
Rothman MJ, Rothman SI, Beals J. Development and validation of a continuous measure of patient condition using the Electronic Medical Record. J Biomed Inf. 2013;46(5):837–48.
Finlay GD, Rothman MJ, Smith RA. Measuring the modified early warning score and the Rothman index: advantages of utilizing the electronic medical record in an early warning system. J Hosp Med. 2014;9(2):116–9.
Wengerter BC, Pei KY, Asuzu D, Davis KA. Rothman Index variability predicts clinical deterioration and rapid response activation. Am J Surg. 2018;215(1):37–41.
Fitzpatrick N, Guck D, Van de Louw A. Impact of Rothman index on delay of ICU transfer for hematology and oncology patients deteriorating in wards. Crit Care. 2018;22(1):331.
Moguillansky D, Sharaf OM, Jin P, Samra R, Bryan J, Moguillansky NI, Lascano J, Kattan JN. Evaluation of clinical predictors for major outcomes in patients hospitalized with COVID-19: the potential role of the Rothman Index. Cureus. 2022;14(9):e28769.
Peterson KJ, O’Donnell CM, Eastwood DC, Szabo A, Hu KY, Ridolfi TJ, Ludwig KA, Peterson CY. Evaluation of the Rothman Index in predicting readmission after colorectal resection. Am J Med Qual. 2023;38(6):287–93.
Kleven AD, Middleton AH, Kesimoglu ZN, Slagel IC, Creager AE, Hanson R, Bozdag S, Edelstein AI. Do in-hospital Rothman Index scores predict postdischarge adverse events and discharge location after total knee arthroplasty? J Arthroplasty. 2022;37(4):668–73.
McLynn RP, Ottesen TD, Ondeck NT, Cui JJ, Rubin LE, Grauer JN. The Rothman Index is associated with postdischarge adverse events after hip fracture surgery in geriatric patients. Clin Orthop Relat Res. 2018;476(5):997–1006.
McLynn RP, Ondeck NT, Cui JJ, Swanson DR, Shultz BN, Bovonratwet P, Grauer JN. The Rothman Index as a predictor of postdischarge adverse events after elective spine surgery. Spine J. 2018;18(7):1149–56.
Goellner Y, Tipton E, Verzino T, Weigand L. Improving care quality through nurse-to-nurse consults and early warning system technology. Nurs Manag. 2022;53(1):28–33.
Charlson ME, Pompei P, Ales KL, MacKenzie CR. A new method of classifying prognostic comorbidity in longitudinal studies: development and validation. J Chronic Dis. 1987;40(5):373–83.
McNeill H, Khairat S. Impact of intensive care unit readmission on patient outcomes and the evaluation of the National Early warning score to prevent readmissions: literature review. MIR Perioper Med. 2020;3(1):e13782.
Smith GB, Prytherch DR, Meredith P, Schmidt PE, Featherstone PI. The ability of the National Early warning score (NEWS) to discriminate patients at risk of early cardiac arrest, unanticipated intensive care unit admission, and death. Resuscitation. 2013;84(4):465–70.
Gao H, McDonnell A, Harrison DA, Moore T, Adam S, Daly K, Esmonde L, Goldhill DR, Parry GJ, Rashidian A, Subbe CP, Harvey S. Systematic review and evaluation of physiological track and trigger warning systems for identifying at-rik patients on the ward. Intensive Care Med. 2007;33(4):667–79.
Lee JY, Park SK, Kim HJ, Hong SB, Lim CM, Koh Y. Outcome of early intensive care unit patients readmitted in the same hospitalization. J Crit Care. 2009;24(2):267–72.
Sheetrit E, Brief M, Elisha O. Predicting unplanned readmissions in the intensive care unit: a multimodal evaluation. Sci Rep. 2023;13:15426.