Vai trò của việc học tự điều chỉnh trong việc thúc đẩy sự hiểu biết khái niệm của sinh viên về các hệ thống phức tạp với siêu phương tiện

Nghiên cứu này xem xét vai trò của việc học tự điều chỉnh (SRL) trong việc tạo điều kiện cho sinh viên chuyển sang các mô hình tâm lý phức tạp hơn về hệ thống tuần hoàn, như được chỉ ra bởi cả dữ liệu hiệu suất và quy trình. Chúng tôi bắt đầu với mô hình xử lý thông tin về SRL của Winne và các đồng nghiệp (Winne, 2001; Winne & Hadwin, 1998) và sử dụng nó để xem xét cách sinh viên điều chỉnh việc học của mình khi sử dụng môi trường siêu phương tiện để học về hệ thống tuần hoàn. Sinh viên đại học (N = 24) đã được đào tạo để sử dụng một môi trường siêu phương tiện để học về hệ thống tuần hoàn. Dữ liệu từ bài kiểm tra trước, bài kiểm tra sau và giao thức bằng lời đã được thu thập để đo lường sự chuyển biến trong sự hiểu biết khái niệm (từ bài kiểm tra trước đến bài kiểm tra sau) và các biến SRL liên quan đến sự chuyển biến trong sự hiểu biết khái niệm. Chúng tôi đã sử dụng phân chia trung vị để chia mẫu thành hai nhóm học sinh—nhóm chuyển biến cao và nhóm chuyển biến thấp (tức là, sinh viên đã cho thấy sự tiến bộ lớn trong sự hiểu biết khái niệm hoặc chỉ có tiến bộ ít hoặc không có tiến bộ trong sự hiểu biết khái niệm của họ). Các phát hiện cho thấy rằng nhóm chuyển biến cao đã chuyển đổi trung bình 4,5 mô hình tâm lý, trong khi nhóm chuyển biến thấp có sự chuyển đổi trung bình là dưới một mô hình tâm lý từ bài kiểm tra trước đến bài kiểm tra sau. Dữ liệu giao thức bằng lời đã được mã hóa cho các biến tự điều chỉnh khác nhau để xem xét các biến SRL nào phân biệt nhóm chuyển biến thấp với nhóm chuyển biến cao. Nhóm chuyển biến cao thể hiện khả năng điều chỉnh việc học của mình tốt hơn trong suốt hoạt động xây dựng kiến thức. Nói chung, họ đã sử dụng các chiến lược hiệu quả, lập kế hoạch học bằng cách tạo ra các mục tiêu phụ và kích hoạt kiến thức trước đó, theo dõi sự hiểu biết đang phát triển và lập kế hoạch thời gian và nỗ lực của mình. Ngược lại, nhóm chuyển biến thấp đã sử dụng một lượng bằng nhau các chiến lược hiệu quả và không hiệu quả, lập kế hoạch học bằng cách sử dụng các mục tiêu phụ và tái chế các mục tiêu trong bộ nhớ làm việc, xử lý những khó khăn và yêu cầu của nhiệm vụ chủ yếu bằng cách tìm kiếm sự giúp đỡ, và không dành nhiều thời gian để giám sát việc học của họ. Kết quả của chúng tôi cung cấp một mô tả khởi đầu có giá trị về vai trò của SRL trong việc giải thích sự khác biệt trong những tiến bộ về kiến thức khái niệm khi sinh viên sử dụng môi trường siêu phương tiện để học về các chủ đề khoa học phức tạp. Ngoài ra, chúng tôi thảo luận về những ý nghĩa giáo dục tổng thể của những phát hiện của chúng tôi và cách chúng có thể được sử dụng để thông báo cho việc thiết kế các môi trường siêu phương tiện nhằm dạy sinh viên về các hệ thống phức tạp.