Nội dung được dịch bởi AI, chỉ mang tính chất tham khảo
Mô Hình Hỗn Hợp hoặc Mô Hình Đa Cấp để Phân Tích Di Truyền Hành Vi
Tóm tắt
Chúng tôi đề xuất mô hình hỗn hợp hoặc mô hình đa cấp như một phương pháp thay thế tổng quát cho các phân tích di truyền hành vi hiện có – một phương pháp thay thế cho phân tích tương quan, phân tích DeFries-Fulker và mô hình phương trình cấu trúc. Mô hình hỗn hợp hoặc đa cấp xử lý dễ dàng các tập dữ liệu di truyền hành vi, bao gồm dữ liệu về anh chị em được ghép cặp (ví dụ: cặp sinh đôi đồng trứng (MZ) và cặp sinh đôi khác trứng (DZ)) và dữ liệu về anh chị em theo cụm (ví dụ: một gia đình có hơn hai anh chị em sinh học) như các trường hợp đặc biệt. Không chỉ một gia đình dữ liệu di truyền hành vi có thể có hơn hai anh chị em, nó cũng có thể chứa nhiều loại anh chị em khác nhau (ví dụ: một cặp sinh đôi đồng trứng, một cặp sinh đôi khác trứng, một anh chị em ruột và một anh chị em cùng nửa). Ngược lại với các phương pháp truyền thống, mô hình hỗn hợp hoặc mô hình đa cấp không nhạy cảm với thứ tự của các anh chị em trong một cụm anh chị em. Chúng tôi áp dụng phương pháp của mình vào một mẫu di truyền hành vi lớn, đại diện quốc gia được thu thập gần đây bởi Nghiên cứu Add Health. Chúng tôi chứng minh phương pháp thông qua nhiều ứng dụng sử dụng cả dữ liệu di truyền hành vi theo cụm và phức tạp: phân tích phân tán phương sai thông thường, phân tích các tương tác giữa ảnh hưởng di truyền và môi trường, và phân tích khả năng nền tảng di truyền cho việc lựa chọn bạn bè. Chúng tôi so sánh kết quả từ mô hình hỗn hợp hoặc mô hình đa cấp, phân tích tương quan Pearson, và mô hình phương trình cấu trúc.
Từ khóa
#mô hình hỗn hợp #mô hình đa cấp #phân tích di truyền hành vi #dữ liệu anh chị em #phân tích phương trình cấu trúcTài liệu tham khảo
Bearman, Peter S., Jones, Jo, and Udry, J. Richard (1997). The National Longitudinal Study of Adolescent Health: Research Design [WWW document]. URL: http://www.cpc.unc.edu/ projects/addhealth/design.html
Berkowitz, William R. (1969). Perceived height, personality, and friendship choice. Psychological Reports 24:373–374.
Berscheid, Ellen, and Walster, Elaine (1978). Interpersonal Attraction, 2nd ed., Random House, New York.
Bouchard, Thomas J., Jr., Lykken, David T., McGue, Matthew, Segal, Nancy L., and Tellegen, Auke (1990). Sources of human psychological differences: The Minnesota Study of Twins Reared Apart. Science 250:223–228.
Bryk, Anthony S., and Raudenbush, Stephen W. (1992). Hierarchical Linear Models: Applications and Data Analysis Methods SAGE, Newbury Park, CA.
Cherny, S. S., DeFries, John C., and Fulker, David W. (1992). Multiple regression analysis of twin data: A model-fitting approach. Behavior Genetics 21:489–497.
Cook, L. S., Goldoft, M., Schwartz, S. M., and Weiss, N. S. (1999). Incidence of adenocarcinoma of the prostate in Asian immigrants to the United States and their descendants. Journal of Urology 161:152–155.
DeFries, John C., and Fulker, David W. (1985). Multiple regression analysis of twin data. Behavior Genetics 15:467–473.
Eaves, L. J., and Gale, J. S. (1974). A method for analyzing the genetic basis of covariation. Behavior Genetics 4:253–267.
Eaves, L. J., Last, K. A., Young, P. A., and Martin, N. G. (1978). Model fitting approaches to the analysis of human behavior. Heredity 41:249–320.
Goldstein, Harvey (1987). Multilevel Models in Educational and Social Research, Griffin, London.
Goldstein, Harvey (1995). Multilevel Statistical Models, 2nd ed., Arnold, London; Halstead, New York.
Gottesman, I. I. (1991). Schizophrenia Genesis: the Origins of Madness, W. H. Freeman, New York.
Grilo, C. M., and Pogue-Geile, Michael F. (1991). The nature of environmental influences on weight and obesity: A behavior genetic analysis. Psychological Bulletin 110:520–537.
Mason, William M., Wong, G. M., and Entwisle, Barbara (1983). Contextual analysis through the multilevel linear model. Sociological Methodology 15:72–103.
Neale, C. Michael, and Cardon, Lon R. (1992). Methodology for Genetic Studies of Twins and Families, Kluwer Academic Publishers, Boston/London.
Plomin, Robert, Owen, Michael J., and McGuffin, Peter (1994). The genetic basis of complex human behaviors. Science 264: 1733–1739.
Popkin B., and Udry, J. R. (1998). Adolescent obesity increases significantly in second and third generation U.S. immigrants: The National Study of Adolescent Health. Journal of Nutrition 128:701–706.
Rodgers, Joseph L., and McGue, Matt (1994). A simple algebraic demonstration of the validity of DeFries-Fulker analysis in unselected samples with multiple kinship levels. Behavior Genetics 24:259–262.
Rowe, David C. (1994). The Limits of Family Influences: Genes, Experience, and Behavior, The Guilford Press, New York.
Rowe, David C., Jacobson, Kristen C., and van den Oord, Edwin J. C. G. (forthcoming). Genetic and environmental influences on vocabulary IQ: Parental education level as moderator. Child Development.
Searle, S. R. (1971). Linear Models, Wiley, New York.
Searle, S. R., Casella, George, and McCulloch, Charles E. (1992). Variance Components,Wiley, New York.
Tsuang, Ming T., and Faraone, Stephen V. (1990). The Genetics of Mood Disorders, Johns Hopkins University Press, Baltimore.
Udry, J. Richard (1996). Biosocial models of low fertility societies. Population and Development Review 22 (Suppl.): 325–336.