Tác Động của Việc Công Bố Dịch Bệnh COVID-19 Đến Hệ Quả Tâm Lý: Nghiên Cứu về Người Dùng Weibo Năng Động

International Journal of Environmental Research and Public Health - Tập 17 Số 6 - Trang 2032
Sijia Li1,2, Yilin Wang3,2, Jia Xue4, Nan Zhao2, Tingshao Zhu2
1Department of Psychology, University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China
2Institute of Psychology, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100101, China
3Department of Psychology, Nankai University, Tianjin 300071, China
4Factor Inwentash Faculty of Social Work, University of Toronto, Toronto M5S 1A1, Canada

Tóm tắt

Dịch COVID-19 (Bệnh Virus Corona 2019) đã dẫn đến nhiều hậu quả tâm lý nghiêm trọng. Mục tiêu của nghiên cứu này là khám phá tác động của COVID-19 đến sức khỏe tâm thần của mọi người, nhằm hỗ trợ các nhà hoạch định chính sách xây dựng các chính sách có thể hành động, và giúp các chuyên gia lâm sàng (ví dụ, nhân viên xã hội, bác sĩ tâm thần và nhà tâm lý học) cung cấp dịch vụ kịp thời cho các nhóm dân cư bị ảnh hưởng. Chúng tôi đã lấy mẫu và phân tích các bài đăng trên Weibo từ 17.865 người dùng Weibo hoạt động dựa trên phương pháp Nhận diện Sinh thái Trực tuyến (OER) với một số mô hình dự đoán học máy. Chúng tôi đã tính toán tần suất từ, điểm số của các chỉ số cảm xúc (ví dụ, lo âu, trầm cảm, tức giận, và hạnh phúc Oxford) và các chỉ số nhận thức (ví dụ, phán đoán rủi ro xã hội và sự hài lòng với cuộc sống) từ dữ liệu thu thập được. Phân tích cảm xúc và kiểm định t-test cặp được thực hiện để kiểm tra sự khác biệt trong cùng một nhóm trước và sau khi công bố dịch COVID-19 vào ngày 20 tháng 1 năm 2020. Kết quả cho thấy rằng các cảm xúc tiêu cực (ví dụ, lo âu, trầm cảm và tức giận) và sự nhạy cảm với rủi ro xã hội đã tăng lên, trong khi điểm số của cảm xúc tích cực (ví dụ, hạnh phúc Oxford) và sự hài lòng với cuộc sống đã giảm xuống. Mọi người quan tâm nhiều hơn đến sức khỏe và gia đình của họ, trong khi ít hơn về giải trí và bạn bè. Kết quả này góp phần vào việc lấp đầy khoảng cách kiến thức về sự thay đổi tâm lý ngắn hạn của cá nhân sau bùng phát dịch. Nó có thể cung cấp tài liệu tham khảo cho các nhà hoạch định chính sách trong việc lập kế hoạch và chiến đấu chống lại COVID-19 một cách hiệu quả bằng cách cải thiện sự ổn định của cảm xúc phổ quát và khẩn trương chuẩn bị cho các chuyên gia lâm sàng cung cấp nền tảng trị liệu tương ứng cho các nhóm có rủi ro và người bị ảnh hưởng.

Từ khóa

#COVID-19 #sức khỏe tâm thần #phân tích cảm xúc #Weibo #học máy #chỉ số cảm xúc #chỉ số nhận thức

Tài liệu tham khảo

Huang, C.L., Wang, Y.M., Li, X.W., Ren, L.L., Zhao, J.P., Hu, Y., Zhang, L., Fan, G., Xu, G., and Gu, X. (2020). Clinical features of patients infected with 2019 novel coronavirus in Wuhan, China. Lancet.

John, 2013, The behavioral immune system and social conservatism: A meta-analysis, Evol. Hum. Behav., 34, 99, 10.1016/j.evolhumbehav.2012.10.003

Mortensen, 2010, Infection breeds reticence: The effects of disease salience on self-perceptions of personality and behavioral avoidance tendencies, Psychol. Sci., 21, 440, 10.1177/0956797610361706

Schaller, 2008, Pathogens, personality, and culture: Disease prevalence predicts worldwide variability in sociosexuality, extraversion, and openness to experience, J. Personal. Soc. Psychol., 95, 212, 10.1037/0022-3514.95.1.212

Ackerman, J.M., Becker, D.V., Mortensen, C.R., Sasaki, T., Neuberg, S.L., and Kenrick, D.T. (2009). A pox on the mind: Disjunction of attention and memory in the processing of physical disfigurement. J. Exp. Soc. Psychol., 45.

Schaller, 2006, Parasites, behavioral defenses, and the social psychological mechanisms through which cultures are evoked, Psychol. Inq., 17, 96

Houston, 1994, Do people avoid sitting next to someone who is facially disfigured, Eur. J. Soc. Psychol., 24, 279, 10.1002/ejsp.2420240205

Schaller, 2015, Implications of the behavioral immune system for social behavior and human health in the modern world, Philos. Trans. Biol. Sci., 370, 1, 10.1098/rstb.2014.0105

Norris, 2002, 60,000 disaster victims speak: Part II. Summary and implications of the disaster mental health research, Psychiatry Interpers. Biol. Process., 65, 240, 10.1521/psyc.65.3.240.20169

Slovic, 1987, Perception of risk, Science, 236, 280, 10.1126/science.3563507

McGuire, 2002, Emotions, morbidity, and mortality: New perspectives from psychoneuroimmunology, Annu. Rev. Psychol., 53, 83, 10.1146/annurev.psych.53.100901.135217

Hills, 2002, The oxford happiness questionnaire: A compact scale for the measurement of psychological well-being, Personal. Individ. Differ., 33, 1073, 10.1016/S0191-8869(01)00213-6

Derogatis, 1973, SCL-90: An outpatient psychiatric rating scale—Preliminary report, Psychopharmacol. Bull., 9, 13

Diener, 1985, The satisfaction with life scale, J. Personal. Assess., 49, 71, 10.1207/s15327752jpa4901_13

Larsen, 1976, Women’s liberation: The development of a likert-type scale, J. Soc. Psychol., 98, 295, 10.1080/00224545.1976.9923404

Milas, 2013, Construct validation of a general social attitudes scale (SAS_G), J. Individ. Differ., 34, 203, 10.1027/1614-0001/a000115

Li, 2014, Predicting active users’ personality based on micro-blogging behaviors, PLoS ONE, 9, 1

Che, X.H., and Ip, B. (2018). Social Networks in China, Chandos. [1st ed.].

Kosinski, 2015, Facebook as a research tool for the social sciences: Opportunities, challenges, ethical considerations, and practical guidelines, Am. Psychol., 70, 543, 10.1037/a0039210

Liu, 2018, Using social media to explore the consequences of domestic violence on mental health, J. Interpers. Violence, 2, 1

Han, 2017, A study of clinical psychological nursing research hotspots in China and variation trends based on word frequency analysis and visualization analysis, Chin. Nurs. Res., 4, 38

Gao, R., Hao, B., Bai, S., Li, L., Li, A., and Zhu, T. (2013, January 12–16). Improving user profile with personality traits predicted from social media content. Proceedings of the 7th ACM conference on recommender systems, Hong Kong, China.

Zhao, 2016, Evaluating the validity of simplified Chinese version of LIWC in detecting psychological expressions in short texts on social network services, PLoS ONE, 11, 1

Liu, 2011, The linguistic platform technology, J. Chin. Inf. Process., 6, 53

Rau, 2013, Predicting mental health status on social media, Proceedings of the 5th International Conference on Cross-Cultural Design, Volume 8024, 101

Daniel, 2015, Studying user income through language, behavior and affect in social media, PLoS ONE, 10, 1

Liu, 2014, Personality prediction for microblog users with active learning method, Springer, 8944, 41

Youyou, 2017, Birds of a feather do flock together: Behavior-based personality-assessment method reveals personality similarity among couples and friends, Psychol. Sci., 28, 276, 10.1177/0956797616678187

Foulds, 1963, A theory of cognitive dissonance, Br. J. Psychiatry, 109, 164, 10.1192/bjp.109.458.164

Dunbar, R.I.M., and Barrett, L. (2007). Human evolution and social cognition. Oxford Handbook of Evolutionary Psychology, Oxford University.

Carone, 2001, A social cognitive perspective on religious beliefs: Their functions and impact on coping and psychotherapy, Clin. Psychol. Rev., 21, 989, 10.1016/S0272-7358(00)00078-7

Maunder, 2003, The immediate psychological and occupational impact of the 2003 SARS outbreak in a teaching hospital, Can. Med Assoc. J., 168, 1245

Tam, 2004, Severe acute respiratory syndrome (SARS) in Hong Kong in 2003: Stress and psychological impact among frontline healthcare workers, Psychol. Med., 34, 1197, 10.1017/S0033291704002247

Tziner, 2002, Group cohesiveness: A dynamic perspective, Soc. Behav. Personal., 10, 205, 10.2224/sbp.1982.10.2.205

Wiedemann, 1997, Risk perception and risk communication in environmental medicine, Z. Arztl. Fortbild. Qual., 91, 31

Navarrete, 2007, Elevated ethnocentrism in the first trimester of pregnancy, Evol. Hum. Behav., 28, 60, 10.1016/j.evolhumbehav.2006.06.002

Thông tin
Thông tin xuất bản

International Journal of Environmental Research and Public Health

Tập 17 Số 6

2032

Thông tin tác giả