Nội dung được dịch bởi AI, chỉ mang tính chất tham khảo
Tuổi thọ bền vững của các nút WSN bằng cách sử dụng các thiết bị tham gia trong môi trường bền vững
Tóm tắt
Mạng cảm biến không dây (WSN) là một yêu cầu chủ yếu trong môi trường bền vững hiện đại, trong đó các nút được kết nối với nhau bằng nhiều bước nhảy để truyền tải và củng cố việc giám sát liên tục với các cập nhật thời gian thực từ môi trường thực địa. Để đạt được tính phổ quát, việc tích hợp các thiết bị không dây và vật lý là điều không thể tránh khỏi. Nhiều nút cảm biến nhỏ tự tổ chức tương tác với nhau để hình thành các cụm, trong đó nút quan trọng nhất đảm nhận vai trò là đầu cụm (CH). Đầu cụm được lựa chọn dựa trên năng lực pin của nó, sự cố này sẽ ảnh hưởng đến phần còn lại của các giao tiếp. Trong bài báo này, chúng tôi thảo luận về tầm quan trọng của việc chia sẻ tài nguyên nhàn rỗi bằng cách sử dụng các thiết bị tham gia như các nút tiếp sức, cùng với tỷ lệ thất bại của nút và mật độ nút để đạt được giao tiếp đáng tin cậy. Hiệu suất trước đó được quan sát và kết quả được công bố. Do đó, chúng tôi tập trung vào việc giảm thiểu nhiệm vụ của CH bằng cách sử dụng các nút tiếp sức như các thiết bị tham gia, và các nút lỗi được xác định dựa trên phân phối Poisson, quan sát xác suất thất bại mà không làm ảnh hưởng đến giao tiếp và giảm tiêu thụ tài nguyên.
Từ khóa
#mạng cảm biến không dây #thiết bị tham gia #đầu cụm #chia sẻ tài nguyên #phân phối Poisson #giao tiếp đáng tin cậyTài liệu tham khảo
Akyildiz IF, Lo BF, Balakrishnan R (2011) Cooperative spectrum sensing in cognitive radio networks a survey. Phys Commun 4(1):40–62
Bhatti S, Xu J, Memon M (2010) Clustering and fault tolerance for target tracking using wireless sensor networks. IET Wirel Sens Syst 1(2):66–73
Chen S, Fang Y, Xia Y (2007) Lexicographic maxmin fairness for data collection in wireless sensor networks. IEEE Trans Mob Comput 6(7):762–776
Choi J, Sethuraman S, Venkataramani SC (2015) A scaling limit for the degree distribution in sublinear preferential attachment schemes. Random Structures & Algorithms, Wiley
Clouqueur T, Saluja KK, Ramanathan P (2004) Fault tolerance in collaborative sensor networks for target detection. IEEE Trans Comput 53(3):320–333
Costan A, Dobre C, Pop F, Leordeanu C, Cristea V (2010) A fault tolerance approach for distributed systems using monitoring based replication. In: Proceedings of the IEEE, Romania, pp 451–458
Eris C, Saimler M, Gungor VC, Fadel E, Akyildiz IF (2014) Lifetime analysis of wireless sensor nodes in different smart grid environments. Wirel Netw 20(7):2053–2062
Hull B, Jamieson K, Balakrishnan H (2004) Mitigating congestion in wireless sensor networks. In: Proceedings of the ACM, USA, pp 134–147
Prabakaran N, Naresh K, Kannan RJ (2014) Fusion centric decision making for node level congestion in wireless sensor networks. In: Proceedings of the CSI, India, pp 321–329
Sankarasubramaniam Y, Akan ÖB, Akyildiz IF (2003) ESRT: event-to-sink reliable transport in wireless sensor networks. In: Proceedings of the ACM, USA, pp 177–188
Shih E, Cho SH, Ickes N, Min R, Sinha A, Wang A, Chandrakasan A (2001) Physical layer driven protocol and algorithm design for energy-efficient wireless sensor networks. In: Proceedings of the ACM, USA, pp 272–287
Vivek HJ, Sutar DS (2010) EDCAM early detection congestion avoidance mechanism for wireless sensor network. Int J Comput Appl 7(2):11–14
Wang Q, Zhang T (2010) Fair energy allocation in wireless sensor networks theory and practice. In: Proceedings of the IEEE, USA, pp 1–6