Mô hình hình dạng thống kê cho việc cạo xương sọ tự động từ hình ảnh não

Bài báo trình bày một mô hình hình dạng thống kê cho việc cạo xương sọ tự động từ hình ảnh cộng hưởng từ (MR) của não. Một mô hình bề mặt biên giới của não được biểu diễn theo cách phân cấp bởi một tập hợp các mảnh bề mặt chồng lấn lên nhau, mỗi mảnh có tính chất đàn hồi và phạm vi biến dạng được học từ tập huấn luyện. Đặc điểm biến dạng của mô hình được thiết lập phân cấp, điều này tăng cường độ tin cậy trước các cực tiểu cục bộ. Hơn nữa, biến dạng của mô hình được kìm hãm và hướng dẫn bởi các thống kê hình dạng toàn cầu. Mô hình được biến dạng đến biên giới não thông qua một quy trình khớp các cấu trúc hình ảnh cục bộ và đánh giá sự tương đồng trong toàn bộ mảnh chứ không chỉ trên một đỉnh đơn lẻ. Kết quả thực nghiệm cho thấy sự đồng thuận cao giữa kết quả cạo xương sọ tự động và có giám sát.