Nội dung được dịch bởi AI, chỉ mang tính chất tham khảo
Phân Tích Ổn Định và Tối Ưu Hóa cho Giao Thức PRMA trong Việc Tích Hợp Giọng Nói và Dữ Liệu Đột Biến trong Mạng Truyền Thông Cá Nhân
Tóm tắt
Các Mạng Truyền Thông Cá Nhân (PCNs) đã trở thành một lĩnh vực hoạt động quan trọng và dự kiến sẽ đóng vai trò cơ bản trong các hệ thống viễn thông thế hệ tiếp theo. Đặc biệt, các dịch vụ truyền thông cá nhân mới nổi, chẳng hạn như tính toán di động, thông báo, thư điện tử cá nhân, v.v., đã dẫn đến nhu cầu tích hợp hiệu quả lưu lượng giọng nói và dữ liệu trong cùng một PCN thông qua một sơ đồ truy cập nhiều. Bài báo này xem xét các vấn đề ổn định và tối ưu hóa cho giao thức Truy Cập Đặt Gói (PRMA) được sử dụng để tích hợp lưu lượng giọng nói và dữ liệu đột biến trong một PCN. Một kết quả quan trọng mà bài báo đề xuất là giao thức PRMA tối ưu cho phép đạt được hiệu suất tốt ngay cả trong các điều kiện tải lưu lượng cao.
Từ khóa
#Mạng Truyền Thông Cá Nhân #Giao Thức PRMA #Tích hợp #Lưu lượng giọng nói #Dữ liệu đột biến #Tối ưu hóa #Ổn định.Tài liệu tham khảo
L. Kleinrock, Queuing Systems (Wiley, New York, 1976).
A. Marlow, Mathematics for Operations Research (Dover, New York, 1993).
P. O'Reilly, A fluid-flow approach to performance analysis of integrated voice-data systems with speech interpolation, in: Modelling Techniques and Tools for Performance Analysis '85, ed. N. Abu El Ata (North-Holland/Elsevier, New York, 1986).