Stabilität der physischen Fitness im Kindesalter

Albrecht, C., Hanssen-Doose, A., Bös, K., Schlenker, L., Schmidt, S., Wagner, M., Worth, A., et al. (2016). Motorische Leistungsfähigkeit von Kindern und Jugendlichen in Deutschland. Sportwissenschaft, 46(4), 294–304.

Andrich, D. (1988). Rasch models for measurement. London: SAGE.

Bardid, F., Lenoir, M., Huyben, F., De Martelaer, K., Seghers, J., Goodway, J. D., & Deconinck, F. J. (2017). The effectiveness of a community-based fundamental motor skill intervention in children aged 3–8 years: results of the “Multimove for Kids” project. Journal of Science and Medicine in Sport, 20(2), 184–189.

Bardid, F., Utesch, T., & Lenoir, M. (2017). Investigating the construct of motor competence in middle childhood. In 2017 North American Society for the Psychology of Sport and Physical Activity (NASPSPA) conference (Vol. 39, No. suppl., pp. S47–S48).

Bös, K. (1987). Handbuch sportmotorischer Tests. Göttingen: Hogrefe.

Bös, K., & Mechling, H. (1983). Dimensionen sportmotorischer Leistungen. Schorndorf: Hofmann.

Bös, K., Schlenker, L., Büsch, D., Lämmle, L., Müller, H., Oberger, J., & Tittlbach, S. (2009). Deutscher Motorik-Test 6–18:(DMT 6–18). Hamburg: Czwalina.

Bös, K., Schlenker, L., & Albrecht, C. (2016). Berlin hat Talent: Der Deutsche Motorik-Tests, Exkurs: eResearch Infrastruktur für sportwissenschaftliche Motorikforschungsdaten. In J. Zinner & T. Poller (Hrsg.), BERLIN HAT TALENT – Neue Ansätze der Talent- und Bewegungsförderung (S. 25–34). Berlin: Hochschule für Gesundheit & Sport, Technik & Kunst.

Bös, K., Schlenker, L., Albrecht, C., Büsch, D., Lämmle, L., Müller, H., Tittlbach, S., et al. (2016). Deutscher Motorik-Test (DMT 6–18) (2. Aufl.). Schriftenreihe der Deutschen Vereinigung für Sportwissenschaft. Hamburg: Czwalina.

Bühner, M., & Ziegler, M. (2017). Statistik für Psychologen und Sozialwissenschaftler (2. Aufl.). München: Pearson.

Büsch, D., & Strauß, B. (2016). Wider die „Sternchenkunde“! Sportwissenschaft, 46(2), 53–59. https://doi.org/10.1007/s12662-015-0376-x .

Büsch, D., Strauß, B., Seidel, I., Pabst, J., Tietjens, M., Müller, L., Kretschmer, J., & Wirszing, D. (2009). Die Konstruktvalidität des Allgemeinen Sportmotorischen Tests für Kinder. Sportwissenschaft, 39, 95–103.

Casprsen, C. J., Powell, K. E., & Christenson, G. M. (1985). Physical activity, exercise, and physical fitness: definitions and distinctions for health-related research. Public Health Reports, 100(2), 126–131.

Cattuzzo, M. T., dos Santos Henrique, R., Ré, A. H. N., de Oliveira, I. S., Melo, B. M., de Sousa Moura, M., & Stodden, D. (2016). Motor competence and health related physical fitness in youth: A systematic review. Journal of Science and Medicine in Sport, 19(2), 123–129.

von Davier, M. (2001). Winmira 2001. Computer software. St. Paul: Assessment Systems Corporation.

van der Fels, I. M., te Wierike, S. C., Hartman, E., Elferink-Gemser, M. T., Smith, J., & Visscher, C. (2015). The relationship between motor skills and cognitive skills in 4–16 year old typically developing children: a systematic review. Journal of Science and Medicine in Sport, 18(6), 697–703.

Freitas, D. L., Lausen, B., Maia, J. A., Lefevre, J., Gouveia, É. R., Thomis, M., Malina, R. M., et al. (2015). Skeletal maturation, fundamental motor skills and motor coordination in children 7–10 years. Journal of Sports Sciences, 33(9), 924–934.

Golle, K., Muehlbauer, T., Wick, D., & Granacher, U. (2015). Physical fitness percentiles of german children aged 9–12 years: findings from a longitudinal study. PloS One, 10(11), e142393.

Grissom, R. J., & Kim, J. J. (2005). Effect sizes for research: a broad practical approach. Mahwah: Lawrence Erlbaum.

Hands, B., & Larkin, D. (2001). Using the Rasch measurement model to investigate the construct of motor abilities in young children. Journal of Applied Measurement, 2(2), 101–120.

Herrmann, S., Bartz, E., Lischka, B., & Spahl, O. (2016). Bewegungs-Checks in Deutschlands Grundschulen. Leistungssport, 46(3), 52–55.

Holzweg, M., Ketelhut, K., & Brandt, S. (2012). Der Einfluss des gewählten Bewertungsverfahrens auf die Interpretation der Ergebnisse des Deutschen Motorik Tests (DMT 6–18). Sportunterricht, 61(8), 239–243.

JASP Team (2017). JASP (Version 0.8.4) [Computer software].

Jeffreys, H. (1961). Theory of probability (3. Aufl.). New York: Oxford University Press.

Kastner, J., & Petermann, F. (2009). Entwicklungsbedingte Koordinationsstörung. Psychologische Rundschau, 60(2), 73–81.

KMK & DOSB (2017). Gemeinsame Handlungsempfehlungen der Kultusministerkonferenz und des Deutschen Olympischen Sportbundes zur Weiterentwicklung des Schulsports 2017 bis 2022 Retrieved from https://www.kmk.org/fileadmin/Dateien/pdf/PresseUndAktuelles/Beschluesse_Veroef fentlichungen/2017-02-17_KMK-DOSB-Handlungsempfehlungen-Schulsport-2017.pdf.

Kriemler, S., Meyer, U., Martin, E., van Sluijs, E. M. F., Andersen, L. B., & Martin, B. W. (2011). Effect of school-based interventions on physical activity and fitness in children and adolescents: a review of reviews and systematic update. British Journal of Sports Medicine, 45(11), 923–930.

Masters, G. N. (1982). A Rasch model for partial credit scoring. Psychometrika, 47(2), 149–174.

Moosbrugger, H., & Kelava, A. (2012). Testtheorie und Fragebogenkonstruktion. Heidelberg: Springer.

R Core Team (2017). R: A language and environment for statistical computing. Vienna: R Foundation for Statistical Computing.

Robinson, L. E., Stodden, D. F., Barnett, L. M., Lopes, V. P., Logan, S. W., Rodrigues, L. P., & D’Hondt, E. (2015). Motor competence and its effect on positive developmental trajectories of health. Sports Medicine, 45(9), 1273–1284.

Rost, J. (2004). Lehrbuch Testtheorie-Testkonstruktion (2. Aufl.). Bern: Huber.

Rudd, J., Butson, M. L., Barnett, L., Farrow, D., Berry, J., Borkoles, E., & Polman, R. (2016). A holistic measurement model of movement competency in children. Journal of Sports Sciences, 34(5), 477–485.

Stodden, D., & Brooks, T. (2013). Promoting musculoskeletal fitness in youth: Performance and health implications from a developmental perspective. Strength & Conditioning Journal, 35(3), 54–62.

Tomkinson, G. R., & Olds, T. S. (2007). Secular changes in pediatric aerobic fitness test performance: the global picture. Pediatric Fitness, 50, 46–66.

Utesch, T., Strauß, B., Tietjens, M., Büsch, D., Ghanbari, M.-C., & Seidel, I. (2015). Die Überprüfung der Konstruktvalidität des Deutschen Motorik-Tests 6–18 für 9‑ bis 10-Jährige. Zeitschrift für Sportpsychologie, 22(2), 77–90.

Utesch, T., Bardid, F., Huyben, F., Strauss, B., Tietjens, M., De Martelaer, K., Lenoir, M., et al. (2016). Using Rasch modeling to investigate the construct of motor competence in early childhood. Psychology of Sport and Exercise, 24, 179–187.

Utesch, T., Dreiskämper, D., Strauss, B., & Naul, R. (2018). The development of the physical fitness construct across childhood. Scandinavian Journal of Medicine and Science in Sports,, 28(1), 212–219. https://doi.org/10.1111/sms.12889 .

Wicks, L. J., Telford, R. M., Cunningham, R. B., Semple, S. J., & Telford, R. D. (2015). Longitudinal patterns of change in eye–hand coordination in children aged 8–16 years. Human Movement Science, 43, 61–66.

Wirszing, D. (2015). Die motorische Entwicklung von Grundschulkindern. 28. Band Forum Sportwissenschaft. Hamburg: Feldhaus Edition Czwalina.

Yan, Z., & Bond, T. G. (2011). Developing a Rasch measurement physical fitness scale for Hong Kong primary school-aged students. Measurement in Physical Education and Exercise Science, 15(3), 182–203.

Zhu, W., & Cole, E. L. (1996). Many-faceted Rasch calibration of a gross motor instrument. Research Quarterly for Exercise and Sport, 67(1), 24–34.

Zhu, W., Rink, J., Placek, J. H., Graber, K. C., Fox, C., Fisette, J. L., Raynes, D., et al. (2011). PE metrics: background, testing theory, and methods. Measurement in Physical Education and Exercise Science, 15(2), 87–99.

Zinner, J. (1996). Fuzzy in der Datenanalyse. In Bundesinstitut für Sportwissenschaft (Hrsg.), Anwendungen der Fuzzy-Logik und neuronaler Netze (S. 41–60). Köln: Strauß.

Zinner, J. (1997). Multiattributive und unscharfe (FUZZY-)Bewertungsmethoden zur Datenanalyse im Sport. Berlin: Olympiastützpunkt Berlin.

Zinner, J., & Büsch, D. (2014). Zwischenbericht für das Projekt „Berlin hat Talent“ (Datenbasis 2012/2013). Fakultät Sport. Berlin: H:G Hochschule für Gesundheit & Sport, Technik & Kunst.

Zinner, J., & Büsch, D. (2016). BERLIN HAT TALENT – Ausgewählte Ergebnisse der Untersuchungen 2014/15. In J. Zinner & T. Poller (Hrsg.), Berlin hat Talent (S. 110–124). Berlin: Hochschule für Gesundheit & Sport, Technik & Kunst GmbH.

Zinner, J., Büsch, D., Poller, T., & Bartko, R. (2015). Berlin hat Talent – ein Zwischenbericht für die Jahre 2012 und 2013. Leistungssport, 45(5), 12–18.

Zinner, J., Werner, C., Mehler, S., & Rois, A. L. M. (2015). Berlin hat Talent. Ergebnisse der Untersuchungen in mehreren Bezirken von Berlin 2014. Zeitschrift für Gesundheit und Sport, 1, 59–65.

Zinner, J., Büsch, D., & Ester, J. (2017). Individuelle Leistungseinschätzung im Deutschen Motorik-Test. Zur Individualisierung von DMT-Auswertungen mit Hilfe von muoltiattributiven FUZZY-Analysen. Leistungssport, 47, im Druck.

Zinner, J., Utesch, T., & Büsch, D. (2017). Berliner Referenzwerte für den Deutschen Motorik-Test (7 bis 10 Jahre). http://www.berlin-hat-talent.de/wp-content/uploads/2014/12/Zinner_Utesch_Buesch_2017_Berliner-Referenzwerte.pdf