Mối quan hệ không gian giữa khí hậu và sự thay đổi trong hoạt động thực vật toàn cầu

Global Change Biology - Tập 19 Số 6 - Trang 1953-1964 - 2013
Rogier de Jong1, Michael E. Schaepman1, Reinhard Furrer2, Sytze de Bruin3, Peter H. Verburg4
1Remote Sensing Laboratories; University of Zurich; Wintherthurerstrasse 190; 8057; Zurich; Switzerland
2Institute of Mathematics University of Zurich Wintherthurerstrasse 190 8057 Zurich Switzerland
3Laboratory of Geo-Information Science and Remote Sensing, Wageningen University, PO Box 47, 6700AA Wageningen, The Netherlands
4Institute for Environmental Studies, VU University Amsterdam, de Boelelaan 1087, 1081HV Amsterdam, the Netherlands

Tóm tắt

Tóm tắt

Thực vật là thành phần chính của sinh quyển trên cạn và đóng vai trò quan trọng trong các nghiên cứu về độ che phủ đất và khí hậu. Hoạt động của hệ thống thực vật thường được định lượng bằng các chỉ số thực vật từ xa (VI). Có nhiều báo cáo về xu hướng tạm thời trong vài thập kỷ qua của các chỉ số này trong tài liệu. Tuy nhiên, ít điều được biết đến về các quá trình cơ bản dẫn đến những thay đổi này ở quy mô không gian lớn. Trong nghiên cứu này, chúng tôi nhắm đến việc định lượng mối quan hệ không gian giữa những thay đổi trong các yếu tố hạn chế tăng trưởng khí hậu tiềm năng (tức là, nhiệt độ, mưa và bức xạ nhiệt mặt trời) và sự thay đổi trong hoạt động thực vật (1982–2008). Chúng tôi trình bày một mô hình không gian cộng với độ phân giải 0.5°, gồm một thành phần hồi quy đại diện cho các tác động liên quan đến khí hậu và một trường tương quan không gian đại diện cho ảnh hưởng kết hợp của các yếu tố khác, bao gồm biến đổi sử dụng đất. Hơn 50% phương sai không gian có thể được quy cho những thay đổi trong khí hậu; đặc biệt, nhiều xu hướng xanh hóa và điểm nóng nâu hóa ở Argentina và Australia. Thành phần mô hình không liên quan này có thể chứa các can thiệp của con người quy mô lớn, cơ chế phản hồi hoặc các tác động tự nhiên không được ghi nhận bởi các số liệu khí hậu. Các điểm nóng nâu hóa trong thành phần này chủ yếu được tìm thấy ở khu vực châu Phi cận xích đạo. Ở quy mô các loại độ che phủ đất, mối quan hệ mạnh nhất giữa khí hậu và hoạt động thực vật được tìm thấy ở các khu rừng, bao gồm cả các dấu hiệu cho thấy sự nâu hóa dưới các điều kiện ấm lên (tương tự với vấn đề phân kỳ được thảo luận trong nghiên cứu về khí hậu cây gỗ).

Từ khóa


Tài liệu tham khảo

10.1016/j.rse.2012.05.019

10.1111/j.1365-2486.2009.01956.x

Allen R, 1994, An update for the definition of reference evapotranspiration, ICID Bulletin, 43, 1

10.1016/j.jaridenv.2005.03.007

10.1111/j.1475-2743.2008.00169.x

10.3390/s8095397

10.1016/j.landusepol.2010.11.003

10.1016/j.gloenvcha.2011.02.002

10.1109/TGRS.2005.860205

10.1038/35012241

10.1007/s100219900016

CRU: University of East Anglia Climatic Research Unit(2008)Jones Phil and Harris Ian (investigators): CRU Time Series (TS) high resolution gridded datasets.NCAS British Atmospheric Data Centre. Available at:http://badc.nerc.ac.uk/view/badc.nerc.ac.uk__ATOM__dataent_1256223773328276(accessed 8 July 2011).

10.1016/j.gloplacha.2007.03.004

10.1016/j.rse.2010.10.011

10.1111/j.1365-2486.2011.02578.x

10.1080/13658810701812836

10.1080/153249802317304422

10.1080/014311698216198

10.1029/2002GL016772

10.5194/hess-11-1069-2007

10.1016/S0140-1963(03)00121-6

10.1016/j.rse.2010.09.014

10.1016/j.rse.2012.01.017

10.1016/0034-4257(94)00066-V

10.1016/S0034-4257(02)00078-0

10.1007/s11222-008-9075-x

GDAL(2012)GDAL – Geospatial Data Abstraction Library Open Source Geospatial Foundation. Available at:http://gdal.osgeo.org(accessed 10 August 2011).

10.5194/bgd-9-1021-2012

Goetz SJ, 2011, Eurasian Arctic Land Cover and Land Use in a Changing Climate, 9

10.1029/2001JD001242

10.1016/j.jaridenv.2011.05.002

10.1016/j.gloenvcha.2005.08.004

10.1029/2005GL024370

10.1080/01431168608948945

Huete AR, 1997, The use of vegetation indices in forested regions: issues of linearity and saturation, Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), 4, 1966

10.1080/01431160110119416

10.1080/01431160701253279

10.1016/j.rse.2006.03.011

10.1109/36.885205

10.1080/01431160119381

10.1073/pnas.1018776108

10.1111/j.1365-2389.2005.00768.x

10.1016/S0094-5765(98)00050-2

10.1080/014311600210191

10.1126/science.325_564

10.1002/joc.1181

10.1109/TGRS.1995.8746029

10.1016/j.rse.2008.10.007

10.5751/ES-01826-110229

10.1126/science.1082750

10.1029/1999RG900014

10.1111/j.1365-2486.2011.02506.x

10.1016/j.jaridenv.2005.03.008

10.1016/S0006-3207(99)00195-0

10.1080/01431160802302090

10.1016/j.rse.2009.01.016

10.1088/1748-9326/7/2/024021

R Development Core Team, 2012, R: A Language and Environment for Statistical Computing

10.1007/s004420100760

10.1080/014311600209814

Running SW, 1994, A vegetation classification logic based on remote sensing for use in global biogeochemical models, Ambio, 23, 77

10.1641/0006-3568(2004)054[0547:ACSMOG]2.0.CO;2

Seaquist JW, 2008, Disentangling the effects of climate and people on Sahel vegetation dynamics, Biogeosciences, 6, 469, 10.5194/bg-6-469-2009

10.1046/j.1365-2486.2003.00507.x

10.1029/2004JD004570

10.1016/0168-1923(86)90060-2

10.1201/9781420089653.ch10

10.1080/01431160310001618149

10.1007/s00484-001-0109-8

10.1080/01431160500168686

10.1111/j.1365-2486.2012.02759.x

10.1111/j.1365-2486.2010.02307.x

10.1111/j.1365-2486.2010.02293.x

10.1016/j.jaridenv.2006.05.015

10.1016/j.rse.2012.06.022

10.1126/science.1103215

10.1098/rstb.2008.0017

10.1080/01431160500033682

10.1007/s00267-008-9101-y

10.1029/2006GL026267

10.1126/science.1192666

10.1126/science.1199169

10.1029/2000JD000115

Zhuravleva TB, 2006, On calculation of photosynthetically active radiation in estimation of carbon balance parameters of surface ecosystems, Atmospheric and Oceanic Optics, 19, 57