Đăng ký và chuẩn hóa không gian của hình ảnh
Tóm tắt
Bài báo này đề cập đến các biến đổi không gian và cường độ nhằm chuyển đổi một hình ảnh sang một hình ảnh khác. Chúng tôi trình bày một kỹ thuật tổng quát giúp chuẩn hóa không gian phi tuyến tính (stereotactic) và điều chỉnh lại hình ảnh. Kỹ thuật này tối thiểu hóa tổng bình phương giữa hai hình ảnh sau các biến dạng không gian phi tuyến tính và biến đổi giá trị voxel (cường độ). Các biến đổi không gian và cường độ được thu được đồng thời, và một cách rõ ràng, bằng cách sử dụng giải pháp bình phương tối thiểu và một loạt các thiết bị tuyến tính hóa. Cách tiếp cận hoàn toàn không tương tác (tự động), phi tuyến và không lặp đi lặp lại. Nó có thể được áp dụng trong bất kỳ số chiều nào.
Nhiều ứng dụng được xem xét, bao gồm việc điều chỉnh lại chuỗi thời gian chụp cộng hưởng từ chức năng (MRI), chuẩn hóa không gian tuyến tính (affine) và phi tuyến tính của hình ảnh chụp cắt lớp phát xạ positron (PET) và hình ảnh MRI cấu trúc, đồng đăng ký PET với MRI cấu trúc, và, một cách ngầm, việc kết hợp PET và MRI để thu được hình ảnh chức năng độ phân giải cao. © 1995 Wiley‐Liss, Inc.
Từ khóa
Tài liệu tham khảo
Alpert NM, 1990, The principal axis transformation—a method for image registration, J Nucl Med, 31, 1717
Amit Y, 1991, Structural image restoration through deformable templates, J Am Stat Assoc, 86, 376, 10.1080/01621459.1991.10475053
Fox PT, 1989, Non‐invasive functional brain mapping by change distribution analysis of averaged PET images of H15O2 tissue activity, J Nucl Med, 30, 141
Friston KJ, 1994, Analysis of functional MRI time‐series, Hum Brain Mapping, 2, 69
More JJ, 1977, Numerical Analysis. Lecture Notes in Mathematics 630, 105
Talairach J, 1988, Co‐Planar Stereotaxic Atlas of the Human Brain