Nội dung được dịch bởi AI, chỉ mang tính chất tham khảo
Phân tích tần số không gian phát hiện sự thay đổi tổ chức mô sau chấn thương căng cơ gân kheo tại thời điểm chấn thương nhưng không phải lúc trở lại thể thao
Tóm tắt
Chẩn đoán chấn thương căng cơ gân kheo (HSI) thường được xác thực bằng siêu âm. Phân tích tần số không gian (SFA) là một phương pháp siêu âm định lượng đã chứng tỏ sự hữu ích trong việc xác định tổ chức mô bị thay đổi. Mục đích của nghiên cứu này là xác định những thay đổi trong tổ chức mô cơ bằng cách sử dụng SFA sau chấn thương HSI. Hình ảnh siêu âm chế độ B đã được ghi lại tại thời điểm chấn thương (TOI) và khi trở lại thể thao (RTS) ở các vận động viên đại học bị HSI. Các tham số tần số không gian được trích xuất từ các phép biến đổi Fourier hai chiều trong các vùng quan tâm (ROI) theo định nghĩa của người dùng đã được phân tích. Các ROI riêng biệt bao gồm mô bị thương và mô lân cận trong cùng một hình ảnh của chi bị thương và các vị trí đối xứng trên chi đối diện tại TOI. Các ROI cho hình ảnh RTS được vẽ để tương ứng với vị trí chấn thương đã được xác định từ hình ảnh TOI. Bán kính tần số không gian cực đại (PSFR) và mô hình bó cơ tương đối với nền hình ảnh (Mmax%) đã được so sánh giữa các phần bị thương và lân cận trong cùng một hình ảnh với các kiểm tra t-test tách biệt. Sự khác biệt trong các tham số SFA trong chi bị thương đã được tính toán và so sánh giữa TOI và RTS với các kiểm tra tổng hợp Wilcoxon. Trong chi bị thương tại TOI, sự khác biệt PSFR giữa các vùng bị thương và vùng khỏe mạnh không hoàn toàn đạt độ ý nghĩa thống kê (p = 0.06), trong khi Mmax% có sự khác biệt giữa các vùng (p < 0.001). Không có sự khác biệt nào được quan sát giữa các vùng trong chi đối diện tại TOI (PSFR, p = 0.16; Mmax%, p = 0.30). Sự khác biệt có ý nghĩa trong hình ảnh về PSFR (p = 0.03) và Mmax% (p = 0.04) tại RTS được phát hiện liên quan đến TOI. Những phát hiện này là bước đầu tiên trong việc xác định tính hữu dụng của SFA trong việc phân loại chấn thương cơ và cung cấp đánh giá định lượng về cả sự phá hủy bó cơ và sự hiện diện của phù nề trong HSI cấp tính.
Từ khóa
#chấn thương gân kheo #phân tích tần số không gian #tổ chức mô cơ #siêu âm #vận động viên thể thaoTài liệu tham khảo
Pollock N, James SLJ, Lee JC, Chakraverty R. British athletics muscle injury classification: a new grading system. Br J Sport Med. 2014;48:1347–51.
Valle X, Alentorn-Geli E, Tol JL, Hamilton B, Garrett WE, Pruna R, et al. Muscle injuries in sports: a new evidence-informed and expert consensus-based classification with clinical application. Sport Med. 2017;47:1241–53.
Mueller-Wohlfahrt H-W, Haensel L, Mithoefer K, Ekstrand J, English B, McNally S, et al. Terminology and classification of muscle injuries in sport: the Munich consensus statement. Br J Sports Med. 2013;47:342–50.
Petersen J, Thorborg K, Nielsen MB, Skjødt T, Bolvig L, Bang N, et al. The diagnostic and prognostic value of ultrasonography in soccer players with acute hamstring injuries. Am J Sports Med. 2014;42:399–404.
van Heumen M, Tol JL, de Vos R-J, Moen MH, Weir A, Orchard J, et al. The prognostic value of MRI in determining reinjury risk following acute hamstring injury: a systematic review. Br J Sports Med. 2017;51:1355–63.
Connell DA, Schneider-Kolsky ME, Hoving JL, Malara F, Buchbinder R, Koulouris G, et al. Longitudinal study comparing sonographic and MRI assessments of acute and healing hamstring injuries. Am J Roentgenol. 2004;183:975–84.
Whittaker JL, Ellis R, Hodges PW, Osullivan C, Hides J, Fernandez-Carnero S, et al. Imaging with ultrasound in physical therapy: What is the PT’s scope of practice? A competency-based educational model and training recommendations. Br J Sports Med. 2019;53:1447–53.
Lee JC, Healy J. Sonography of Lower Limb Muscle Injury. Am J Roentgenol. 2004;182:341–51.
Crema MD, Yamada AF, Guermazi A, Roemer FW, Skaf AY. Imaging techniques for muscle injury in sports medicine and clinical relevance. Curr Rev Musculoskelet Med. 2015;8:154–61.
Chopp-Hurley JN, Wiebenga EG, Bulbrook BD, Keir PJ, Maly MR. Evaluating the relationship between quadriceps muscle quality captured using ultrasound with clinical severity in women with knee osteoarthritis. Clin Biomech. 2020;80:105165.
Watanabe Y, Yamada Y, Fukumoto Y, Ishihara T, Yokoyama K, Yoshida T, et al. Echo intensity obtained from ultrasonography images reflecting muscle strength in elderly men. Clin Interv Aging. 2013;8:993–8.
Ismail C, Zabal J, Hernandez HJ, Woletz P, Manning H, Teixeira C, et al. Diagnostic ultrasound estimates of muscle mass and muscle quality discriminate between women with and without sarcopenia. Front Physiol. 2015;6:302.
Fukumoto Y, Ikezoe T, Yamada Y, Tsukagoshi R, Nakamura M, Mori N, et al. Skeletal muscle quality assessed from echo intensity is associated with muscle strength of middle-aged and elderly persons. Eur J Appl Physiol. 2012;112:1519–25.
Strasser EM, Draskovits T, Praschak M, Quittan M, Graf A. Association between ultrasound measurements of muscle thickness, pennation angle, echogenicity and skeletal muscle strength in the elderly. Age. 2013;35:2377–88.
Bashford GR, Tomsen N, Arya S, Burnfield JM, Kulig K. Tendinopathy discrimination by use of spatial frequency parameters in ultrasound B-mode images. IEEE Trans Med Imaging. 2008;27:608–15.
Kulig K, Chang Y-J, Winiarski S, Bashford GR. Ultrasound-based tendon micromorphology predicts mechanical characteristics of degenerated tendons. Ultrasound Med Biol. 2016;42:664–73.
Kulig K, Landel R, Chang YJ, Hannanvash N, Reischl SF, Song P, et al. Patellar tendon morphology in volleyball athletes with and without patellar tendinopathy. Scand J Med Sci Sport. 2013;23:e81–8.
Crawford SK, Lee KS, Bashford GR, Heiderscheit BC. Spatial-frequency analysis of the anatomical differences in hamstring muscles. Ultrason Imaging. 2021;43:100–8.
Cassel M, Risch L, Mayer F, Kaplick H, Engel A, Kulig K, et al. Achilles tendon morphology assessed using image based spatial frequency analysis is altered among healthy elite adolescent athletes compared to recreationally active controls. J Sci Med Sport. 2019;22:882–6.
Crawford SK, Lee KS, Bashford GR, Heiderscheit BC. Intra-session and inter-rater reliability of spatial frequency analysis methods in skeletal muscle. PLoS ONE. 2020;15:e0235924.
Wangensteen A, Bahr R, Van Linschoten R, Almusa E, Whiteley R, Witvrouw E, et al. MRI appearance does not change in the first 7 days after acute hamstring injury—a prospective study. Br J Sports Med. 2017;51:1087–92.
Heiderscheit BC, Sherry MA, Silder A, Chumanov ES, Thelen DG. Hamstring strain injuries: recommendations for diagnosis, rehabilitation, and injury prevention. J Orthop Sports Phys Ther. 2010;40:67–81.
Gielen JL, Robinson P, Van Dyck P, Van der Stappen A, Vanhoenacker FM. Muscle Injuries. In: Imaging of Orthopedic Sports Injuries. Berlin: Springer; 2007. p. 15–39.
Takebayashi S, Takasawa H, Banzai Y, Miki H, Sasaki R, Itoh Y, et al. Sonographic findings in muscle strain injury: clinical and MR imaging correlation. J Ultrasound Med. 1995;14:899–905.
Zaidman CM, Holland MR, Hughes MS. Quantitative ultrasound of skeletal muscle: reliable measurements of calibrated muscle backscatter from different ultrasound systems. Ultrasound Med Biol. 2012;38:1618–25.
Ho K-Y, Baquet A, Chang Y-J, Chien L-C, Harty M, Bashford G, et al. Factors related to intra-tendinous morphology of Achilles tendon in runners. PLoS ONE. 2019;14:e0221183.
Malliaropoulos N, Papacostas E, Kiritsi O, Papalada A, Gougoulias N, Maffulli N. Posterior thigh muscle injuries in elite track and field athletes. Am J Sports Med. 2010;38:1813–9.
De Vos RJ, Reurink G, Goudswaard GJ, Moen MH, Weir A, Tol JL. Clinical findings just after return to play predict hamstring re-injury, but baseline MRI findings do not. Br J Sports Med. 2014;48:1377–84.
De Smet AA, Best TM. MR imaging of the distribution and location of acute hamstring injuries in athletes. Am J Roentgenol. 2000;174:393–9.