Nội dung được dịch bởi AI, chỉ mang tính chất tham khảo
Tự động hóa thông minh trong quy trình sản xuất sử dụng kiến trúc Internet công nghiệp của vạn vật (IIoT)
Tóm tắt
Trong những năm gần đây, lĩnh vực sản xuất đã được lợi lớn từ sự triển khai trí tuệ nhân tạo. Đây đã trở thành một lĩnh vực tiềm năng quan trọng cho các nhà nghiên cứu cũng như doanh nghiệp trên toàn cầu. Không cần phải nói, nhiều thuật ngữ như Sản xuất thông minh, Sản xuất thông minh vượt bậc và Sản xuất đổi mới đang được sử dụng bởi nhiều học giả và nhà nghiên cứu và có thể được mô tả như những khái niệm tương đồng. Dù có nhiều yếu tố đã được nêu ra, rất ít sự chú ý đã được dành cho những khái niệm này từ góc độ tiến hóa. Để giải quyết khoảng cách kiến thức này, nghiên cứu hiện tại tiến hành một đánh giá mô tả và phân tích về các khái niệm được đề cập ở trên nhằm kiểm tra các khác biệt nội tại giữa các khái niệm này và làm sáng tỏ mối liên hệ giữa chúng. Đồng thời, để đối phó với sự phức tạp, tăng cường nhận thức thông tin, cải thiện hiệu quả quy trình cũng như đạt được sức cạnh tranh trong nền kinh tế toàn cầu, lĩnh vực sản xuất đương đại đang đầu tư vào công nghệ hạ tầng như Internet vạn vật (IoT), phân tích dữ liệu, dịch vụ đám mây cũng như an ninh thông tin. Những tiến bộ này đang nhanh chóng cho phép một kỷ nguyên mới của nhà máy thông minh, tức là một mạng lây nhiễm phần mềm sâu sắc kết nối các công ty sản xuất với các doanh nghiệp kỹ thuật số trên internet. Để đạt được tiềm năng tối đa của các mạng lây nhiễm phần mềm, điều này phần lớn phụ thuộc vào việc tạo ra các phương pháp mới cho những bước đột phá kỹ thuật thông tin trên Internet của các Vạn vật trong sản xuất (IoMT). Bài báo này trình bày một khái niệm về công nghệ thông minh trong các kỹ thuật sản xuất dựa trên thiết kế Internet công nghiệp của vạn vật (IIoT) cũng như các lĩnh vực tiềm năng nghiên cứu trong tương lai.
Từ khóa
Tài liệu tham khảo
Tuptuk N, Hailes S (2018) Security of smart manufacturing systems. J Manuf Syst 47:93–106
Basole A, Narayan A (2018) Long-run performance of the organised manufacturing sector in India: aggregate trends and industry-level variation. SWI Background Paper, 19
Khan MJ, Mishra A (2019) Role of CAD/CAM in designing challenges facing in manufacturing industry and developing manufacturing in modern manufacturing technology. Int Res J Eng Technol 6(8):453–457
Phuyal S, Bista D, Bista R (2020) Challenges, opportunities and future directions of smart manufacturing: a state of art review. Sustain Futur 2:100023
Wang B, Tao F, Fang X, Liu C, Liu Y, Freiheit T (2021) Smart manufacturing and intelligent manufacturing: a comparative review. Engineering 7(6):738–757
Rais MH, Awad RA, Lopez J Jr, Ahmed I (2021) JTAG-based PLC memory acquisition framework for industrial control systems. Forensic Sci Int: Digit Invest 37:301196
Kamel K, Kamel E (2020) PLC batch process control design and implementation fundamentals. J Electron 2(03):155–161
Haghnegahdar L, Joshi SS, Dahotre NB (2022) From IoT-based cloud manufacturing approach to intelligent additive manufacturing Industrial Internet of Things—an overview. Int J Adv Manuf Technol. https://doi.org/10.1007/s00170-021-08436-x
Fatima Z, Tanveer MH, Zardari S, Naz LF, Khadim H, Ahmed N, Tahir M (2022) Production plant and warehouse automation with IoT and industry. Appl Sci 12(4):2053
Li DX et al (2019) Internet of things in industries: a survey. IEEE Trans Ind Informat 10(4):2233–2243
Grigorescu RM, Grigore ME, Iancu L, Ghioca P, Ion RM (2019) Waste electrical and electronic equipment: a review on the identification methods for polymeric materials. Recycling 4(3):32