Innovations in Systems and Software Engineering

Một trong những mô-đun quan trọng nhất của hệ thống máy tính là mô-đun chịu trách nhiệm về an toàn người dùng. Đã được chứng minh rằng mật khẩu và tên đăng nhập đơn giản không thể đảm bảo hiệu quả cao và dễ bị hacker lấy cắp. Một lựa chọn thay thế nổi tiếng là nhận diện danh tính dựa trên sinh trắc học. Trong những năm gần đây, sự quan tâm hơn đến mống mắt như một đặc điểm sinh trắc học đã được quan sát. Điều này xảy ra do hiệu quả và độ chính xác cao mà đặc điểm đo lường này đảm bảo. Hệ quả của sự quan tâm này có thể thấy được trong tài liệu. Có nhiều cách tiếp cận đa dạng được đề xuất bởi các tác giả khác nhau. Tuy nhiên, không có phương pháp nào sử dụng thành phần biến đổi Fourier nhanh rời rạc (DFFT) để mô tả mẫu mống mắt. Trong công trình này, các tác giả trình bày cách tiếp cận của riêng mình về nhận diện danh tính con người dựa trên mống mắt với các thành phần DFFT được chọn bằng thuật toán phân tích thành phần chính. Để phân loại, ba thuật toán đã được sử dụng - k hàng xóm gần nhất, máy vector hỗ trợ và mạng nơ-ron nhân tạo. Các thử nghiệm thực hiện đã cho thấy rằng có thể đạt được kết quả thỏa đáng với phương pháp đề xuất.