Nội dung được dịch bởi AI, chỉ mang tính chất tham khảo
Phân đoạn và nhận dạng ngày tháng viết tay
Tóm tắt
Bài báo trình bày một hệ thống HMM-MLP hỗn hợp để nhận dạng các hình ảnh ngày tháng phức tạp được viết trên séc ngân hàng Brazil. Hệ thống trước tiên thực hiện phân đoạn một cách ngầm định hình ảnh ngày tháng thành các trường con thông qua quá trình nhận dạng dựa trên phương pháp dựa trên HMM. Sau đó, ba trường con bắt buộc của ngày tháng được hệ thống xử lý (ngày, tháng và năm). Một phương pháp mạng nơ-ron đã được áp dụng để làm việc với các chuỗi chữ số và một chiến lược Markov để nhận dạng và xác thực các từ. Chúng tôi cũng giới thiệu khái niệm về meta-class của các chữ số, được sử dụng để giảm kích thước từ điển của ngày và năm và cải thiện độ chính xác của việc phân đoạn và nhận dạng chúng. Các thí nghiệm cho thấy những kết quả thú vị về việc nhận dạng ngày tháng.
Từ khóa
#Handwriting recognition #Image segmentation #Hidden Markov models #Image recognition #Pattern recognition #Cities and towns #Machine intelligence #Character recognition #Text recognition #Image analysisTài liệu tham khảo
10.1109/ICDAR.2001.953819
10.1109/ICDAR.2001.953930
10.1142/S0218001401000848
yacoubi, 1999, Off-line handwritten word recognition using hidden markov models, L Jain and B Lazzerini Editors Knowledge Techniques in Character Recognition
10.1109/ICDAR.1993.395667
10.1016/S0167-8655(99)00098-7
10.1016/S0031-3203(00)00176-X