Nội dung được dịch bởi AI, chỉ mang tính chất tham khảo
Hành vi ít vận động và xơ vữa động mạch tiềm ẩn ở người Mỹ gốc Phi: phân tích cắt ngang từ nghiên cứu tim mạch Jackson
Tóm tắt
Các nghiên cứu trước đây báo cáo kết quả mâu thuẫn về sự tồn tại của mối liên hệ giữa thời gian ngồi ít vận động và nguy cơ bệnh tim mạch (CVD) ở người Mỹ gốc Phi. Tuy nhiên, các nghiên cứu này bị hạn chế bởi việc không xem xét hành vi ít vận động trong bối cảnh giải trí so với không giải trí. Để làm rõ mối quan hệ này, chúng tôi đã điều tra mối liên hệ giữa thời gian xem tivi (TV) và thời gian ngồi làm việc với độ dày lớp nội-tư (CIMT), một chỉ số xơ vữa tiềm ẩn, trong một mẫu đối tượng tại cộng đồng người Mỹ gốc Phi. Chúng tôi đã nghiên cứu 3.410 người tham gia từ Nghiên cứu Tim mạch Jackson, một nghiên cứu cộng đồng đơn điểm về người Mỹ gốc Phi sống tại Jackson, MS. CIMT được đánh giá bằng siêu âm và thể hiện độ dày trung bình của thành xa từ hai bên của động mạch cảnh chung. Thời gian xem TV, một chỉ số của hành vi ít vận động trong giải trí, và thời gian ngồi làm việc, một chỉ số của hành vi ít vận động không giải trí, được đánh giá bằng bảng hỏi. Trong một mô hình hồi quy đa biến bao gồm hoạt động thể chất và các yếu tố nguy cơ CVD, thời gian xem TV lâu hơn (2-4 giờ/ngày và >4 giờ/ngày) có liên quan đến CIMT lớn hơn (hiệu số trung bình đã điều chỉnh ± SE so với tham chiếu [<2 giờ/ngày] là 0,009 ± 0,008 mm cho 2-4 giờ/ngày, và 0,028 ± 0,009 mm cho >4 giờ/ngày; P-trend = 0,001). Ngược lại, việc ngồi làm việc thường xuyên hơn (‘thỉnh thoảng’ và ‘thường/xuất hiện liên tục’) có liên quan đến CIMT thấp hơn (hiệu số trung bình đã điều chỉnh ± SE so với tham chiếu [‘không bao giờ/hiếm khi’]: −0,021 ± 0,009 mm cho ‘thỉnh thoảng’, và −0,018 ± 0,008 mm cho ‘thường/xuất hiện liên tục’; P-trend = 0,042). Thời gian xem TV lâu hơn có liên quan đến CIMT lớn hơn, trong khi thời gian ngồi làm việc có liên quan đến CIMT thấp hơn. Những phát hiện này gợi ý rằng vai trò của các hành vi ít vận động trong bệnh sinh CVD ở người Mỹ gốc Phi có thể thay đổi tùy thuộc vào việc cá nhân tham gia vào các hành vi ít vận động giải trí hay không giải trí.
Từ khóa
#hành vi ít vận động #xơ vữa động mạch tiềm ẩn #người Mỹ gốc Phi #nghiên cứu tim mạch Jackson #độ dày lớp nội-tư #bệnh tim mạchTài liệu tham khảo
Mozaffarian D, Benjamin EJ, Go AS, Arnett DK, Blaha MJ, Cushman M, et al. Heart disease and stroke statistics-2015 update: a report from the american heart association. Circulation. 2015;131(4):e29–e322.
National Center for Health Statistics. Health, United States, 2013: with special feature on prescription drugs. Hyattsville: National Center for Health Statistics; 2014. p. 8–9.
Siegel R, Ma J, Zou Z, Jemal A. Cancer statistics, 2014. CA Cancer J Clin. 2014;64(1):9–29.
Ford ES, Ajani UA, Croft JB, Critchley JA, Labarthe DR, Kottke TE, et al. Explaining the decrease in U.S. deaths from coronary disease, 1980–2000. N Engl J Med. 2007;356(23):2388–98.
Orsi JM, Margellos-Anast H, Whitman S. Black-White health disparities in the United States and Chicago: a 15-year progress analysis. Am J Public Health. 2010;100(2):349–56.
Dunstan DW, Howard B, Healy GN, Owen N. Too much sitting--a health hazard. Diabetes Res Clin Pract. 2012;97(3):368–76.
Owen N, Healy GN, Matthews CE, Dunstan DW. Too much sitting: the population health science of sedentary behavior. Exerc Sport Sci Rev. 2010;38(3):105–13.
Gibbs BB, Reis JP, Schelbert EB, Craft LL, Sidney S, Lima J, et al. Sedentary screen time and left ventricular structure and function: the CARDIA study. Med Sci Sports Exerc. 2014;46(2):276–83.
Healy GN, Matthews CE, Dunstan DW, Winkler EA, Owen N. Sedentary time and cardio-metabolic biomarkers in US adults: NHANES 2003–06. Eur Heart J. 2011;32(5):590–7.
Lowry R, Wechsler H, Galuska DA, Fulton JE, Kann L. Television viewing and its associations with overweight, sedentary lifestyle, and insufficient consumption of fruits and vegetables among US high school students: differences by race, ethnicity, and gender. J Sch Health. 2002;72(10):413–21.
Matthews CE, Cohen SS, Fowke JH, Han X, Xiao Q, Buchowski MS, et al. Physical activity, sedentary behavior, and cause-specific mortality in black and white adults in the Southern Community Cohort Study. Am J Epidemiol. 2014;180(4):394–405.
Pinto Pereira SM, Ki M, Power C. Sedentary behaviour and biomarkers for cardiovascular disease and diabetes in mid-life: the role of television-viewing and sitting at work. PLoS One. 2012;7(2):e31132.
Pinto Pereira SM, Power C. Sedentary behaviours in mid-adulthood and subsequent body mass index. PLoS One. 2013;8(6):e65791.
Saidj M, Jorgensen T, Jacobsen RK, Linneberg A, Aadahl M. Differential cross-sectional associations of work- and leisure-time sitting, with cardiorespiratory and muscular fitness among working adults. Scand J Work Environ Health. 2014;40(5):531–8.
Stamatakis E, Chau JY, Pedisic Z, Bauman A, Macniven R, Coombs N, et al. Are sitting occupations associated with increased all-cause, cancer, and cardiovascular disease mortality risk? A pooled analysis of seven British population cohorts. PLoS One. 2013;8(9):e73753.
Carpenter MA, Crow R, Steffes M, Rock W, Heilbraun J, Evans G, et al. Laboratory, reading center, and coordinating center data management methods in the Jackson Heart Study. Am J Med Sci. 2004;328(3):131–44.
Fuqua SR, Wyatt SB, Andrew ME, Sarpong DF, Henderson FR, Cunningham MF, et al. Recruiting African-American research participation in the Jackson Heart Study: methods, response rates, and sample description. Ethn Dis. 2005;15(4 Suppl 6):S6. -18-29.
Payne TJ, Wyatt SB, Mosley TH, Dubbert PM, Guiterrez-Mohammed ML, Calvin RL, et al. Sociocultural methods in the Jackson Heart Study: conceptual and descriptive overview. Ethn Dis. 2005;15(4 Suppl 6):S6. -38-48.
Taylor Jr HA, Wilson JG, Jones DW, Sarpong DF, Srinivasan A, Garrison RJ, et al. Toward resolution of cardiovascular health disparities in African Americans: design and methods of the Jackson Heart Study. Ethn Dis. 2005;15(4 Suppl 6):S6. -4-17.
Dubbert PM, Carithers T, Ainsworth BE, Taylor Jr HA, Wilson G, Wyatt SB. Physical activity assessment methods in the Jackson Heart Study. Ethn Dis. 2005;15 suppl 6:S6. -56-S6-61.
Clark BK, Healy GN, Winkler EA, Gardiner PA, Sugiyama T, Dunstan DW, et al. Relationship of television time with accelerometer-derived sedentary time: NHANES. Med Sci Sports Exerc. 2011;43(5):822–8.
Wareham NJ, Jakes RW, Rennie KL, Mitchell J, Hennings S, Day NE. Validity and repeatability of the EPIC-Norfolk physical activity questionnaire. Int J Epidemiol. 2002;31(1):168–74.
Wijndaele K, DE Bourdeaudhuij I, Godino JG, Lynch BM, Griffin SJ, Westgate K, et al. Reliability and validity of a domain-specific last 7-d sedentary time questionnaire. Med Sci Sports Exerc. 2014;46(6):1248–60.
Bell EJ, Lutsey PL, Windham BG, Folsom AR. Physical activity and cardiovascular disease in African Americans in Atherosclerosis risk in communities. Med Sci Sports Exerc. 2013;45(5):901–7.
Ainsworth BE, Haskell WL, Whitt MC, Irwin ML, Swartz AM, Strath SJ, et al. Compendium of physical activities: an update of activity codes and MET intensities. Med Sci Sports Exerc. 2000;32(9 Suppl):S498–504.
Lloyd-Jones DM, Hong Y, Labarthe D, Mozaffarian D, Appel LJ, Van Horn L, et al. Defining and setting national goals for cardiovascular health promotion and disease reduction: the American Heart Association’s strategic impact goal through 2020 and beyond. Circulation. 2010;121(4):586–613.
Smitherman TA, Dubbert PM, Grothe KB, Sung JH, Kendzor DE, Reis JP, et al. Validation of the Jackson Heart Study physical activity survey in African Americans. J Phys Act Health. 2009;6 Suppl 1:S124–32.
Grontved A, Hu FB. Television viewing and risk of type 2 diabetes, cardiovascular disease, and all-cause mortality: a meta-analysis. JAMA. 2011;305(23):2448–55.
Kronenberg F, Pereira MA, Schmitz MK, Arnett DK, Evenson KR, Crapo RO, et al. Influence of leisure time physical activity and television watching on atherosclerosis risk factors in the NHLBI Family Heart Study. Atherosclerosis. 2000;153(2):433–43.
Stamatakis E, Hamer M, Tilling K, Lawlor DA. Sedentary time in relation to cardio-metabolic risk factors: differential associations for self-report vs accelerometry in working age adults. Int J Epidemiol. 2012;41(5):1328–37.
van Uffelen JG, Wong J, Chau JY, van der Ploeg HP, Riphagen I, Gilson ND, et al. Occupational sitting and health risks: a systematic review. Am J Prev Med. 2010;39(4):379–88.
Saidj M, Jorgensen T, Jacobsen RK, Linneberg A, Aadahl M. Separate and joint associations of occupational and leisure-time sitting with cardio-metabolic risk factors in working adults: a cross-sectional study. PLoS One. 2013;8(8):e70213.
Tucker LA, Bagwell M. Television viewing and obesity in adult females. Am J Public Health. 1991;81(7):908–11.
Tucker LA, Friedman GM. Television viewing and obesity in adult males. Am J Public Health. 1989;79(4):516–18.
Pearson N, Biddle SJ. Sedentary behavior and dietary intake in children, adolescents, and adults. A systematic review. Am J Prev Med. 2011;41(2):178–88.
Mummery WK, Schofield GM, Steele R, Eakin EG, Brown WJ. Occupational sitting time and overweight and obesity in Australian workers. Am J Prev Med. 2005;29(2):91–7.
Clougherty JE, Souza K, Cullen MR. Work and its role in shaping the social gradient in health. Ann NY Acad Sci. 2010;1186:102–24.
Turrell G, Hewitt B, Patterson C, Oldenburg B, Gould T. Socioeconomic differences in food purchasing behaviour and suggested implications for diet-related health promotion. J Hum Nutr Diet. 2002;15(5):355–64.
Jans MP, Proper KI, Hildebrandt VH. Sedentary behavior in Dutch workers: differences between occupations and business sectors. Am J Prev Med. 2007;33(6):450–4.
Hu FB, Li TY, Colditz GA, Willett WC, Manson JE. Television watching and other sedentary behaviors in relation to risk of obesity and type 2 diabetes mellitus in women. JAMA. 2003;289(14):1785–91.
Katzmarzyk PT. Standing and mortality in a prospective cohort of Canadian adults. Med Sci Sports Exerc. 2014;46(5):940–6.