Suy Nghĩ Lại Về Kiểm Định: Tìm Kiếm Hiệu Quả Các Tham Số Trong Mô Hình Dựa Trên Tác Nhân

Australasian Marketing Journal - Tập 22 - Trang 60-68 - 2014
Doina Olaru1, Sharon Purchase1
1UWA Business School, The University of Western Australia, Crawley, Australia

Tóm tắt

Bài báo này trình bày cách phân tích độ nhạy có thể được sử dụng như một phần của xác minh và đánh giá mô hình. Phân tích độ nhạy cung cấp cái nhìn sâu sắc về những lĩnh vực mà các quy trình kiểm định dữ liệu trong tương lai nên tập trung vào và những đầu vào nào có thể xem xét để giảm mô hình. Chúng tôi đã so sánh hai phương pháp, một phương pháp sử dụng sự biến đổi hệ thống các giá trị tham số, một phương pháp khác sử dụng thuật toán tối ưu hóa để tìm kiếm không gian tham số một cách hiệu quả hơn. Phân tích được thực hiện trên một mô hình dựa trên tác nhân khám phá sự xuất hiện của đổi mới trong các mạng lưới kinh doanh, trong đó đổi mới thành công được coi là sự gia tăng về kiến thức và nguồn lực tài chính trong mạng lưới. Hai phương pháp phân tích độ nhạy khác nhau về hiệu quả thời gian và loại thông tin được cung cấp. Trong khi phân tích độ nhạy từng phần một cách hệ thống giúp chúng tôi xác định các đầu vào có tác động đáng kể đến kết quả và đề xuất các giải pháp cho việc đơn giản hóa mô hình, thì tìm kiếm tối ưu hóa đã cung cấp cái nhìn sâu sắc về các nguồn lực của mạng lưới có khả năng đạt được các mức độ đổi mới cao hơn. Thuật toán di truyền đã tìm thấy các giá trị tham số tạo ra những kết quả khác nhau trong mô hình dựa trên tác nhân.

Từ khóa


Tài liệu tham khảo

Andriani P., 2011, The Sage Handbook of Complexity and Management, 454 Bianchi C., 2007, J. Comput. Econ., 30, 245, 10.1007/s10614-007-9097-z Bonabeau E., 2002, Proc. Natl. Acad. Sci., 99, 7280, 10.1073/pnas.082080899 10.1177/0038038511419178 Carmona-Lavado A., 2009, Ind. Mark. Manage., 39, 681, 10.1016/j.indmarman.2009.09.003 Confalonieri R., 2010, Ecol. Model., 221, 1897, 10.1016/j.ecolmodel.2010.04.021 Dancik G., 2010, J. Theor. Biol., 262, 398, 10.1016/j.jtbi.2009.10.007 Denize S., 2012, Fuzzy Methods for Customer Relationship Management and Marketing: Applications and Classification, 61, 10.4018/978-1-4666-0095-9.ch004 Dougherty D., 2011, Organ. Sci., 22, 1214, 10.1287/orsc.1100.0605 Ferrary M., 2009, Econ. Soc., 38, 326, 10.1080/03085140902786827 Gilbert N., 2000, Mind Soc., 1, 57, 10.1007/BF02512229 Gilbert N. Troitzsch K. Simulation for the Social Scientist second ed.2005 Open University Press New York Gilbert N., 2001, J. Artif. Soc. Soc. Simul., 4 Haupt R.L. Haupt S.L. Practical Genetic algorithms 2004 John Wiley & Sons New Jersey Hoholm T., 2012, Ind. Mark. Manage., 41, 344, 10.1016/j.indmarman.2012.01.013 Holland J.H. Adaptation in Natural and Artificial Systems 1975 University of Michigan Press Ann Arbor Law A. Kelton W.D. Simulation Modeling and Analysis second ed.1991 McGraw-Hill New York Ligmann-Zielinska A., 2013, Int. J. Geog. Inf. Sci. Louie M.A., 2008, Simul. Model. Pract. Theory, 16, 242, 10.1016/j.simpat.2007.11.011 Maguire S., 2006, Handbook of Organization Studies, 164 Marks R.E., 2007, Comput. Econ., 30, 265, 10.1007/s10614-007-9101-7 Midgley D.F., 2007, J. Bus. Res., 60, 884, 10.1016/j.jbusres.2007.02.004 Mitleton-Kelly E. Complex Systems and Evolutionary Perspectives on Organisations: The Application of Complexity Theory to Organisations 2003 Elsevier Partanen J., 2008, Ind. Mark. Manage., 37, 513, 10.1016/j.indmarman.2007.09.012 Perz S., 2013, Ecol. Model., 263, 174, 10.1016/j.ecolmodel.2013.04.024 Petty M.D., 2010, Modeling and Simulation Fundamentals: Theoretical Underpinnings and Practical Domains, 325, 10.1002/9780470590621.ch10 Powell W., 2005, Am. J. Sociol., 110, 1132, 10.1086/421508 Purchase S., 2008, In: IMP Conference Proceedings Rand W., 2011, Int. J. Res. Mark., 28, 181, 10.1016/j.ijresmar.2011.04.002 Richiardi M., 2006, J. Artif. Soc. Soc. Simul., 9, 15 Saltelli A., 2008, The Global Sensitivity Analysis. The Primer, 1 Sivanandam S.N. Deepa S.N. Introduction to Genetic Algorithms 2008 Springer Berlin Stonedahl F., 2011, Lect. Notes Comput. Sci., 6532, 61, 10.1007/978-3-642-18345-4_5 Topping C.J., 2010, Ecol. Model., 221, 245, 10.1016/j.ecolmodel.2009.09.014 Wang Z., 2007, In: Communications in Computer and Information Science, 5, 237 Windrum P., 2007, J. Artif. Soc. Soc. Simul., 10, 8
Thông tin
Thông tin xuất bản

Australasian Marketing Journal

Tập 22

60-68

Thông tin tác giả