CODAS mờ Pythagore và ứng dụng của nó trong việc lựa chọn nhà cung cấp trong một công ty sản xuất
Tóm tắt
Mục đích của bài báo này là phát triển mở rộng mờ Pythagore của phương pháp CODAS.
Việc lựa chọn nhà cung cấp là một vấn đề quan trọng đối với các công ty sản xuất vì đây là một vấn đề đa chiều bao gồm nhiều tiêu chí mâu thuẫn. Một phương pháp ra quyết định đa tiêu chí (MCDM) phù hợp có thể xem xét tính mơ hồ và không chính xác trong các đánh giá nên được sử dụng cho loại vấn đề này. Tập hợp mờ Pythagore (PFS) được đặc trưng bởi một mức độ thành viên và một mức độ không thành viên thỏa mãn điều kiện rằng tổng bình phương của chúng bằng hoặc nhỏ hơn 1. PFS mở rộng khái niệm của các tập hợp mờ trực giác (IFS). Phương pháp Đánh giá Dựa trên Khoảng cách Kết hợp (CODAS) là một kỹ thuật MCDM tương đối mới được giới thiệu bởi Keshavarz Ghorabaee et al. (2016).
Pythagorean fuzzy CODAS cung cấp kết quả tốt hơn so với CODAS mờ thông thường vì nó xem xét sự do dự của những người ra quyết định và cung cấp một không gian lớn hơn cho việc xác định thành viên và không thành viên.
Gía trị của bài báo này là đề xuất một phương pháp mới để sử dụng cho giải pháp của các vấn đề MCDM dưới sự mơ hồ và không chính xác. Để chứng minh tính hợp lệ và hiệu quả của phương pháp đề xuất, một ứng dụng vào bài toán lựa chọn nhà cung cấp được đưa ra.
Từ khóa
Tài liệu tham khảo
2016, A novel accuracy function under interval-valued Pythagorean fuzzy environment for solving multicriteria decision making problem, Journal of Intelligent and Fuzzy Systems, 31, 529, 10.3233/IFS-162165
2017, A novel improved accuracy function for interval valued Pythagorean fuzzy sets and its applications in the decision-making process, International Journal of Intelligent Systems, 32, 1247, 10.1002/int.21898
2017, Confidence levels based Pythagorean fuzzy aggregation operators and its application to decision-making process, Computational and Mathematical Organization Theory, 23, 546, 10.1007/s10588-017-9242-8
2017, Generalized Pythagorean fuzzy geometric aggregation operators using Einstein t-norm and t-conorm for multicriteria decision-making process, International Journal of Intelligent Systems, 32, 597, 10.1002/int.21860
2014, A multi-echelon inventory system with supplier selection and order allocation under stochastic demand, International Journal of Production Economics, 151, 37
2003, Multi-criteria supplier selection using fuzzy AHP, Logistics Information Management, 16, 382, 10.1108/09576050310503367
Kahraman, C., Onar, S.C. and Oztaysi, B. (2018), “Present worth analysis using Pythagorean fuzzy sets”, in Kacprzyk, J., Szmidt, E., Zadrożny, S., Atanassov, K. and Krawczak, M. (Eds), Advances in Fuzzy Logic and Technology 2017. EUSFLAT, IWIFSGN. Advances in Intelligent Systems and Computing, Vol. 642, Springer, Cham, pp. 336-342.
Kahraman, C., Oztaysi, B. and Onar, S.C. (2018), “Multicriteria scoring methods using pythagorean fuzzy sets”, in Kacprzyk, J., Szmidt, E., Zadrożny, S., Atanassov, K. and Krawczak, M. (Eds), Advances in Fuzzy Logic and Technology. EUSFLAT, IWIFSGN. Advances in Intelligent Systems and Computing, Vol. 642, Springer, Cham, pp. 328-335.
2014, Multiple criteria group decision-making for supplier selection based on COPRAS method with interval type-2 fuzzy sets, International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 75, 1115, 10.1007/s00170-014-6142-7
2016, A new combinative distance-based assessment (CODAS) method for multi-criteria decision-making, Economic Computation and Economic Cybernetics Studies and Research, 50, 25
2017, Fuzzy extension of the CODAS method for multi-criteria market segment evaluation, Journal of Business Economics and Management, 18, 1, 10.3846/16111699.2016.1278559
2015, The integration of association rule mining and artificial immune network for supplier selection and order quantity allocation, Applied Mathematics and Computation, 250, 958, 10.1016/j.amc.2014.11.015
2017, The new extension of TOPSIS method for multiple criteria decision making with hesitant Pythagorean fuzzy sets, Applied Soft Computing Journal, 60, 167, 10.1016/j.asoc.2017.06.034
2017, Projection model for fusing the information of Pythagorean fuzzy multicriteria group decision making based on geometric Bonferroni mean, International Journal of Intelligent Systems, 32, 966, 10.1002/int.21879
2017, An approach to multicriteria group decision-making with unknown weight information based on Pythagorean fuzzy uncertain linguistic aggregation operators, Mathematical Problems in Engineering, 2017, 1
2016, Symmetric Pythagorean fuzzy weighted geometric/averaging operators and their application in multicriteria decision-making problems, International Journal of Intelligent Systems, 31, 1198, 10.1002/int.21823
2017, Enhancing decision-making flexibility by introducing a new last aggregation evaluating approach based on multi-criteria group decision making and Pythagorean fuzzy sets, Applied Soft Computing, 61, 527, 10.1016/j.asoc.2017.08.003
2017, Pythagorean fuzzy analytic hierarchy process to multi-criteria decision making, AIP Conference Proceedings, AIP Publishing, The 13th IMT-GT International Conference On Mathematics, Statistics and Their Applications (ICMSA2017), Universiti Utara Malaysia, Sintok, Kedah, 1905, 040020
2016, A serial inventory system with supplier selection and order quantity allocation considering transportation costs, Applied Mathematical Modelling, 40, 612, 10.1016/j.apm.2015.06.008
2017, Approaches to Pythagorean fuzzy stochastic multi-criteria decision making based on prospect theory and regret theory with new distance measure and score function, International Journal of Intelligent Systems, 32, 1187, 10.1002/int.21896
2015, Some results for Pythagorean fuzzy sets, International Journal of Intelligent Systems, 30, 1133, 10.1002/int.21738
2016, Pythagorean fuzzy TODIM approach to multi-criteria decision making, Applied Soft Computing Journal, 42, 246
2010, Restricting weights in supplier selection decisions in the presence of dual-role factors, Applied Mathematical Modelling, 34, 2820, 10.1016/j.apm.2009.12.016
2008, An integrated approach for supplier selection and purchasing decisions, Supply Chain Management, 13, 116, 10.1108/13598540810860958
2012, A locally linear neuro-fuzzy model for supplier selection in cosmetics industry, Applied Mathematical Modelling, 36, 4714, 10.1016/j.apm.2011.12.006
Yager, R.R. (2016), “Properties and applications of Pythagorean fuzzy sets”, in Angelov, P. and Sotirov, S. (Eds), Imprecision and Uncertainty in Information Representation and Processing: Studies in Fuzziness and Soft Computing, Vol. 332, Springer, Cham, pp. 119-136.
Yager, R.R. (2016), “Properties and applications of Pythagorean fuzzy sets”, in Angelov, P. and Sotirov, S. (Eds), Imprecision and Uncertainty in Information Representation and Processing, pp. 119-136.
2013, Pythagorean membership grades, complex numbers, and decision making, International Journal of Intelligent Systems, 28, 436, 10.1002/int.21584
2016, Multicriteria Pythagorean fuzzy decision analysis: a hierarchical QUALIFLEX approach with the closeness index-based ranking methods, Information Sciences, 330, 104