Mô hình cải thiện chất lượng sản phẩm xem xét đầu tư chất lượng trong các chính sách làm lại và chia sẻ lợi nhuận trong chuỗi cung ứng

Journal of Industrial Engineering International - Tập 15 - Trang 637-649 - 2019
Amanda Sofiana1, Cucuk Nur Rosyidi2, Eko Pujiyanto2
1Department of Industrial Engineering, Faculty of Engineering, Universitas Jenderal Soedirman, Purwokerto, Indonesia
2Master Study Program of Industrial Engineering, Faculty of Engineering, Universitas Sebelas Maret, Surakarta, Indonesia

Tóm tắt

Mục tiêu của bài báo này là phát triển một mô hình tối ưu hóa để cải thiện chất lượng bằng cách xem xét đầu tư chất lượng trong các chính sách làm lại và chia sẻ lợi nhuận trong chuỗi cung ứng. Để cải thiện chất lượng sản phẩm, việc xác định mục tiêu quá trình và dung sai của nó là rất quan trọng vì trực tiếp ảnh hưởng đến tỷ lệ khiếm khuyết, chi phí sản xuất và tổn thất đối với khách hàng do sự sai lệch của sản phẩm so với thông số kỹ thuật. Trong nghiên cứu này, hai chính sách làm lại được xem xét. Trong chính sách đầu tiên, việc làm lại được thực hiện bằng cách sử dụng cùng một cơ sở sản xuất, trong khi trong chính sách thứ hai, một cơ sở quy trình mới đã được thêm vào để làm lại. Cải thiện chất lượng trong môi trường chuỗi cung ứng cũng là điều cần thiết. Do đó, hệ thống chia sẻ lợi nhuận được thêm vào mô hình để củng cố cam kết của các nhà cung cấp trong việc cải thiện chất lượng thành phần. Trong hệ thống, nhà sản xuất chia sẻ lợi nhuận với nhà cung cấp nếu nhà cung cấp có thể đáp ứng hoặc vượt quá mục tiêu chất lượng do nhà sản xuất quy định. Một so sánh được đưa ra để xác định chính sách cải thiện chất lượng tốt nhất giữa hai chính sách này xem xét hệ thống chia sẻ lợi nhuận. Từ kết quả của tối ưu hóa, các nhà quản lý có thể đưa ra quyết định đầu tư kinh tế một cách hợp lý để sửa chữa sản phẩm bị khiếm khuyết thông qua mô hình tối ưu hóa chi phí và chọn lựa phương án tốt nhất theo mục tiêu giảm thiểu chi phí sản xuất mỗi đơn vị. Bằng cách sử dụng mô hình này, người ra quyết định có thể đánh giá bất kỳ khoản đầu tư nào vào chất lượng nhằm đạt được lợi nhuận tài chính đáng kể.

Từ khóa

#cải thiện chất lượng #đầu tư chất lượng #chính sách làm lại #chia sẻ lợi nhuận #chuỗi cung ứng

Tài liệu tham khảo

Abdul-Kader W, Solaiman A, Ganjavi O (2008) An integrated production cost model with possibility to reduce rework/scrap cost, ASAC 2008. Halifax, Nova Scotia Abdul-Kader W, Ganjavi O, Solaiman A (2010) An integrated model for optimisation of production and quality costs. Int J Prod Res 48(24):7357–7370 Chen JM, Tsou JC (2003) An optimal design for process quality improvement: modeling and application. Prod Plan Control 14(7):603–612 Chiu YP (2003) Determining the optimal lot size for the finite production model with random defective rate, the rework process, and backlogging. Eng Optim 35(4):427–437 Chiu SW (2007) Optimal replenishment policy for imperfect quality EMQ model with rework and backlogging. Appl Stoch Models Bus Ind 23(2):165–178 Chiu SW, Chiu YP (2003) An economic production quantity model with the rework process of repairable defective items. J Inf Optim Sci 24(3):569–582 Fathi Y (1990) Producer-consumer tolerances. J Qual Technol 22(2):138–145 Ganeshan R, Kulkarni S, Boone T (2001) Production economics and process quality: a Taguchi perspective. Int J Prod Econ 71:343–351 Hallgren M, Olhager J (2006) Differentiating manufacturing focus. Int J Prod Res 44:3863–3878 Hong JD, Hayya JC (1993) Process quality improvement and setup reduction. Oper Res 31(1):2693–2708 Irianto D (1996) Inspection and correction policies in setting economic product tolerance. Int J Prod Econ 46–47:587–589 Irianto D (2009) A model for process selection optimization for MTO manufacturer with imperfect repair. In: The 10th Asia pasific industrial engineering & management systems (APIEMS) conference, pp 257–262 Irianto D, Rahmat D (2008) A model for optimizing process selection for MTO manufacturer with appraisal cost. In: The 9th Asia Pasific industrial engineering & management systems (APIEMS) conference, pp 220–225 Jeang A (1997) An approach of tolerance design for quality improvement and cost reduction. Int J Prod Res 35(5):1193–1211 Jeang A (2001) Combined parameter and tolerance design optimization with quality and cost. Int J Prod Res 39(5):923–952 Jerusalem MA, Lin SW, Irianto D (2016) A comprehensive model for process selection by considering offline and online quality control. J Adv Mech Des Syst Manuf 10(4):2016 Kapur KC (1989) An approach for development of specifications for quality improvement. Qual Eng 1(1):63–77 Kusukawa E, Kudo K, Ohta H (2006) Rebate system for quality improvement under supply chain environment. Int Fed Autom Control Inf Control Probl Manuf 12:617–622 Lo Y, Tang K (1990) Economic design of multi-characteristics models for a three-class screening procedure. Int J Prod Res 28:2341–2351 Modak NM, Panda S, Sana SS (2015) Two-echelon supply chain coordination among manufacturer and duopolies retailers with recycling facility. Int J Adv Manuf Technol 87(5):1531–1546 Modak NM, Modak N, Panda S, Sana SS (2018a) Analyzing structure of two-echelon closed-loop supply chain for pricing, quality and recycling management. J Clean Prod 171:512–528 Modak NM, Ghosh DK, Panda S, Sana SS (2018b) Managing green house gas emission cost and pricing policies in a two echelon supply chain. CIRP J Manuf Sci Technol 20(2018):1–11 Mustajib MI, Irianto D (2010) An integrated model for process selection and quality improvement in multi-stage processes. J Adv Manuf Syst 9(1):31–48 Overvest B, Veldman J (2008) Managerial incentives for process innovation. Manag Decis Econ 29(7):539–545 Panda S, Modak NM, Basu M, Goyal SK (2015) Channel coordination and profit distribution in a social responsible three-layer supply chain. Int J Prod Econ 168:224–233 Porter M (1980) Competitive strategy. Free Press, New York Rosyidi CN, Nugroho AW, Jauhari WA, Suhardi B, Hamada K (2016a) Quality improvement by variance reduction of component using learning investment allocation model. In: 2016 IEEE international conference on industrial engineering and engineering management (IEEM), pp 391–394 Rosyidi CN, Pamungkas IBP, Jauhari WA, Suhardi B, Hamada K (2016b) An investment allocation model for quality improvement to reduce component variances at manufacturer and supplier side to maximize the return on investment. In: 2016 IEEE international conference on industrial engineering and engineering management (IEEM), pp 1713–1716 Taguchi G (1989) Introduction to quality engineering. Unipub, White Plains, New York, pp 21–22 Taguchi G, Elsayed E, Hsiang T (1989) Quality engineering in production system. McGraw Hill Book Company, New York, pp 12–21 Veldman J, Gaalman G (2013) A model of strategic product quality and process improvement incentives. Int J Prod Econ 149(2014):202–210 Vokurka RI, Davis RA (1996) Quality improvement implementation: a case study in manufacturing scrap reduction. Prod Invent Manag J 37(3):63–68 Zhang G (1996) Simultaneous tolerancing for design and manufacturing. Int J Prod Res 34(12):3361–3382 Zhang HC, Hug HE (1992) Tolerancing techniques: the state-of-the-art. Int J Prod Res 30(9):2111–2135