Phân Tích Đường Chính trong Không Gian Các Vỏ Rời Rạc

Computer Graphics Forum - Tập 37 Số 5 - Trang 173-184 - 2018
Behrend Heeren1,2, Chi Zhang1,3, Martin Rumpf2, William A. P. Smith3
1B. Heeren and C. Zhang contributed equally to this work.
2University of Bonn, Institute for Numerical Simulation, Germany
3University of York, Department of Computer Science, United Kingdom

Tóm tắt

Tóm tắtCác nguồn biến đổi hình dạng quan trọng, chẳng hạn như chuyển động khớp của các mô hình cơ thể hoặc động lực học mô mềm, có tính phi tuyến rất cao và thường được chồng lên chuyển động của khối rắn cần phải được loại bỏ. Chúng tôi đề xuất một Kỹ Thuật Phân Tích Đường Chính (PGA) phi tuyến, bất biến chuyển động khối rắn, cho phép chúng tôi phân tích sự biến đổi này, nén các biến đổi lớn dựa trên phân tích hình dạng thống kê và khớp mô hình với các phép đo. Đối với các tập dữ liệu hình dạng đầu vào, chúng tôi cho thấy cách tính toán một phân mảnh xấp xỉ có kích thước thấp trong không gian của các vỏ rời rạc, khiến cho phương pháp của chúng tôi trở thành một dạng lai giữa mô hình vật lý và mô hình thống kê. Các vỏ rời rạc tổng quát có thể được chiếu lên phân mảnh và được biểu diễn một cách thưa thớt bằng một tập hợp các hệ số nhỏ. Chúng tôi chứng minh hai ứng dụng cụ thể: chỉnh sửa lưới theo mẫu ràng buộc và tái dựng một lưới hoạt hình dày đặc từ các dấu hiệu theo dõi chuyển động thưa thớt bằng cách sử dụng kiến thức thống kê như một tiền đề.

Từ khóa


Tài liệu tham khảo

AllenB. CurlessB. PopovićZ. HertzmannA.: Learning a correlated model of identity and pose‐dependent body shape variation for real‐time synthesis. InProc. ACM SIGGRAPH/Eurographics Symposium on Computer Animation(2006) pp.147–156. 3

10.1145/1073204.1073207

Bronstein A. M., 2008, Numerical geometry of non‐rigid shapes

10.1111/cgf.12558

ChenY. LiuZ. ZhangZ.: Tensor‐based human body modeling. InProc. CVPR(2013) pp.105–112. 3

10.1145/2999535

10.1111/j.1467-8659.2011.01974.x

FreifeldO. BlackM.: Lie bodies: A manifold representation of 3d human shape. InProc. ECCV(2012). 3 7 8

10.1109/TMI.2004.831793

GarlandM. Heckbert P.S.: Surface simplification using quadric error metrics. InProc. SIGGRAPH(1997) pp.209–216. 10

GrinspunE. Hirani A.N. DesbrunM. SchröderP.: Discrete shells. InProc. ACM SIGGRAPH/Eurographics Symposium on Computer Animation(2003) pp.62–67. 2 4

10.1145/2908736

10.1016/0262-8856(96)01094-3

HirshbergD. LoperM. RachlinE. BlackM.: Coregistration: Simultaneous alignment and modeling of articulated 3d shape. InProc. ECCV(2012) pp.242–255. 3

10.1111/cgf.12450

10.1111/j.1467-8659.2012.03180.x

10.1111/j.1467-8659.2009.01373.x

10.1112/blms/16.2.81

10.1145/1276377.1276457

Lewis J.P. CordnerM. FongN.: Pose space deformation: a unified approach to shape interpolation and skeleton‐driven deformation. InProc. SIGGRAPH(2000) pp.165–172. 3

10.1145/2661229.2661273

10.1145/2816795.2818013

MohrA. GleicherM.:Deformation Sensitive Decimation.Tech. rep. University of Wisconsin 2003. 10

10.1007/s10851-006-6228-4

10.1145/2766993

10.1145/2461912.2461959

10.1093/imanum/dru027

SorkineO. AlexaM.: As‐rigid-as‐possible surface modeling. InProc. Eurographics Symposium on Geometry Processing(2007) pp.109–116. 2 8

SeguyV. CuturiM.: Principal geodesic analysis for probability measures under the optimal transport metric. InAdvances in Neural Information Processing Systems(2015) pp.3312–3320. 3

10.1145/1015706.1015736

10.1145/1276377.1276478

10.1145/1073204.1073218

TerzopoulosD. PlattJ. BarrA. FleischerK.: Elastically deformable models. InProc. SIGGRAPH(1987) Vol. 21 pp.205–214. 2

10.1111/j.1467-8659.2009.01375.x

10.1016/j.cag.2016.05.016

10.1016/j.media.2017.09.004

10.1145/2729972

ZhangC. HeerenB. RumpfM. Smith W.A.: Shell PCA: statistical shape modelling in shell space. InProc. ICCV(2015) pp.1671–1679. 2 7 8 11

Thông tin
Thông tin xuất bản

Computer Graphics Forum

Tập 37 Số 5

173-184

Thông tin tác giả