Dự đoán việc đặt shunt cho bệnh nhân xuất huyết dưới nhện do phình mạch - một phân tích hồi cứu tại một trung tâm

Acta Neurochirurgica - Tập 166 - Trang 1-8 - 2024
Tenna Capion1, Alexander Lilja-Cyron1, Markus Harboe Olsen2, Kirsten Møller2, Marianne Juhler1, Tiit Mathiesen1
1Department of Neurosurgery, The Neuroscience Centre, Copenhagen University Hospital (Rigshospitalet), Copenhagen, Denmark
2Department of Neuroanaesthesiology, The Neuroscience Centre, Copenhagen University Hospital ─ Rigshospitalet, Copenhagen, Denmark

Tóm tắt

Không có tiêu chuẩn nào được thiết lập về thời gian và sự lựa chọn chiến lược dừng thông khí não thất ngoài (EVD) ở những bệnh nhân bị xuất huyết dưới nhện do phình mạch (aSAH), và rất ít thông tin về tầm quan trọng của các biến số lâm sàng. Một tỷ lệ bệnh nhân ban đầu thực hiện dừng EVD gặp phải tình trạng não úng thủy muộn và cần phải đặt ống dẫn lưu vĩnh viễn. Việc phân biệt sớm giữa các bệnh nhân cần ống dẫn lưu và những người không cần sẽ giúp cải thiện việc chăm sóc. Chúng tôi đã tiến hành phân tích hồi cứu trên bệnh nhân aSAH và EVD nhằm tìm kiếm sự khác biệt đáng kể trong điều trị và các biến số lâm sàng giữa những bệnh nhân nhận ống dẫn lưu vĩnh viễn trong quá trình nhập viện đầu tiên hoặc sau khi tái nhập viện, và những người không bao giờ cần ống dẫn lưu. Chúng tôi đã bao gồm 183 bệnh nhân aSAH đã nhận EVD trong khoảng thời gian 4 năm, từ 2015 đến 2018 và chia thành ba nhóm: những người nhận ống dẫn lưu trong lần nhập viện đầu tiên, những người tái nhập viện do não úng thủy muộn và nhận ống dẫn lưu, và những người không bao giờ cần ống dẫn lưu. Giữa các nhóm này, chúng tôi đã so sánh các biến số lâm sàng được chọn cũng như kết quả tại thời điểm xuất viện và sau 6 tháng. Thêm vào đó, chúng tôi đã đánh giá khả năng của điểm số phụ thuộc ống dẫn lưu (SDASH) trong việc tiên đoán nhu cầu dẫn lưu vĩnh viễn tại các bệnh nhân. Trong số 183 bệnh nhân được đưa vào nghiên cứu, 108 (59%) cuối cùng đã nhận ống dẫn lưu não thất màng bụng (VP). Trong số đó, 89 (82%) đã không thành công trong việc dừng EVD trong lần nhập viện đầu tiên và đã được đặt ống dẫn lưu vĩnh viễn trước khi xuất viện khỏi khoa phẫu thuật thần kinh. 19 (18%) còn lại được xuất viện sau khi dừng EVD thành công, nhưng sau đó phát triển tình trạng não úng thủy muộn và nhập viện để đặt ống dẫn lưu với thời gian trung bình là 39 (khoảng: 18–235) ngày sau cơn đột quỵ. Chín mươi tư bệnh nhân được xuất viện sau khi dừng EVD thành công, bao gồm những người chưa bao giờ phát triển nhu cầu ống dẫn lưu vĩnh viễn và 19 người tái nhập viện với tình trạng não úng thủy muộn, tương ứng với tỷ lệ tái nhập viện 20% (19/94). Các biến số lâm sàng như thể tích dẫn lưu hoặc chiến lược dừng không khác nhau giữa ba nhóm bệnh nhân. Điểm số SDASH không cung cấp thông tin hữu ích nào về việc dự đoán việc đặt ống dẫn lưu. Trong nghiên cứu này, các biến số lâm sàng bao gồm việc sử dụng điểm dự đoán SDASH không dự đoán được nhu cầu tổng thể hay thời gian đặt ống dẫn lưu sau aSAH. Sự phân bố đồng nhất của dữ liệu giữa ba nhóm khác nhau khiến các yếu tố lâm sàng tiên đoán độc lập mạnh mẽ trở nên không khả thi. Do đó, việc cố gắng dự đoán nhu cầu ống dẫn lưu vĩnh viễn từ những biến số này có thể là điều vô ích ở những bệnh nhân này.

Từ khóa

#xuất huyết dưới nhện #phình mạch #ống dẫn lưu #sức khỏe thần kinh #não úng thủy

Tài liệu tham khảo

Akinduro OO, Vivas-Buitrago TG, Haranhalli N, Ganaha S, Mbabuike N, Turnbull MT, Tawk RG, Freeman WD (2020) Predictors of ventriculoperitoneal shunting following subarachnoid hemorrhage treated with external ventricular drainage. Neurocrit Care 32(3):755–764 Ascanio LC, Gupta R, Adeeb N et al (2019) Relationship between external ventricular drain clamp trials and ventriculoperitoneal shunt insertion following nontraumatic subarachnoid hemorrhage: a single-center study. J Neurosurg 130(3):956–962 Banks JL, Marotta CA (2007) Outcomes validity and reliability of the modified rankin scale: Implications for stroke clinical trials—a literature review and synthesis. Stroke 38(3):1091–1096 Capion T, Lilja-Cyron A, Bartek J, Forsse A, Logallo N, Juhler M, Mathiesen T (2020) Discontinuation of external ventricular drainage in patients with hydrocephalus following aneurysmal subarachnoid hemorrhage—a Scandinavian multi-institutional survey. Acta Neurochir (Wien) 162(6):1363–1370 Capion T, Lilja-Cyron A, Olsen MH, Juhler M, Møller K, Sorteberg A, Rønning PA, Poulsen FR, Wismann J, Ravlo C, Isaksen J, Lindschou J, Gluud C, Mathiesen T (2023) Prompt closure versus gradual weaning of external ventricular drainage for hydrocephalus following aneurysmal subarachnoid haemorrhage: protocol for the DRAIN randomised clinical trial. Acta Anaesthesiol Scand 67(8):1121–1127. https://doi.org/10.1111/aas.14263 Cesarini KG, Hårdemark HG, Persson L (1999) Improved survival after aneurysmal subarachnoid hemorrhage: review of case management during a 12-year period. J Neurosurg 90(4):664–672 Chung DY, Thompson BB, Kumar MA et al (2022) Association of external ventricular drain wean strategy with shunt placement and length of stay in subarachnoid hemorrhage: a prospective multicenter study. Neurocrit Care 36(2):536–545 Diesing D, Wolf S, Sommerfeld J, Sarrafzadeh A, Vajkoczy P, Dengler NF (2018) A novel score to predict shunt dependency after aneurysmal subarachnoid hemorrhage. J Neurosurg 128(5):1273–1279 García-Armengol R, Puyalto de Pablo P, Misis M, Rodríguez-Hernández A, Julián JF, Pérez-Balaguero AC, Brugada-Bellsolà F, Menendez B, Cuadras P, Rimbau J (2021) Validation of shunt dependency prediction scores after aneurysmal spontaneous subarachnoid hemorrhage. Acta Neurochir (Wien) 163(3):743–751 Harris PA, Taylor R, Thielke R, Payne J, Gonzalez N, Conde JG (2009) Research electronic data capture (REDCap)—a metadata-driven methodology and workflow process for providing translational research informatics support. J Biomed Inf 11(2):687–701 van Gijn J, Hijdra A, Wijdicks EF, Vermeulen M, H van C, (1985) Acute hydrocephalus after aneurysmal subarachnoid hemorrhage. J Neurosurg 63(3):355–362 Jabbarli R, Bohrer AM, Pierscianek D, Müller D, Wrede KH, Dammann P, El Hindy N, Özkan N, Sure U, Müller O (2016) The CHESS score: a simple tool for early prediction of shunt dependency after aneurysmal subarachnoid hemorrhage. Eur J Neurol 23(5):912–918 Jain S, Iverson LM (2023) Glasgow coma scale. In: StatPearls [Internet]. StatPearls Publishing, Treasure Island (FL) Kim JH, Kim JH, Kang HI, Kim DR, Moon BG, Kim JS (2019) Risk factors and preoperative risk scoring system for shunt-dependent hydrocephalus following aneurysmal subarachnoid hemorrhage. J Korean Neurosurg Soc 62(6):643–648 Klopfenstein JD, Kim LJ, Feiz-Erfan I, Hott JS, Goslar P, Zabramski JM, Spetzler RF (2004) Comparison of rapid and gradual weaning from external ventricular drainage in patients with aneurysmal subarachnoid hemorrhage: a prospective randomized trial. J Neurosurg 100:225–229 Lewis A, Irvine H, Ogilvy C (2017) Kimberly WT (2015) Predictors for delayed ventriculoperitoneal shunt placement after external ventricular drain removal in patients with subarachnoid hemorrhage. Br J Neurosurg 29:219–224 Lewis A, Irvine H, Ogilvy C, Kimberly WT (2015) Predictors for delayed ventriculoperitoneal shunt placement after external ventricular drain removal in patients with subarachnoid hemorrhage. Br J Neurosurg 29(2):219–224 Lewis A, Taylor Kimberly W (2014) Prediction of ventriculoperitoneal shunt placement based on type of failure during external ventricular drain wean. Clin Neurol Neurosurg 125:109–113 Lewis A, Taylor Kimberly W (2016) A retrospective analysis of cerebrospinal fluid drainage volume in subarachnoid hemorrhage and the need for early or late ventriculoperitoneal shunt placement. J Neurosurg Sci 60(3):289–295 Perry A, Graffeo CS, Kleinstern G, Carlstrom LP, Link MJ, Rabinstein AA (2020) Quantitative modeling of external ventricular drain output to predict shunt dependency in aneurysmal subarachnoid hemorrhage: cohort study. Neurocrit Care 33(1):218–229 Roitberg B, Esposito D, Frank J, Goldenberg F, Ardelt A (2011) Permanent cerebrospinal fluid diversion in subarachnoid hemorrhage: influence of physician practice style. Surg Neurol Int 2(1):117 Rostgaard N, Olsen MH, Capion T, MacAulay N, Juhler M (2023) Inflammatory markers as predictors of shunt dependency and functional outcome in patients with aneurysmal subarachnoid hemorrhage. Biomedicines 11(4):1–15 Rubinos C, Bin KS, Megjhani M et al (2022) Predicting shunt dependency from the effect of cerebrospinal fluid drainage on ventricular size. Neurocrit Care 37(3):670–677 Said M, Gümüs M, Rodemerk J, Chihi M, Rauschenbach L, Dinger TF, Darkwah Oppong M, Dammann P, Wrede KH, Sure U, Jabbarli R (2023) The value of ventricular measurements in the prediction of shunt dependency after aneurysmal subarachnoid hemorrhage. Acta Neurochir (Wien) 165(6):1545–1555. https://doi.org/10.1007/s00701-023-05595-6 Wilson DA, Nakaji P, Abla AA, Uschold TD, Fusco DJ, Oppenlander ME, Albuquerque FC, McDougall CG, Zabramski JM, Spetzler RF (2012) A simple and quantitative method to predict symptomatic vasospasm after subarachnoid hemorrhage based on computed tomography: beyond the fisher scale. Neurosurgery 71(4):869–875 Wilson CD, Safavi-Abbasi S, Sun H et al (2017) Meta-analysis and systematic review of risk factors for shunt dependency after aneurysmal subarachnoid hemorrhage. J Neurosurg 126(2):586–595 Yee SV, Ghani AR, Raffiq A (2020) Review of CHESS score in SAH patients in local Malaysian population. J Neurosci Rural Pract 11(1):113–118