Nội dung được dịch bởi AI, chỉ mang tính chất tham khảo
Tiềm năng của phương pháp blockchain trong phát triển và bảo mật cơ sở dữ liệu vi sinh vật
Tóm tắt
Các phương pháp phát triển dựa trên khái niệm blockchain có thể cung cấp một khuôn khổ cho việc thực hiện khoa học mở. Cách thu thập và chỉnh sửa dữ liệu theo cách tập trung truyền thống là một công việc tốn công sức và thường không được cập nhật. Đóng góp cơ bản của việc phát triển định dạng blockchain cho các cơ sở dữ liệu vi sinh vật bao gồm: 1. Khai thác dữ liệu thiếu từ các cơ sở dữ liệu chủng khác nhau; 2. Theo dõi một chuỗi truy cập cụ thể với mục đích đánh giá hoặc thậm chí phục vụ điều tra; 3. Lập bản đồ sự đa dạng của các loài vi sinh vật; 4. Làm phong phú cơ sở dữ liệu phân loại với những ứng dụng sinh học công nghệ của các chủng; và 5. Chia sẻ dữ liệu theo cách minh bạch với sự công nhận trước. Các ứng dụng khả thi của việc xây dựng cơ sở dữ liệu vi sinh vật sử dụng công nghệ blockchain được đề xuất trong bài báo này. Tuy nhiên, các thách thức và rào cản hiện tại trong việc phát triển cơ sở dữ liệu vi sinh vật sử dụng mô-đun blockchain cũng được thảo luận trong bài báo này.
Từ khóa
#blockchain #cơ sở dữ liệu vi sinh vật #khoa học mở #đa dạng loài #chia sẻ dữ liệuTài liệu tham khảo
Perera S, Nanayakkara S, Rodrigo MNN, Senaratne S, Weinand R. Blockchain technology: is it hype or real in the construction industry? J Ind Inf Integr. 2020;17:100125.
Khan KM, Arshad J, Khan MM. Investigating performance constraints for blockchain based secure e-voting system. Future Gener Comput Syst. 2020;105:13–26.
Azimi R, Sajedi H. A decentralized gossip based approach for data clustering in peer-to-peer networks. J Parallel Distrib Comput. 2018;119:64–80.
Ganne E. Can blockchain revolutionize international trade? Geneva: World Trade Organization; 2018.
Abou Jaoude J, George SR. Blockchain applications – usage in different domains. IEEE Access. 2019;7:45360–81.
Dimitrov DV. Blockchain applications for healthcare data management. Healthc Inform Res. 2019;25:51.
Hirano T, Motohashi T, Okumura K, Takajo K, Kuroki T, Ichikawa D, et al. Data validation and verification using Blockchain in a clinical trial for breast Cancer: regulatory sandbox. J Med Internet Res. 2020;22:e18938.
Mohammadipanah F, Parvizi L, Hamedi J, Azizmohseni F. Protective effects of Cryoprotectants and Lyoprotectants on the survival of Persipeptide producing Streptomyces zagrosensis UTMC 1154. Biopreservation Biobanking. 2017;15:451–6.
Reimer LC, Vetcininova A, Carbasse JS, Söhngen C, Gleim D, Ebeling C, et al. BacDive in 2019: bacterial phenotypic data for high-throughput biodiversity analysis. Nucleic Acids Res. 2019;47(Database issue):D631–6.
Starke R, Capek P, Morais D, Callister SJ, Jehmlich N. The total microbiome functions in bacteria and fungi. J Proteome. 2020;213:103623.
Vinatzer BA, Heath LS, Almohri HMJ, Stulberg MJ, Lowe C, Li S. Cyberbiosecurity challenges of pathogen genome databases. Front Bioeng Biotechnol. 2019;7. https://doi.org/10.3389/fbioe.2019.00106.
Chavali LN, Prashanti NL, Sujatha K, Rajasheker G, Kishor PB. The emergence of Blockchain technology and its impact in biotechnology, pharmacy and life sciences. Curr Trends Biotechnol Pharm. 2018;12:304–10.
Sajedi H, Mohammadipanah F, Pashaei A. Automated identification of Myxobacterial genera using convolutional neural network. Sci Rep. 2019;9:18238.
Rohde C, Smith D, Martin D, Fritze D, Stalpers J. Code of conduct on biosecurity for biological resource Centres: procedural implementation. Int J Syst Evol Microbiol. 2013;63:2374–82.