Nội dung được dịch bởi AI, chỉ mang tính chất tham khảo
Hình ảnh PET/CT [68Ga]Ga-DOTA-TATE sau phẫu thuật là yếu tố tiên đoán cho thời gian sống không tiến triển trong u màng não loại WHO grade 1
Tóm tắt
Phẫu thuật cắt bỏ khối u là phương pháp điều trị hàng đầu cho các u màng não có triệu chứng, và độ rộng của việc cắt bỏ được chứng minh là có tầm quan trọng tiên đoán. Đánh giá những phần còn lại của khối u bằng PET receptor somatostatin cho thấy ưu việt hơn so với việc ước lượng trong phẫu thuật bằng thang điểm Simpson hoặc MRI. Trong nghiên cứu sơ bộ này, chúng tôi đánh giá mối liên quan tiên đoán của PET sau phẫu thuật đối với thời gian sống không tiến triển trong các u màng não. Chúng tôi đã thực hiện một phân tích hậu nghiệm trên một nhóm bệnh nhân tiềm năng với u màng não đã được cắt bỏ theo phân loại WHO grade 1. Các bệnh nhân đã được chụp MRI sau phẫu thuật và PET/CT [68Ga]Ga-DOTA-TATE và được theo dõi định kỳ bằng MRI để phát hiện sự tái phát/tăng trưởng của khối u. Chúng tôi đã bao gồm 46 bệnh nhân với 49 khối u. Tuổi trung bình khi chẩn đoán là 57.8 ± 1.7 năm với tỷ lệ nam và nữ là 1:1.7. Sự tiến triển tại chỗ của khối u đã xảy ra ở 7/49 bệnh nhân (14%) sau thời gian theo dõi trung bình 52 tháng. Kết quả PET dương tính có liên quan đến nguy cơ gia tăng cho sự tiến triển (*p = 0.015) và thời gian sống không tiến triển thấp hơn (*p = 0.029), trong khi MRI thì không. 20 trên 20 bệnh nhân (100%) có kết quả PET âm tính vẫn không tái phát. Vị trí tái phát/tăng trưởng trên MRI nằm gần các khu vực mà PET sau phẫu thuật chỉ ra có phần còn lại của khối u trong tất cả các trường hợp. Thể tích khối u dã man trên PET cao hơn so với MRI (*p = 0.032). Dữ liệu của chúng tôi cho thấy [68Ga]Ga-DOTA-TATE PET/CT có độ nhạy cao trong việc phát hiện các phần còn lại của khối u ở bệnh nhân mắc u màng não WHO grade 1. Kết quả PET âm tính có liên quan đến thời gian sống không tiến triển cao hơn, do đó cải thiện việc giám sát. Ở những bệnh nhân có phần còn lại của khối u, PET bổ sung có thể tối ưu hóa việc lập kế hoạch mục tiêu xạ trị bổ sung cho các u màng não đã được cắt bỏ phẫu thuật.
Từ khóa
#u màng não #phẫu thuật #PET/CT #sống không tiến triển #phần còn lại khối u #hình ảnh y họcTài liệu tham khảo
Ostrom QT, Price M, Neff C, Cioffi G, Waite KA, Kruchko C, et al. CBTRUS statistical report: primary brain and other central nervous system tumors diagnosed in the United States in 2015–2019. Neuro Oncol. 2022;24:v1–95. https://doi.org/10.1093/neuonc/noac202.
Louis DN, Perry A, Wesseling P, Brat DJ, Cree IA, Figarella-Branger D, et al. The 2021 WHO Classification of Tumors of the Central Nervous System: a summary. Neuro Oncol. 2021;23:1231–51. https://doi.org/10.1093/neuonc/noab106.
Goldbrunner R, Stavrinou P, Jenkinson MD, Sahm F, Mawrin C, Weber DC, et al. EANO guideline on the diagnosis and management of meningiomas. Neuro Oncol. 2021;23:1821–34. https://doi.org/10.1093/neuonc/noab150.
Gousias K, Schramm J, Simon M. The Simpson grading revisited: aggressive surgery and its place in modern meningioma management. J Neurosurg. 2016;125:551–60. https://doi.org/10.3171/2015.9.Jns15754.
Paldor I, Awad M, Sufaro YZ, Kaye AH, Shoshan Y. Review of controversies in management of non-benign meningioma. J Clin Neurosci. 2016;31:37–46. https://doi.org/10.1016/j.jocn.2016.03.014.
Rogers CL, Pugh SL, Vogelbaum MA, Perry A, Ashby LS, Modi JM, et al. Low-risk meningioma: initial outcomes from NRG Oncology/RTOG 0539. Neuro Oncol. 2023;25:137–45. https://doi.org/10.1093/neuonc/noac137.
Corniola MV, Lemée J-M, Meling TR. Histological transformation in recurrent WHO grade I meningiomas. Sci Rep. 2020;10:11220. https://doi.org/10.1038/s41598-020-68177-x.
Pettersson-Segerlind J, Orrego A, Lönn S, Mathiesen T. Long-term 25-year follow-up of surgically treated parasagittal meningiomas. World Neurosurg. 2011;76:564–71. https://doi.org/10.1016/j.wneu.2011.05.015.
Brastianos PK, Galanis E, Butowski N, Chan JW, Dunn IF, Goldbrunner R, et al. Advances in multidisciplinary therapy for meningiomas. Neuro Oncol. 2019;21:i18–31. https://doi.org/10.1093/neuonc/noy136.
Preusser M, Brastianos PK, Mawrin C. Advances in meningioma genetics: novel therapeutic opportunities. Nat Rev Neurol. 2018;14:106–15. https://doi.org/10.1038/nrneurol.2017.168.
Nanda A, Bir SC, Maiti TK, Konar SK, Missios S, Guthikonda B. Relevance of Simpson grading system and recurrence-free survival after surgery for World Health Organization Grade I meningioma. J Neurosurg. 2017;126:201–11. https://doi.org/10.3171/2016.1.JNS151842.
Przybylowski CJ, Hendricks BK, Frisoli FA, Zhao X, Cavallo C, Borba Moreira L, et al. Prognostic value of the Simpson grading scale in modern meningioma surgery: Barrow Neurological Institute experience. J Neurosurg. 2020:1–9. https://doi.org/10.3171/2020.6.JNS20374.
Chotai S, Schwartz TH. The Simpson grading: is it still valid? Cancers (Basel). 2022;14(8):2007. https://doi.org/10.3390/cancers14082007.
Otero-Rodriguez A, Tabernero MD, Munoz-Martin MC, Sousa P, Orfao A, Pascual-Argente D, et al. Re-evaluating Simpson grade I, II, and III resections in neurosurgical treatment of World Health Organization grade I meningiomas. World Neurosurg. 2016;96:483–8. https://doi.org/10.1016/j.wneu.2016.09.007.
Huang RY, Bi WL, Griffith B, Kaufmann TJ, la Fougère C, Schmidt NO, et al. Imaging and diagnostic advances for intracranial meningiomas. Neuro Oncol. 2019;21:i44–61. https://doi.org/10.1093/neuonc/noy143.
Huang RY, Bi WL, Weller M, Kaley T, Blakeley J, Dunn I, et al. Proposed response assessment and endpoints for meningioma clinical trials: report from the response assessment in Neuro-Oncology Working Group. Neuro Oncol. 2019;21:26–36. https://doi.org/10.1093/neuonc/noy137.
Galldiks N, Langen KJ, Albert NL, Law I, Kim MM, Villanueva-Meyer JE, et al. Investigational PET tracers in neuro-oncology-what’s on the horizon? A report of the PET/RANO group. Neuro Oncol. 2022;24:1815–26. https://doi.org/10.1093/neuonc/noac131.
Wu W, Zhou Y, Wang Y, Liu L, Lou J, Deng Y, et al. Clinical significance of somatostatin receptor (SSTR) 2 in meningioma. Front Oncol. 2020;10:1633. https://doi.org/10.3389/fonc.2020.01633.
Unterrainer M, Lindner S, Beyer L, Gildehaus FJ, Todica A, Mittlmeier LM, et al. PET imaging of meningioma using the novel SSTR-targeting peptide 18F-SiTATE. Clin Nucl Med. 2021;46:667–8. https://doi.org/10.1097/rlu.0000000000003607.
Rachinger W, Stoecklein VM, Terpolilli NA, Haug AR, Ertl L, Poschl J, et al. Increased 68Ga-DOTATATE uptake in PET imaging discriminates meningioma and tumor-free tissue. J Nucl Med. 2015;56:347–53. https://doi.org/10.2967/jnumed.114.149120.
Palmisciano P, Watanabe G, Conching A, Ogasawara C, Ferini G, Bin-Alamer O, et al. The role of [(68)Ga]Ga-DOTA-SSTR PET radiotracers in brain tumors: a systematic review of the literature and ongoing clinical trials. Cancers (Basel). 2022;14(12):2925. https://doi.org/10.3390/cancers14122925.
Kunz WG, Jungblut LM, Kazmierczak PM, Vettermann FJ, Bollenbacher A, Tonn JC, et al. Improved detection of transosseous meningiomas using (68)Ga-DOTATATE PET/CT compared with contrast-enhanced MRI. J Nucl Med. 2017;58:1580–7. https://doi.org/10.2967/jnumed.117.191932.
Bashir A, Larsen VA, Ziebell M, Fugleholm K, Law I. Improved detection of postoperative residual meningioma with [(68)Ga]Ga-DOTA-TOC PET imaging using a high-resolution research tomograph PET scanner. Clin Cancer Res. 2021;27:2216–25. https://doi.org/10.1158/1078-0432.Ccr-20-3362.
Klingenstein A, Haug AR, Miller C, Hintschich C. Ga-68-DOTA-TATE PET/CT for discrimination of tumors of the optic pathway. Orbit. 2015;34:16–22. https://doi.org/10.3109/01676830.2014.959185.
Ueberschaer M, Vettermann FJ, Forbrig R, Unterrainer M, Siller S, Biczok AM, et al. Simpson grade revisited - intraoperative estimation of the extent of resection in meningiomas versus postoperative somatostatin receptor positron emission tomography/computed tomography and magnetic resonance imaging. Neurosurgery. 2020;88:140–6. https://doi.org/10.1093/neuros/nyaa333.
Filippi L, Palumbo I, Bagni O, Schillaci O, Aristei C, Palumbo B. Somatostatin receptor targeted PET-imaging for diagnosis, radiotherapy planning and theranostics of meningiomas: a systematic review of the literature. Diagnostics (Basel). 2022;12(7):1666. https://doi.org/10.3390/diagnostics12071666.
Perlow HK, Siedow M, Gokun Y, McElroy J, Matsui J, Zoller W, et al. (68)Ga-DOTATATE PET-based radiation contouring creates more precise radiation volumes for patients with meningioma. Int J Radiat Oncol Biol Phys. 2022;113:859–65. https://doi.org/10.1016/j.ijrobp.2022.04.009.
Kriwanek F, Ulbrich L, Lechner W, Lütgendorf-Caucig C, Konrad S, Waldstein C, et al. Impact of SSTR PET on inter-observer variability of target delineation of meningioma and the possibility of using threshold-based segmentations in radiation oncology. Cancers (Basel). 2022;14(18):4435. https://doi.org/10.3390/cancers14184435.
Kowalski ES, Khairnar R, Gryaznov AA, Kesari V, Koroulakis A, Raghavan P, et al. 68Ga-DOTATATE PET-CT as a tool for radiation planning and evaluating treatment responses in the clinical management of meningiomas. Radiat Oncol. 2021;16:151. https://doi.org/10.1186/s13014-021-01875-6.
Haslund-Vinding J, Skjoth-Rasmussen J, Poulsgaard L, Fugleholm K, Mirian C, Maier AD, et al. Proposal of a new grading system for meningioma resection: the Copenhagen Protocol. Acta Neurochir. 2022;164:229–38. https://doi.org/10.1007/s00701-021-05025-5.
Louis DN, Perry A, Reifenberger G, von Deimling A, Figarella-Branger D, Cavenee WK, et al. The 2016 World Health Organization Classification of Tumors of the Central Nervous System: a summary. Acta Neuropathol. 2016;131:803–20. https://doi.org/10.1007/s00401-016-1545-1.
Figarella-Branger D, Appay R, Metais A, Tauziede-Espariat A, Colin C, Rousseau A, et al. The 2021 WHO classification of tumours of the central nervous system. Ann Pathol. 2022;42:367–82. https://doi.org/10.1016/j.annpat.2021.11.005.
Simpson D. The recurrence of intracranial meningiomas after surgical treatment. J Neurol Neurosurg Psychiatry. 1957;20:22–39. https://doi.org/10.1136/jnnp.20.1.22.
Hadi I, Biczok A, Terpolilli N, Thorsteinsdottir J, Forbrig R, Albert NL, et al. Multimodal therapy of cavernous sinus meningioma: impact of surgery and (68)Ga-DOTATATE PET-guided radiation therapy on tumor control and functional outcome. Neurooncol Adv. 2021;3:vdab114. https://doi.org/10.1093/noajnl/vdab114.
Soyuer S, Chang EL, Selek U, Shi W, Maor MH, DeMonte F. Radiotherapy after surgery for benign cerebral meningioma. Radiother Oncol. 2004;71:85–90. https://doi.org/10.1016/j.radonc.2004.01.006.
Filss CP, Schmitz AK, Stoffels G, Stegmayr C, Lohmann P, Werner JM, et al. Flare phenomenon in O-(2-(18)F-fluoroethyl)-l-tyrosine PET after resection of gliomas. J Nucl Med. 2020;61:1294–9. https://doi.org/10.2967/jnumed.119.238568.
Soleman J, Fathi AR, Marbacher S, Fandino J. The role of intraoperative magnetic resonance imaging in complex meningioma surgery. Magn Reson Imaging. 2013;31:923–9. https://doi.org/10.1016/j.mri.2012.12.005.
Kowalski ES, Khairnar R, Gryaznov AA, Kesari V, Koroulakis A, Raghavan P, et al. (68)Ga-DOTATATE PET-CT as a tool for radiation planning and evaluating treatment responses in the clinical management of meningiomas. Radiat Oncol. 2021;16:151. https://doi.org/10.1186/s13014-021-01875-6.
Afshar-Oromieh A, Giesel FL, Linhart HG, Haberkorn U, Haufe S, Combs SE, et al. Detection of cranial meningiomas: comparison of (6)(8)Ga-DOTATOC PET/CT and contrast-enhanced MRI. Eur J Nucl Med Mol Imaging. 2012;39:1409–15. https://doi.org/10.1007/s00259-012-2155-3.
Ilhan H, Lindner S, Todica A, Cyran CC, Tiling R, Auernhammer CJ, et al. Biodistribution and first clinical results of (18)F-SiFAlin-TATE PET: a novel (18)F-labeled somatostatin analog for imaging of neuroendocrine tumors. Eur J Nucl Med Mol Imaging. 2020;47:870–80. https://doi.org/10.1007/s00259-019-04501-6.
Wängler C, Beyer L, Bartenstein P, Wängler B, Schirrmacher R, Lindner S. Favorable SSTR subtype selectivity of SiTATE: new momentum for clinical [18F]SiTATE PET. EJNMMI Radiopharm Chem. 2022;7:22. https://doi.org/10.1186/s41181-022-00176-x.
Gower-Fry L, Kronemann T, Dorian A, Pu Y, Jaworski C, Wängler C, et al. Recent advances in the clinical translation of silicon fluoride acceptor (SiFA) 18F-radiopharmaceuticals. Pharmaceuticals. 2021;14:701.
Maas SLN, Stichel D, Hielscher T, Sievers P, Berghoff AS, Schrimpf D, et al. Integrated molecular-morphologic meningioma classification: a multicenter retrospective analysis, retrospectively and prospectively validated. J Clin Oncol. 2021;39:3839–52. https://doi.org/10.1200/jco.21.00784.
Sahm F, Schrimpf D, Stichel D, Jones DTW, Hielscher T, Schefzyk S, et al. DNA methylation-based classification and grading system for meningioma: a multicentre, retrospective analysis. Lancet Oncol. 2017;18:682–94. https://doi.org/10.1016/s1470-2045(17)30155-9.
Nassiri F, Mamatjan Y, Suppiah S, Badhiwala JH, Mansouri S, Karimi S, et al. DNA methylation profiling to predict recurrence risk in meningioma: development and validation of a nomogram to optimize clinical management. Neuro Oncol. 2019;21:901–10. https://doi.org/10.1093/neuonc/noz061.
Pelak MJ, d’Amico A. The prognostic value of pretreatment gallium-68 DOTATATE positron emission tomography/computed tomography in irradiated non-benign meningioma. Indian J Nucl Med. 2019;34:278–83. https://doi.org/10.4103/ijnm.IJNM_98_19.