Nội dung được dịch bởi AI, chỉ mang tính chất tham khảo
Các mô hình dự đoán khuyết tật hoạt động sinh hoạt hàng ngày dựa trên hiệu suất thể chất mới cho người cao tuổi tại cộng đồng Trung Quốc: một nghiên cứu đại diện quốc gia tại Trung Quốc
Tóm tắt
Các chỉ số hiệu suất thể chất, bao gồm chức năng của chi trên và chi dưới, có vai trò dự đoán trong khuyết tật hoạt động sinh hoạt hàng ngày (ADL), nhưng hiếm khi được đưa vào các mô hình dự đoán. Nghiên cứu này chủ yếu nhằm phát triển và xác thực các mô hình mới dựa trên hiệu suất thể chất cho khuyết tật ADL ở người cao tuổi Trung Quốc. Chúng tôi đã so sánh hiệu suất dự đoán giữa nhiều mô hình khác nhau và tiếp tục tìm hiểu việc đơn giản hóa mô hình. Dữ liệu được thu thập từ Nghiên cứu Dài hạn về Sức khỏe và Nghỉ hưu tại Trung Quốc trong các năm 2011 và 2015, bao gồm 2192 người cao tuổi trên 60 tuổi. Các mô hình của chúng tôi được xây dựng bằng phân tích hồi quy logistic, sử dụng phương pháp chọn biến lùi. Hiệu suất mô hình được xác thực nội bộ thông qua phân biệt, hiệu chỉnh và tiện ích lâm sàng. Cải thiện phân biệt kết hợp (IDI) và Cải thiện phân loại ròng (NRI) được sử dụng để đánh giá lợi ích gia tăng của các mô hình mở rộng. Hơn nữa, các biểu đồ nomogram đã được xây dựng để trực quan hóa. Chúng tôi đã chọn giới tính, độ tuổi, tình trạng hút thuốc, tình trạng sức khỏe tự báo cáo, chỉ số khối cơ thể (BMI), triệu chứng trầm cảm và chức năng nhận thức vào mô hình cơ bản (Mô hình 1). Dựa trên Mô hình 1, năm mô hình dự đoán mới được xây dựng bằng cách thêm sức mạnh cầm nắm (Mô hình 2), Pin Chức năng Thể chất Ngắn (SPPB) (Mô hình 3), tốc độ đi bộ (Mô hình 4), sức mạnh cầm nắm cộng với SPPB (Mô hình 5) và sức mạnh cầm nắm cộng với tốc độ đi bộ (Mô hình 6), tương ứng. Cải thiện đáng kể về giá trị dự đoán được quan sát thấy cho cả năm mô hình mới so với Mô hình 1 (C-index = 0.693). Mô hình chi dưới (Mô hình 3 SPPB: C-index = 0.731) có thể đóng vai trò quan trọng trong việc dự đoán khuyết tật ADL, phản ánh giá trị dự đoán tương đương với các mô hình toàn diện kết hợp cả chi trên và chi dưới (Mô hình 5 sức mạnh cầm nắm + SPPB: C-index = 0.732). Khi chúng tôi đơn giản hóa các mô hình chi dưới bằng cách thay thế SPPB bằng tốc độ đi bộ, giá trị dự đoán giảm nhẹ (C-index: Mô hình 3 so với Mô hình 4: 0.731 so với 0.714; Mô hình 5 so với Mô hình 6: 0.732 so với 0.718), nhưng vẫn tốt hơn mô hình chi trên (Mô hình 2 mô hình sức mạnh cầm nắm: C-index = 0.701). Các mô hình dựa trên hiệu suất thể chất, đặc biệt là mô hình chi dưới, cung cấp khả năng dự đoán cải thiện cho khuyết tật ADL ở người cao tuổi Trung Quốc, điều này có thể giúp hướng dẫn các can thiệp mục tiêu.
Từ khóa
#hiệu suất thể chất #mô hình dự đoán #khuyết tật hoạt động sinh hoạt #người cao tuổi #nghiên cứu quốc gia #Trung QuốcTài liệu tham khảo
Abdulraheem IS, Oladipo AR, Amodu MO. Prevalence and correlates of physical disability and functional limitation among elderly rural population in Nigeria. J Aging Res. 2011;2011:369894. https://doi.org/10.4061/2011/369894.
Millan-Calenti JC, Tubio J, Pita-Fernandez S, Gonzalez-Abraldes I, Lorenzo T, Fernandez-Arruty T, et al. Prevalence of functional disability in activities of daily living (ADL), instrumental activities of daily living (IADL) and associated factors, as predictors of morbidity and mortality. Arch Gerontol Geriatr. 2010;50(3):306–10. https://doi.org/10.1016/j.archger.2009.04.017.
Pereira C, Bravo J, Raimundo A, Tomas-Carus P, Mendes F, Baptista F. Risk for physical dependence in community-dwelling older adults: the role of fear of falling, falls and fall-related injuries. Int J Older People Nursing. 2020;15(3):e12310. https://doi.org/10.1111/opn.12310.
McGrath R, Vincent BM, Hackney KJ, Al Snih S, Graham J, Thomas L, et al. Weakness and cognitive impairment are independently and jointly associated with functional decline in aging Americans. Aging Clin Exp Res. 2020;32(9):1723–30. https://doi.org/10.1007/s40520-019-01351-y.
Liu H, Jiao J, Zhu C, Zhu M, Wen X, Jin J, et al. Potential associated factors of functional disability in Chinese older inpatients: a multicenter cross-sectional study. BMC Geriatr. 2020;20(1):319. https://doi.org/10.1186/s12877-020-01738-x.
Vermeulen J, Neyens JC, van Rossum E, Spreeuwenberg MD, de Witte LP. Predicting ADL disability in community-dwelling elderly people using physical frailty indicators: a systematic review. BMC Geriatr. 2011;11:33. https://doi.org/10.1186/1471-2318-11-33.
Raina P, Gilsing A, Mayhew AJ, Sohel N, van den Heuvel E, Griffith LE. Individual and population level impact of chronic conditions on functional disability in older adults. PLoS One. 2020;15(2):e0229160. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0229160.
Shi Z, Lin J, Xiao J, Fang Y. Sex differences in the association between latent class of lifestyle and disability among older adults in China. BMC Geriatr. 2021;21(1):188. https://doi.org/10.1186/s12877-021-02087-z.
Wennie Huang WN, Perera S, VanSwearingen J, Studenski S. Performance measures predict onset of activity of daily living difficulty in community-dwelling older adults. J Am Geriatr Soc. 2010;58(5):844–52. https://doi.org/10.1111/j.1532-5415.2010.02820.x.
Guralnik JM, Ferrucci L, Pieper CF, Leveille SG, Markides KS, Ostir GV, et al. Lower extremity function and subsequent disability: consistency across studies, predictive models, and value of gait speed alone compared with the short physical performance battery. J Gerontol A Biol Sci Med Sci. 2000;55(4):M221–31. https://doi.org/10.1093/gerona/55.4.m221.
Jonkman NH, Colpo M, Klenk J, Todd C, Hoekstra T, Del Panta V, et al. Development of a clinical prediction model for the onset of functional decline in people aged 65-75 years: pooled analysis of four European cohort studies. BMC Geriatr. 2019;19(1):179. https://doi.org/10.1186/s12877-019-1192-1.
Minneci C, Mello AM, Mossello E, Baldasseroni S, Macchi L, Cipolletti S, et al. Comparative study of four physical performance measures as predictors of death, incident disability, and falls in unselected older persons: the insufficienza Cardiaca negli Anziani Residenti a Dicomano study. J Am Geriatr Soc. 2015;63(1):136–41. https://doi.org/10.1111/jgs.13195.
Elboim-Gabyzon M, Danial-Saad A. Correlation between the ability to manipulate a touchscreen device and hand strength and manual dexterity among community-living older individuals. Int J Environ Res Public Health. 2021;18(17). https://doi.org/10.3390/ijerph18179408.
Ostir GV, Markides KS, Black SA, Goodwin JS. Lower body functioning as a predictor of subsequent disability among older Mexican Americans. J Gerontol A Biol Sci Med Sci. 1998;53(6):M491–5. https://doi.org/10.1093/gerona/53a.6.m491.
Fortes SQ, Aliberti MJR, Apolinario D, Melo-Fortes JA, Sitta MC, Jacob W, et al. Role of gait speed, strength, and balance in predicting adverse outcomes of acutely ill older outpatients. J Nutr Health Aging. 2020;24(1):113–8. https://doi.org/10.1007/s12603-019-1279-6.
Giampaoli S, Ferrucci L, Cecchi F, Lo Noce C, Poce A, Dima F, et al. Hand-grip strength predicts incident disability in non-disabled older men. Age Ageing. 1999;28(3):283–8. https://doi.org/10.1093/ageing/28.3.283.
Shinkai S, Watanabe S, Kumagai S, Fujiwara Y, Amano H, Yoshida H, et al. Walking speed as a good predictor for the onset of functional dependence in a Japanese rural community population. Age Ageing. 2000;29(5):441–6. https://doi.org/10.1093/ageing/29.5.441.
Guralnik JM, Simonsick EM, Ferrucci L, Glynn RJ, Berkman LF, Blazer DG, et al. A short physical performance battery assessing lower extremity function: association with self-reported disability and prediction of mortality and nursing home admission. J Gerontol. 1994;49(2):M85–94. https://doi.org/10.1093/geronj/49.2.m85.
Chen T, Honda T, Chen S, Kishimoto H, Kumagai S, Narazaki K. Potential utility of physical function measures to improve the risk prediction of functional disability in community-dwelling older Japanese adults: a prospective study. BMC Geriatr. 2021;21(1):476. https://doi.org/10.1186/s12877-021-02415-3.
den Ouden ME, Schuurmans MJ, Mueller-Schotte S, van der Schouw YT. Identification of high-risk individuals for the development of disability in activities of daily living. A ten-year follow-up study. Exp Gerontol. 2013;48(4):437–43. https://doi.org/10.1016/j.exger.2013.02.002.
Zhao YH, Hu YS, Smith JP, Strauss J, Yang GH. Cohort profile: the China health and retirement longitudinal study (CHARLS). Int J Epidemiol. 2014;43(1):61–8. https://doi.org/10.1093/ije/dys203.
Katz S, Ford AB, Moskowitz RW, Jackson BA, Jaffe MW. Studies of illness in the aged. The index of Adl: a standardized measure of biological and psychosocial function. JAMA. 1963;185:914–9. https://doi.org/10.1001/jama.1963.03060120024016.
Zhong Y, Wang J, Nicholas S. Gender, childhood and adult socioeconomic inequalities in functional disability among Chinese older adults. Int J Equity Health. 2017;16(1):165. https://doi.org/10.1186/s12939-017-0662-3.
Roberts HC, Denison HJ, Martin HJ, Patel HP, Syddall H, Cooper C, et al. A review of the measurement of grip strength in clinical and epidemiological studies: towards a standardised approach. Age Ageing. 2011;40(4):423–9. https://doi.org/10.1093/ageing/afr051.
Zuo M, Gan C, Liu T, Tang J, Dai J, Hu X. Physical predictors of cognitive function in individuals with hypertension: evidence from the CHARLS Basline survey. West J Nurs Res. 2019;41(4):592–614. https://doi.org/10.1177/0193945918770794.
Zhong BX, Zhong HL, Zhou GQ, Xu WQ, Lu Y, Zhao Q. Physical performance and risk of hip fracture in community-dwelling elderly people in China: a 4-year longitudinal cohort study. Maturitas. 2021;146:26–33. https://doi.org/10.1016/j.maturitas.2021.01.003.
Wu X, Li X, Xu M, Zhang Z, He L, Li Y. Sarcopenia prevalence and associated factors among older Chinese population: findings from the China health and retirement longitudinal study. PLoS One. 2021;16(3):e0247617. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0247617.
Zhang L, Cui HJ, Chen QZ, Li Y, Yang CX, Yang YF. A web-based dynamic Nomogram for predicting instrumental activities of daily living disability in older adults: a nationally representative survey in China. BMC Geriatr. 2021;21(1):311. https://doi.org/10.1186/s12877-021-02223-9.
Arnau A, Espaulella J, Serrarols M, Canudas J, Formiga F, Ferrer M. Risk factors for functional decline in a population aged 75 years and older without total dependence: a one-year follow-up. Arch Gerontol Geriatr. 2016;65:239–47. https://doi.org/10.1016/j.archger.2016.04.002.
Chen S, Qin J, Li Y, Wei Y, Long B, Cai J, et al. Disability and its influencing factors among the elderly in a county, Guangxi Province, China. Int J Environ Res Public Health. 2018;15(9). https://doi.org/10.3390/ijerph15091967.
Li ZH, Chen Q, Byers Kraus V, Shen D, Zhang XR, Zhang PD, et al. Leisure activities and disability in activities of daily living among the oldest-old Chinese population: evidence from the Chinese longitudinal healthy longevity study. Aging (Albany N Y). 2020;12(11):10687–703. https://doi.org/10.18632/aging.103287.
Zhang L, Guo L, Wu H, Gong X, Lv J, Yang Y. Role of physical performance measures for identifying functional disability among Chinese older adults: data from the China health and retirement longitudinal study. PLoS One. 2019;14(4):e0215693. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0215693.
Fu LY, Wang XX, Wu X, Li B, Huang LL, Li BB, et al. Association between obesity and sickness in the past two weeks among middle-aged and elderly women: a cross-sectional study in southern China. PLoS One. 2018;13(8):e0203034. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0203034.
Wang J, Zhu WH, Li YF, Zhu WW. Interaction between worsening cognitive function and deteriorating functional status on depressive symptoms among Chinese community-dwelling elders. Geriatr Gerontol Int. 2020;20(4):343–7. https://doi.org/10.1111/ggi.13887.
Ye X, Zhu D, Chen S, He P. The association of hearing impairment and its severity with physical and mental health among Chinese middle-aged and older adults. Health Qual Life Outcomes. 2020;18(1):155. https://doi.org/10.1186/s12955-020-01417-w.
Akobeng AK. Understanding diagnostic tests 3: receiver operating characteristic curves. Acta Paediatr. 2007;96(5):644–7. https://doi.org/10.1111/j.1651-2227.2006.00178.x.
Lee MC, Hsu CC, Tsai YF, Chen CY, Lin CC, Wang CY. Criterion-referenced values of grip strength and usual gait speed using instrumental activities of daily living disability as the criterion. J Geriatr Phys Ther. 2018;41(1):14–9. https://doi.org/10.1519/JPT.0000000000000106.
Zhang JX, Song W, Chen ZH, Wei JH, Liao YJ, Lei J, et al. Prognostic and predictive value of a microRNA signature in stage II colon cancer: a microRNA expression analysis. Lancet Oncol. 2013;14(13):1295–306. https://doi.org/10.1016/S1470-2045(13)70491-1.
Vickers AJ, Cronin AM, Elkin EB, Gonen M. Extensions to decision curve analysis, a novel method for evaluating diagnostic tests, prediction models and molecular markers. BMC Med Inform Decis Mak. 2008;8. https://doi.org/10.1186/1472-6947-8-53.
Nead KT, Zhou MJ, Caceres RD, Sharp SJ, Wehner MR, Olin JW, et al. Usefulness of the addition of beta-2-microglobulin, cystatin C and C-reactive protein to an established risk factors model to improve mortality risk prediction in patients undergoing coronary angiography. Am J Cardiol. 2013;111(6):851–6. https://doi.org/10.1016/j.amjcard.2012.11.055.
Lewandowska M, Wieckowska B, Sajdak S, Lubinski J. Pre-pregnancy obesity vs. other risk factors in probability models of preeclampsia and gestational hypertension. Nutrients. 2020;12(9). https://doi.org/10.3390/nu12092681.
Wang DXM, Yao J, Zirek Y, Reijnierse EM, Maier AB. Muscle mass, strength, and physical performance predicting activities of daily living: a meta-analysis. J Cachexia Sarcopenia Muscle. 2020;11(1):3–25. https://doi.org/10.1002/jcsm.12502.
Bleijenberg N, Zuithoff NPA, Smith AK, de Wit NJ, Schuurmans MJ. Disability in the individual ADL, IADL, and mobility among older adults: a prospective cohort study. J Nutr Health Aging. 2017;21(8):897–903. https://doi.org/10.1007/s12603-017-0891-6.
Park SY. Nomogram: an analogue tool to deliver digital knowledge. J Thorac Cardiovasc Surg. 2018;155(4):1793. https://doi.org/10.1016/j.jtcvs.2017.12.107.
Becklake MR, Lalloo U. The 'healthy smoker': a phenomenon of health selection? Respiration. 1990;57(3):137–44. https://doi.org/10.1159/000195837.