Khám Phá Dựa Trên Mạng Lưới Các Đánh Giá Dự Đoán Trong AML Ở Trẻ Em Qua Kỹ Thuật Cytometry Định Khối Từng Tế Bào Nhiều Kích Thước

Blood - Tập 120 - Trang 1411 - 2012
Karen Sachs1, Garry P. Nolan1, Wendy J. Fantl1, Erin F. Simonds2, Sean C. Bendall1, Kara L. Davis3
1Baxter Laboratory for Stem Cell Biology Department of Microbiology & Immunology, Stanford University, Stanford, CA, USA
2Department of Microbiology & Immunology, Stanford University School of Medicine, Stanford, CA, USA
3Pediatrics, Stanford University, Palo Alto, CA, USA

Tóm tắt

Tóm tắt Tóm tắt 1411 Nền tảng: Các chỉ số phân tầng rủi ro hiện có cho bệnh bạch cầu myeloid cấp tính (AML) gần với tiên lượng thật sự của bệnh nhân (Rubnitz, J.E., et al., Lancet Oncol, 2010). Trong khi các mạng lưới tín hiệu là trung tâm của các hệ thống sinh học, chúng không dễ để mô tả. Do đó, các đặc điểm mạng lưới không được đưa vào phân tầng rủi ro. Cần có các kỹ thuật tính toán cho phép giải thích trạng thái tín hiệu toàn cầu của bệnh nhân. Cytometry dòng chảy là một công cụ thiết yếu để phân loại các marker bề mặt của AML theo mức độ biểu hiện marker bề mặt. Các nghiên cứu trước đó đã chỉ ra rằng các phản ứng tín hiệu nội bào có thể dự đoán được kết quả lâm sàng (Irish et al., Cell 2004; Kornblau et al., Clin. Cancer Res. 2010, Kornblau et al. Blood Cancer J 2011). Chúng tôi giả thuyết rằng có thể tồn tại thêm các lớp thông tin trong cả kiểu hình tế bào và các phản ứng tín hiệu mà chưa được nhận ra trong các hệ thống tham số thấp được sử dụng trong các nghiên cứu này, và khi được phân tích, có thể mang lại lợi ích tiên lượng.

Từ khóa

#bệnh bạch cầu myeloid cấp tính #phân tầng rủi ro #cytometry dòng chảy #marker bề mặt #phản ứng tín hiệu nội bào.

Thông tin
Thông tin xuất bản

Blood

Tập 120

1411

Thông tin tác giả