Mô Hình Logistic Đa Biến

Journal of the Royal Statistical Society. Series B: Statistical Methodology - Tập 57 Số 3 - Trang 533-546 - 1995
Gary Glonek1, Peter McCullagh2
1Flinders University of South Australia, Adelaide, Australia
2University of Chicago, USA,,

Tóm tắt

TÓM TẮT Khi dữ liệu gồm nhiều phản hồi phân loại cùng với các yếu tố dự đoán phân loại hoặc liên tục được quan sát, biến đổi logistic đa biến do McCullagh và Nelder đề xuất có thể được sử dụng để xác định một lớp mô hình hồi quy mà trong nhiều ứng dụng, đặc biệt phù hợp để liên kết phân phối chung của các phản hồi với các yếu tố dự đoán. Trong bài báo này, chúng tôi đưa ra một định nghĩa tổng quát về lớp mô hình này và nghiên cứu các tính chất của chúng. Một sơ đồ tính toán cho việc thực hiện ước lượng tối đa hợp lý cho các tập dữ liệu có kích thước vừa phải được mô tả và một hệ thống công thức mô hình mà tóm tắt định nghĩa các mô hình cụ thể được giới thiệu. Các ứng dụng của những mô hình này cho các vấn đề theo chiều dài thời gian được minh họa bằng các ví dụ số học.

Từ khóa


Tài liệu tham khảo

Balagtas, 1995, Marginal modelling of categorical data from crossover experiments, Appl. Statist., 44, 63, 10.2307/2986195

Dale, 1986, Global cross-ratio models for bivariate discrete ordered responses, Biometrics, 42, 909, 10.2307/2530704

Darroch, 1962, Interaction in multi-factor contingency tables, J. R. Statist. Soc. B, 24, 251, 10.1111/j.2517-6161.1962.tb00457.x

Fitzmaurice, 1993, A likelihood-based method for analysing longitudinal binary responses, Biometrika, 80, 141, 10.1093/biomet/80.1.141

Glonek, 1988, On the existence of maximum likelihood estimators for hierarchical loglinear models, Scand. J. Statist., 15, 187

Glonek, 1994, Multivariate logistic models, Technical Report 94–31.

Grizzle, 1969, Analysis of categorical data by linear models, Biometrics, 25, 489, 10.2307/2528901

Koch, 1991, Some aspects of weighted least squares analysis for longitudinal categorical data, Statistical Models for Longitudinal Studies of Health, 215

Liang, 1992, Multivariate regression analyses for categorical data (with discussion), J. R. Statist. Soc. B, 54, 3, 10.1111/j.2517-6161.1992.tb01862.x

McCullagh, 1989, Models for discrete multivariate responses, Bull. Int. Statist. Inst., 53, 407

McCullagh, 1989, Generalized Linear Models., 10.1007/978-1-4899-3242-6

Palmgren, 1989, Regression models for bivariate binary responses, Technical Report 101.

Plackett, 1965, A class of bivariate distributions, J. Am. Statist. Ass., 60, 516, 10.1080/01621459.1965.10480807

Ware, 1984, Passive smoking, gas cooking and respiratory health in children living in six cities, Am. Rev. Resp. Dis., 129, 366

Wilkinson, 1973, Symbolic description of factorial models for analysis of variance, Appl. Statist., 22, 392, 10.2307/2346786

Zeger, 1988, Models for longitudinal data: A generalized estimating equation approach, Biometrics, 44, 1049, 10.2307/2531734

Thông tin
Thông tin xuất bản

Journal of the Royal Statistical Society. Series B: Statistical Methodology

Tập 57 Số 3

533-546

Thông tin tác giả