Thuật toán Phân tích Gradient Ngẫu nhiên Nhiều Đổi mới cho Hệ thống Tự hồi tiếp Autoregressive Dưới sự Kiểm soát Hammerstein Dựa trên Nguyên tắc Tách biệt Thuật ngữ Chính và Phân tích Mô hình

Journal of Applied Mathematics - Tập 2013 - Trang 1-7 - 2013
Huiyi Hu1, Xiao Yong-song1, Rui Ding2
1Key Laboratory of Advanced Process Control for Light Industry (Ministry of Education), Jiangnan University, Wuxi, 214122, China
2School of Internet of Things Engineering, Jiangnan University, Wuxi 214122, China

Tóm tắt

Một hệ thống phi tuyến đầu vào được phân tách thành hai hệ thống con, một hệ thống bao gồm các tham số của mô hình hệ thống và một hệ thống khác bao gồm các tham số của mô hình nhiễu. Một thuật toán gradient ngẫu nhiên nhiều đổi mới được đề xuất cho các hệ thống Tự hồi tiếp Autoregressive Dưới sự Kiểm soát Hammerstein (H-CARAR) dựa trên nguyên tắc tách biệt thuật ngữ chính và trên phân tích mô hình, nhằm cải thiện tốc độ hội tụ của thuật toán gradient ngẫu nhiên. Nguyên tắc tách biệt thuật ngữ chính có thể đơn giản hóa mô hình xác định của hệ thống phi tuyến đầu vào, và kỹ thuật phân tách có thể nâng cao hiệu quả tính toán của các thuật toán xác định. Kết quả mô phỏng cho thấy thuật toán được đề xuất hiệu quả trong việc ước lượng các tham số của hệ thống IN-CARAR.

Từ khóa


Tài liệu tham khảo

2013

10.1080/00207170903273987

10.1007/s00034-008-9058-3

10.1016/j.ins.2012.07.064

10.1016/j.sigpro.2010.11.004

10.1109/LSP.2012.2221704

10.1007/s11071-013-0812-0

10.1016/j.dsp.2010.06.006

10.1016/j.apm.2009.06.018

10.1016/j.aml.2010.10.039

10.1155/2013/296185

10.1016/S0005-1098(01)00281-3

10.1049/iet-cta.2012.0313

10.1016/S0005-1098(01)00292-8

10.1080/00207179608921846

10.1016/j.sysconle.2006.10.026

10.1007/s11071-005-1850-z

10.1016/j.camwa.2008.07.015

10.1007/s12555-012-0322-8

10.1016/j.aml.2012.04.007

10.1016/j.dsp.2008.12.002

10.1016/j.camwa.2010.01.030

10.1016/j.aml.2012.06.027

10.1016/j.sigpro.2012.12.013

10.1016/j.apm.2012.04.039

10.1109/9.802933

10.1016/j.mcm.2011.04.027

10.1016/j.automatica.2005.03.026

10.1016/j.automatica.2006.07.024

2010, IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics, Part B: Cybernetics, 40, 767, 10.1109/TSMCB.2009.2028871

10.1016/j.sigpro.2009.03.020

10.1016/j.dsp.2009.10.030

10.1016/j.amc.2006.08.090

10.1016/j.dsp.2009.09.002

10.1049/iet-cta.2009.0064

10.1007/s00034-010-9174-8

10.1016/j.amc.2009.07.012

2010, Journal of Systems Engineering and Electronics, 21, 1079, 10.3969/j.issn.1004-4132.2010.06.022

10.1016/j.camwa.2009.01.005

10.1016/j.sysconle.2008.08.005

10.1016/j.automatica.2011.05.007

2012, Journal of Applied Mathematics, 2012

10.1049/iet-cta.2012.0171

10.1016/j.apm.2012.10.014

10.1109/TAC.2011.2158137

10.1002/acs.1266

10.1016/j.mcm.2009.11.016

2012, Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part I: Journal of Systems and Control Engineering, 226, 43, 10.1177/0954405411422327

10.1080/00207160.2012.698008

10.1007/s00034-012-9463-5

10.1016/j.apm.2011.07.083

10.1016/j.mcm.2011.08.023

10.1109/TAC.2010.2050713

10.1016/j.automatica.2004.10.010

10.1109/TAC.2005.843856

10.1109/TCSI.2005.849144

10.1016/j.automatica.2008.08.007

10.1016/j.mcm.2010.01.003

10.1007/s00034-012-9421-2

10.1016/j.camwa.2010.12.014

10.1007/s00034-012-9425-y