Nội dung được dịch bởi AI, chỉ mang tính chất tham khảo
Phân loại phân tử liên quan đến thời gian sống sót ở bệnh nhân ung thư vú có di căn xương cột sống
Tóm tắt
Để hỗ trợ việc lựa chọn phương pháp điều trị cho bệnh nhân có di căn xương cột sống (SBM), các mô hình dự đoán đã được phát triển. Những mô hình này coi di căn xương cột sống do ung thư vú là yếu tố dự đoán tích cực, nhưng không xem xét các kiểu hình dựa trên thụ thể estrogen (ER), progesterone (PR) và yếu tố tăng trưởng biểu bì người 2 (HER2). Mục tiêu của nghiên cứu này là xác định liệu các thụ thể có liên quan đến thời gian sống sót, khi bệnh đã tiến triển đến di căn xương cột sống. Tất cả bệnh nhân được điều trị vì di căn xương cột sống từ ung thư vú trong giai đoạn từ 2005 đến 2012 đã được đưa vào nghiên cứu hồi cứu đa trung tâm quốc tế này (n = 111). Các báo cáo về trạng thái ER, PR và HER2 đã được xem xét và sau đó phân chia thành một trong bốn loại: luminal A, luminal B, HER2 và triple negative. Thời gian sống sót được tính là khoảng cách giữa thời điểm bắt đầu điều trị di căn xương cột sống và ngày tử vong. Phân tích được thực hiện bằng phương pháp Kaplan-Meier và các kiểm định log-rank. Thời gian theo dõi trung bình là 3.7 năm. Thời gian sống sót ở các nhóm luminal B và HER2 không khác biệt đáng kể so với nhóm luminal A và đã được ghép vào một nhóm tích cực thụ thể chung. Tám mươi lăm bệnh nhân (77 %) có kiểu hình thụ thể dương tính và 25 (23 %) có kiểu hình triple negative. Thời gian sống sót trung bình là 22.5 tháng (95 % CI 18.0-26.9) cho nhóm thụ thể dương tính và 6.7 tháng (95 % CI 2.4-10.9) cho nhóm triple negative (p < 0.001). Bệnh nhân có di căn xương cột sống do ung thư vú với kiểu hình triple negative có thời gian sống ngắn hơn so với bệnh nhân có kiểu hình thụ thể dương tính. Các mô hình ước tính thời gian sống cần được điều chỉnh cho phù hợp.
Từ khóa
#di căn xương cột sống #ung thư vú #thời gian sống sót #kiểu hình thụ thểTài liệu tham khảo
Bollen L, de Ruiter GCW, Pondaag W et al (2013) Risk factors for survival of 106 surgically treated patients with symptomatic spinal epidural metastases. Eur Spine J 22(6):1408–1416
Leithner A, Radl R, Gruber G et al (2008) Predictive value of seven preoperative prognostic scoring systems for spinal metastases. Eur Spine J 17(11):1488–1495
Wibmer C, Leithner A, Hofmann G et al (2011) Survival analysis of 254 patients after manifestation of spinal metastases: evaluation of seven preoperative scoring systems. Spine 36(23):1977–1986
Wang M, Bünger CE, Li H et al (2012) Predictive value of Tokuhashi scoring systems in spinal metastases, focusing on various primary tumor groups: evaluation of 448 patients in the Aarhus spinal metastases database. Spine 37(7):573–582
Tomita K, Kawahara N, Kobayashi T, Yoshida A, Murakami H, Akamaru T (2001) Surgical strategy for spinal metastases. Spine 26(3):298–306
Tokuhashi Y, Matsuzaki H, Oda H, Oshima M, Ryu J (2005) A revised scoring system for preoperative evaluation of metastatic spine tumor prognosis. Spine 30(19):2186–2191
Linden Y, Dijkstra S, Vonk E, Marijnen C, Leer J (2005) Prediction of survival in patients with metastases in the spinal column: results based on a randomized trial of radiotherapy. Cancer 103(2):320–328
Bauer HC, Wedin R (1995) Survival after surgery for spinal and extremity metastases. Prognostication in 241 patients. Acta Orthop Scand 66(2):143–146
Bollen L, van der Linden YM, Pondaag W et al (2014) Prognostic factors associated with survival in patients with symptomatic spinal bone metastases: a retrospective cohort study of 1043 patients. Neuro-oncology (Epub ahead of print)
Perou CM, Sørlie T, Eisen MB et al (2000) Molecular portraits of human breast tumours. Nature 406(6797):747–752
Sørlie T, Perou CM, Tibshirani R et al (2001) Gene expression patterns of breast carcinomas distinguish tumor subclasses with clinical implications. Proc Natl Acad Sci USA 98(19):10869–10874
Dawood S, Hu R, Homes M et al (2011) Defining breast cancer prognosis based on molecular phenotypes: results from a large cohort study. Breast Cancer Res 126(1):185–192
Vallejos C, Gómez H, Cruz W et al (2010) Breast cancer classification according to immunohistochemistry markers: subtypes and association with clinicopathologic variables in a Peruvian hospital database. Clin Breast Cancer 10(4):294–300
Schemper M, Smith TL (1996) A note on quantifying follow-up in studies of failure time. Control Clin Trials 17(4):343–346
Harrell FE Jr, Lee KL, Mark DB (1996) Multivariable prognostic models: issues in developing models, evaluating assumptions and adequacy, and measuring and reducing errors. Stat Med 15(4):361–387
Carey LA, Perou CM, Livasy CA et al (2006) Race, breast cancer subtypes, and survival in the Carolina Breast Cancer Study. JAMA 295(21):2492–2502
Fan C, Oh DS, Wessels L et al (2006) Concordance among gene-expression-based predictors for breast cancer. N Engl J Med 355(6):560–569
Sciubba DM, Gokaslan ZL, Suk I et al (2007) Positive and negative prognostic variables for patients undergoing spine surgery for metastatic breast disease. Eur Spine J 16(10):1659–1667
Rades D, Douglas S, Schild SE (2013) A validated survival score for breast cancer patients with metastatic spinal cord compression. Strahlenther Onkol 189(1):41–46