Mô Hình Duy Trì Động Lực Chuỗi Cung Ứng: Một Cách Tiếp Cận Đa Tác Nhân*

Decision Sciences - Tập 29 Số 3 - Trang 607-632 - 1998
Jayashankar M. Swaminathan1,2, Stephen F. Smith3,4, Norman Sadeh5,4
1Jayashankar M. Swaminathan Currently an assistant professor in manufacturing and information technology at the Walter A. Haas School of Business, University of California, Berkeley. He has a Bachelor of Technology (BTech) degree in computer science from Indian Institute of Technology, Delhi and an MS and PhD in management of manufacturing and automation from Carnegie Mellon University. He was the winner of the 1996 Nicholson Award for the best student paper in the area of operations research and management science. His research interests include providing analytical and computational tools for supply chain management, management of product variety, and product development in high-technology industries. His work is motivated by interaction with industry including IBM, 3Com, and U.S. Filters. He is a member of the Institute for Operations Research and Management Science (INFORMS) and the Production and Operations Management Society (POMS).
2Walter A. Haas School of Business, University of California, Berkeley, CA 94720, email: [email protected]
3Stephen F. Smith is a senior research scientist in the Robotics Institute at Camegie Mellon University, where he is director of the Intelligent Coordination and Logistics Laboratory. He holds a BS in mathematics from Westminster College and MS and PhD degrees in computer science from the University of Pittsburgh. For the past sevei a1 years, Dr. Smith's research has focused on development of knowledge-based techniques and tools for complex planning, scheduling, and coordination problems. His current research interests include constraint-based reasoning, mixed-initiative and reactive planning and scheduling, (re)configurable and self-organizing production management systems, and agent-based modeling and analysis of supply chain dynamics. Dr. Smith has authored or coauthored over 80 articles in the area of knowledge-based planning, scheduling, and control. He is a member of the ACM, the IEEE Computer Society, the American Association for Artificial Intelligence (AAAI), and the Institute for Operations Research and Management Science (INFORMS). He is academic chair of AAAI's Special Interest Group on Manufacturing, and chair of the Special Interest Group on Intelligent Scheduling within the INFORMS College of AI.
4The Robotics Institute, Carnegie Mellon University, Pittsburgh, PA 15213, email: [email protected] and [email protected]
5Norman M. Sadeh cofounded and codirects the Intelligent Coordination and Logistics Laboratory at Carnegie Mellon University. His research interests include enterprise integration, business process reengineering, supply chain management, and the development of innovative planning and scheduling techniques for complex manufacturing and transportation problems. Dr. Sadeh is an APICS Certified Fellow in Production and Inventory Management (CFPIM). He received his PhD in computer science from Carnegie Mellon University, an MS in computer science from the University of Southern California, and a BS/MS degree in electrical engineering and applied physics from Brussels Free University (Belgium). He has about 70 publications in knowledge-based planninghcheduling, supply chain man- agement, and enterprise integration.

Tóm tắt

TÓM TẮTKinh tế toàn cầu và sự gia tăng kỳ vọng của khách hàng về chi phí và dịch vụ đã đặt ra yêu cầu cao đối với việc tái cấu trúc chuỗi cung ứng một cách hiệu quả. Việc thực hiện phân tích rủi ro-lợi ích cho các lựa chọn tái cấu trúc là điều cần thiết trước khi đi đến quyết định cuối cùng. Mô phỏng cung cấp một phương pháp thực tiễn hiệu quả để phân tích và đánh giá chi tiết các lựa chọn về thiết kế và quản lý chuỗi cung ứng. Tuy nhiên, tính hữu ích của phương pháp này bị cản trở bởi thời gian và công sức cần thiết để phát triển các mô hình với độ chính xác đủ cao so với chuỗi cung ứng thực tế mà chúng ta quan tâm. Trong bài báo này, chúng tôi mô tả một khuôn khổ mô hình hóa chuỗi cung ứng được thiết kế để vượt qua khó khăn này. Sử dụng phương pháp của chúng tôi, các mô hình chuỗi cung ứng được cấu thành từ các thành phần phần mềm thể hiện các loại tác nhân chuỗi cung ứng (ví dụ, nhà bán lẻ, nhà sản xuất, nhà vận chuyển), các yếu tố điều khiển cấu thành của chúng (ví dụ, chính sách tồn kho), và các giao thức tương tác của chúng (ví dụ, loại thông điệp). Thư viện các thành phần mô hình hóa chuỗi cung ứng cơ bản đã được tạo ra từ việc phân tích nhiều chuỗi cung ứng khác nhau. Nó cung cấp một nền tảng tái sử dụng của các nguyên thủy theo miền cụ thể, cho phép phát triển nhanh chóng các công cụ hỗ trợ quyết định tùy chỉnh.

Từ khóa


Tài liệu tham khảo

10.1287/inte.25.1.69

Billington C., 1994, Strategic supply chain management, OR/MS Today, 21, 20

Bond A. H., 1988, An analysis of problems and research in DAI. Readings in distributed artificial intelligence

Cash J. I., 1985, IS redraws competitive boundaries, Harvard Business Review, 63, 134

10.1287/mnsc.6.4.475

10.1287/opre.36.2.216

Cohen M. A., 1990, Impact of production scale economies, manufacturing complexity and transportation costs on supply chain facility networks, Journal of Manufacturing and Operations Management, 3, 269

Efficient Consumer Response Report (ECR)., 1993, Enhancing consumer value in the grocery industry

Ettl M., 1996, A supply network model with base‐stock control and service requirements

Feigin G. E., 1996, Shape up, ship out, OR/MS Today, 23, 24

Hall R., 1983, Zero inventories

Helper S., 1991, How much has really changed between U.S. manufacturers and their suppliers, Sloan Management Review, 32, 15

Henkoff R., 1994, Delivering the goods, Fortune, 140, E34

10.1287/mnsc.39.2.218

10.1007/BF00124141

Lee H. L., 1992, Managing supply chain inventory: Pitfalls and opportunities, Sloan Management Review, 33, 65

10.1287/opre.41.5.835

Lyons T. F., 1990, Mixed motive marriages: What's next for buyer‐supplier relations, Sloan Management Review, 31, 29

10.1287/mnsc.33.10.1317

10.1057/jors.1993.113

10.1109/66.24927

10.1016/0377-2217(93)90075-X

10.1016/0377-2217(94)90201-1

Roboam M., 1991, Organization modeling as a platform for multi‐agent manufacturing systems

Sabel C. F., 1989, Collaborative manufacturing: New supplier relations in the automobile industry and the redefinition of the industrial corporation

Sadeh N., 1994, Micro‐opportunistic scheduling: The MICRO‐BOSS factory scheduler, 10.21236/ADA282968

Smith S. F., 1989, The OPIS framework for modelling manufacturing systems

10.1287/mnsc.40.10.1291

10.1287/mnsc.37.1.68

Swain J. J., 1995, Simulation survey: Tools for process understanding and improvement, ORMS Today, 22, 64

Swaminathan J. M., 1994, Supply chain library

Swaminathan J. M., 1996, Quantitative analysis of emerging practices in supply chains

Swaminathan J. M., 1995, Information exchange in supply chains

10.1108/09600039210016995

10.1016/0951-5240(94)90039-6

Thông tin
Thông tin xuất bản

Decision Sciences

Tập 29 Số 3

607-632

Thông tin tác giả