Nội dung được dịch bởi AI, chỉ mang tính chất tham khảo
Thời gian theo dõi tối thiểu cần thiết để ước tính tỷ lệ chữa khỏi thống kê ở bệnh nhân ung thư: xác minh bằng dữ liệu từ 42 vị trí ung thư trong cơ sở dữ liệu SEER
Tóm tắt
Tỷ lệ sống sót năm năm hiện tại thường được sử dụng không đủ để đại diện cho sự chữa khỏi thống kê. Trong nghiên cứu này, chúng tôi đã xác định số năm tối thiểu cần thiết cho việc theo dõi để ước tính tỷ lệ chữa khỏi thống kê, bằng cách sử dụng phân phối lognormal của thời gian sống sót của những người chết vì ung thư của họ. Chúng tôi giới thiệu thuật ngữ, năm ngưỡng, thời gian theo dõi cho bệnh nhân chết do ung thư cụ thể bao phủ hầu hết dữ liệu sống sót, để lại chưa đến 2,25% không có số liệu. Điều này gần đủ để được xem là chữa khỏi ung thư cụ thể đó. Dữ liệu từ cơ sở dữ liệu Giám sát, Dịch tễ học và Kết quả (SEER) đã được kiểm tra xem thời gian sống sót của bệnh nhân ung thư chết vì bệnh có theo phân phối lognormal hay không bằng cách sử dụng phương pháp chi bình phương tối thiểu. Các bệnh nhân được chẩn đoán từ 1973-1992 trong các registros của Connecticut và Detroit đã được chọn để tối đa hóa thời gian theo dõi lên đến 27 năm vào năm 1999. Tổng cộng có 49 vị trí cơ quan cụ thể đã được kiểm tra. Các tham số của các phân phối lognormal đó đã được tìm thấy cho từng vị trí ung thư. Tỷ lệ sống sót cụ thể của ung thư tại các năm ngưỡng đã được so sánh với ước tính sống sót dài hạn có sẵn nhất của Kaplan-Meier. Các đặc điểm của thời gian sống sót cụ thể của ung thư của bệnh nhân ung thư chết vì bệnh từ 42 vị trí ung thư trong 49 vị trí đã được xác minh theo các phân phối lognormal khác nhau. Các năm ngưỡng được xác nhận cho sự chữa khỏi thống kê biến đổi cho các vị trí ung thư khác nhau, từ 2,6 năm cho ung thư tuyến tụy đến 25,2 năm cho ung thư tuyến nước bọt. Tại năm ngưỡng, tỷ lệ chữa khỏi thống kê ước tính cho 40 vị trí ung thư được tìm thấy phù hợp với tỷ lệ sống sót dài hạn theo chuyển giao (actuarial) ước tính bởi phương pháp Kaplan-Meier trong vòng sáu điểm phần trăm. Đối với hai vị trí ung thư: vú và tuyến giáp, các năm ngưỡng lâu đến mức mà tỷ lệ sống sót cụ thể của ung thư vẫn chưa thể thu được vì dữ liệu SEER không cung cấp được theo dõi đủ lâu. Nghiên cứu hiện tại gợi ý rằng cần có một năm ngưỡng nhất định phải chờ đợi trước khi tỷ lệ chữa khỏi thống kê có thể được ước tính cho từng vị trí ung thư. Đối với một số loại ung thư, chẳng hạn như ung thư vú và tuyến giáp, tỷ lệ sống sót 5 hoặc 10 năm không phản ánh đầy đủ tỷ lệ chữa khỏi thống kê, và nhấn mạnh sự cần thiết của việc theo dõi lâu dài cho những bệnh nhân này.
Từ khóa
#tỷ lệ sống sót #ung thư #phân phối lognormal #năm ngưỡng #theo dõi dài hạnTài liệu tham khảo
Feinleib M, McMahon B: Variation in the duration of survival of patients with the chronic leukemias. Blood. 1960, 15: 332-349.
Kondo K: The log-normal distribution of the incubation time of exogenous diseases. Jpn J Hum Genet. 1977, 21: 217-237.
Magurran AE: Ecological diversity and its measurement. 1988, London, Croom Helm
Aitchison J, Brown JAC: The Log-normal distribution. 1957, Cambridge, UK, Cambridge University Press
Crow EL, Shimizu K: Log-normal distributions: Theory and application. 1988, New York, NY, Dekker
Lee ET: Statistical Methods for Survival Data Analysis. 1992, NewYork, NY, Wiley
Johnson NL, Kotz S, Balkrishan N: Continuous univariate distributions. 1994, New York, NY, Wiley
Mould RF, Hearnden T, Palmer M, White GC: Distribution of survival times of 12,000 head and neck cancer patients who died with their disease. Br J Cancer. 1976, 34: 180-190.
Boag JW: The presentation and analysis of the results of radiotherapy. Part I Introduction. Br J Radiol. 1948, 21: 128-138.
Boag JW: The presentation and analysis of the results of radiotherapy. Part II. Mathematical theory. Br J Radiol. 1948, 21: 189-203.
Boag JW: Maximum likelihood estimates of the proportion of patients cured by cancer therapy. J R Stat Soc [Ser B]. 1949, 11: 15-53.
Berg JW: The distribution of cancer deaths in time: A survey test of the lognormal model. Br J Cancer. 1965, 19: 695-711.
Wood CAP, Boag JW: Researches on the radiotherapy of oral cancer. Medical Research Council Special Report Series No. 267, London: HMSO. 1950
Tivey H: The prognosis for survival in chronic granulocytic and lymphocytic leukemia. Am J Roentgenol. 1954, 72: 68-93.
Haybittle JL: The estimation of the proportion of patients cured after treatment for cancer of the breast. Br J Radiol. 1959, 32: 725-733.
Mould RF, Lederman M, Tai P, Wong JKM: Methodology to predict long-term survival from short-term data using Tobacco Cancer Risk and Absolute Cancer Cure models. Phys Med Biol. 2002, 47: 3893-3924. 10.1088/0031-9155/47/22/301.
Tai P, Yu E, Vinh-Hung V, Cserni G, Vlastos G: Survival of patients with metastatic breast cancer: twenty-year data from two SEER registries. BMC Cancer. 2004, 4: 60-10.1186/1471-2407-4-60.
Tai P, Tonita J, Yu E, Skarsgard D: A 20-year follow-up study of the long-term survival of limited stage small cell lung cancer and an overview of prognostic and treatment factors. Int J Radiat Oncol Biol Phys. 2003, 56: 626-633. 10.1016/S0360-3016(03)00070-1.
Gamel JW, George SL, Edwards MJ, Seigler HF: The long-term clinical course of patients with cutaneous melanoma. Cancer. 2002, 95: 1286-1293. 10.1002/cncr.10813.
Gamel JW, McLean IW, McCurdy JB: Biologic distinctions between cure and time to death in 2892 patients with intraocular melanoma. Cancer. 1993, 71: 2299-2305.
Mould RF, Boag JW: A test of several parametic statistical models for estimating success rate in the treatment of carcinoma cervix uteri. Br J Cancer. 1975, 32: 529-550.
Cutler SJ, Axtell LM: Adjustments of long-term survival rates for deaths due to intercurrent disease. J Chronic Dis. 1969, 22: 485-491. 10.1016/0021-9681(69)90010-1.
Kaplan EL, Meier P: Nonparametric estimation from incomplete observations. J Am Stat Assoc. 1958, 53: 457-481.
Limpert E, Stahel WA, Abbt M: Log-normal distributions across the sciences: keys and clues. BioScience. 2001, 51: 341-352.
Surveillance, Epidemiology, and End Results (SEER) program public-use CD-ROM (1973–1999). Bethesda, Md.: National Cancer Institute, Apr 2002 (software). 2002, Apr (software)
Brown BW, Brauner C, Minnotte MC: Noncancer deaths in white adult cancer patients. J Natl Cancer Inst. 1993, 85: 979-987.
Gamel JW, Vogel RL: Comparison of parametric and non-parametric survival methods using simulated clinical data. Stat Med. 1997, 16: 1629-1643. 10.1002/(SICI)1097-0258(19970730)16:14<1629::AID-SIM594>3.0.CO;2-C.
Gamel JW, Vogel RL: Non-parametric comparison of relative versus cause-specific survival in Surveillance, Epidemiology and End Results (SEER) programme breast cancer patients. Stat Methods Med Res. 2001, 10: 339-352. 10.1191/096228001680678331.
Ries LAG, Eisner MP, Kosary CL, Hankey BF, Miller BA, Clegg L, Mariotto A, Feuer EJ, Edwards BK, (eds): SEER Cancer Statistics Review, 1975-National Cancer Institute. 2004, Bethesda, MD, [http://seer.cancer.gov/csr/1975_2001/]
Dickman PW, Hakulinen T, Luostarinen T, Pukkala E, Sankila R, Soderman B, Teppo L: Survival of cancer patients in Finland 1955–1994. Acta Oncol. 1999, 38 (Suppl 12): 1-103.
Talback M, Stenbeck M, Rosen M, Barlow L, Glimelius B: Cancer survival in Sweden 1960–1998 – developments across four decades. Acta Oncol. 2003, 42: 637-659. 10.1080/02841860310013391.
Schairer C, Mink PJ, Carroll L, Devesa SS: Probabilities of death from breast cancer and other causes among female breast cancer patients. J Natl Cancer Inst. 2004, 96: 1311-1321.
Brenner H, Hakulinen T: Are patients diagnosed with breast cancer before age 50 years ever cured?. J Clin Oncol. 2004, 22: 432-438. 10.1200/JCO.2004.04.067.
Kerr GR, Kunkler IH, Langlands AO, Rodgert A: (In)curability of breast cancer: a 30-year report of a series of 3933 cases. The Breast. 1998, 7: 90-94. 10.1016/S0960-9776(98)90063-7.
The pre-publication history for this paper can be accessed here:http://www.biomedcentral.com/1471-2407/5/48/prepub