MicroRNA trong trao đổi chất

Acta Physiologica - Tập 219 Số 2 - Trang 346-361 - 2017
Sara G. Vienberg1, Julian Geiger2, Søren Madsen1, Louise T. Dalgaard2
1Center for Basic Metabolic Research, Faculty of Health, University of Copenhagen, Copenhagen, Denmark
2Department of Science and Environment, Roskilde University, Roskilde, Denmark

Tóm tắt

Tóm tắtCác microRNA (miRNA) trong thập kỷ qua đã nổi lên như những yếu tố điều hòa quan trọng của sự ổn định chuyển hóa. Các mô chính trong trao đổi chất trung gian quan trọng trong sự phát triển của hội chứng chuyển hóa như các tế bào β, gan, cơ vân, cơ tim cũng như mô mỡ, tất cả đều đã được chứng minh là bị tác động bởi miRNA. Trong các tế bào β của tuyến tụy, một số miRNA rất quan trọng trong việc duy trì sự cân bằng giữa phân hóa và tăng sinh (các họ miR-200 và miR-29), và quá trình xuất insulin trong trạng thái phân hóa được điều khiển bởi miR-7, miR-375 và miR-335. MiR-33a và miR-33b đóng vai trò then chốt trong quá trình chuyển hóa cholesterol và lipid, trong khi miR-103 và miR-107 điều chỉnh độ nhạy insulin của gan. Trong mô cơ, một số lượng xác định các miRNA (miR-1, miR-133, miR-206) kiểm soát sự chuyển đổi loại sợi cơ và kích thích các chương trình phân hóa cơ. Tương tự, trong mô mỡ, một số lượng xác định miRNA kiểm soát sự chuyển đổi hoặc phân hóa của tế bào mỡ trắng thành tế bào mỡ nâu (miR-365, miR-133, miR-455). Sự phát hiện các miRNA tuần hoàn trong các exosome nhấn mạnh tầm quan trọng của chúng như những phân tử tín hiệu nội tiết và có thể là những dấu ấn bệnh lý. Sự điều hòa sai lệch của chúng trong các bệnh chuyển hóa như béo phì, tiểu đường type 2 và xơ vữa động mạch nhấn mạnh tiềm năng của chúng như các mục tiêu điều trị. Bài tổng quan này nhấn mạnh những ý tưởng và tranh cãi hiện tại trong nghiên cứu miRNA trong quá trình trao đổi chất.

Từ khóa


Tài liệu tham khảo

10.1073/pnas.0811166106

10.1038/nrendo.2015.25

10.2337/db11-1508

10.1055/s-0034-1397348

10.1073/pnas.1019055108

10.1016/j.bbrc.2015.03.172

10.1007/978-3-319-22671-2_15

10.1038/nm.3862

10.1152/ajprenal.00387.2015

10.1016/j.ymeth.2012.09.015

10.1016/j.biocel.2013.06.011

10.14814/phy2.12622

10.1371/journal.pone.0055272

10.1373/clinchem.2008.112797

10.1038/nm1582

10.1038/ng1725

10.1073/pnas.0710228105

10.1038/ncomms2742

10.1016/j.addr.2014.05.009

10.1073/pnas.1408301111

10.1038/ncb2126

10.1371/journal.pgen.1004160

10.1172/JCI111938

10.1128/MCB.01009-10

10.1038/ncb2866

10.1016/j.cmet.2013.06.004

Ekimler S., 2014, Computational methods for microRNA target prediction, Methods Enzymol, 5, 671

10.1111/apha.12235

10.1093/nar/gkm1113

10.1210/en.2012-1744

10.1016/j.cmet.2006.01.005

10.1371/journal.pone.0018613

10.1161/ATVBAHA.112.300144

10.4161/rna.27239

10.1161/CIRCULATIONAHA.112.000882

10.1093/nar/gkt852

10.1038/nm.3949

10.1210/jc.2014-1425

10.1016/j.molmed.2014.06.005

10.1007/978-1-4939-0733-5_3

10.1210/jc.2010-2701

10.1038/emboj.2008.244

10.2337/diabetes.49.3.424

10.1073/pnas.1008499107

10.1016/j.semcdb.2006.12.004

10.1038/ncomms9084

10.1056/NEJMoa1209026

10.1007/s12032-014-0295-y

10.1126/science.1113329

10.1016/j.chom.2008.05.013

10.1038/ncb2211

10.1371/journal.pone.0029166

10.1186/1472-6823-11-7

10.1007/s00592-010-0226-0

10.1038/nature11793

10.1038/nature04303

10.2337/db13-0702

10.1016/j.jconrel.2015.11.020

10.1126/science.1064921

10.1172/JCI73066

10.1007/s00109-015-1296-9

10.1016/0092-8674(93)90529-Y

10.1038/nbt.2376

10.1007/s00125-013-3089-4

10.2337/db07-0175

10.1073/pnas.1005191107

10.1210/me.2015-1059

10.1016/j.drudis.2007.04.002

10.3389/fgene.2013.00083

10.1152/physiolgenomics.00042.2009

10.1038/emboj.2010.361

10.1186/gb-2009-10-6-r64

10.1038/nmeth.3014

10.1073/pnas.0804549105

10.1111/jcmm.12236

10.1371/journal.pbio.1001314

10.1016/j.cmet.2012.07.017

10.1172/JCI73468

10.3390/genes5040926

10.1007/s00125-011-2446-4

10.1126/science.1189123

10.1038/ng.786

Ofori J.K., 2014, Regulation of Glucose‐Stimulated Insulin Secretion (GSIS) by miR‐130a/b and miR‐152 via pyruvate dehydrogenase E1 component, alpha subunit PDHA1, Diabetologia, 57, S170

10.1016/j.ydbio.2007.08.032

10.1373/clinchem.2012.195776

10.1128/AAC.04220-14

10.3389/fgene.2014.00023

10.1016/j.numecd.2012.08.008

10.1038/nature03076

10.1073/pnas.0810550106

10.1128/MCB.01433-10

10.1126/science.1189862

RegulusTherapeutics I.2014.Regulus announces notice of allowance from U.S. patent office related to microRNA‐103/107 Program in Metabolic Disorders.Press release 1.

RegulusTherapeutics I.2015.RG ‐ 125 (AZD4076) a microRNA therapeutic targeting microRNA ‐ 103/107 for the treatment of NASH in patients with type 2 diabetes/Pre – Diabetes selected as clinical candidate by AstraZeneca.Press release.

10.1007/978-3-319-22380-3_2

10.1038/nature05483

10.1038/nrm3313

10.1111/dme.12579

10.1016/j.nbt.2010.02.016

10.1111/apha.12460

Salunkhe V.A., 2015, MiR‐335 regulates exocytotic proteins and affects glucose‐stimulated insulin secretion through decreased Ca2+‐dependent exocytosis in beta cells, Diabetologia, 58, S128

10.1186/gb-2004-5-3-r13

10.1021/acsnano.5b02471

10.1152/physiolgenomics.00037.2014

10.1100/tsw.2007.189

10.3390/genes5030684

10.1111/acel.12442

10.1517/14712598.8.1.59

10.1186/1758-907X-3-1

10.1038/ncb2286

10.1016/j.cmet.2010.11.006

10.1002/bies.20544

10.1016/j.cmet.2013.11.015

10.1074/jbc.M115.658625

10.1038/415227a

10.1038/nature10112

10.1038/ncb2612

Trevorlstokes2012.Group retracts microRNA paper after realizing reagent was skewing results.Retraction Watch 1.

10.1007/s00125-015-3783-5

10.1016/j.antiviral.2014.08.015

10.1093/database/bau080

10.1016/j.devcel.2009.10.013

Vandesompele J.2013.How to find stably expressed microRNAs | Biogazelle.

10.1016/j.clinbiochem.2013.03.006

10.1016/j.addr.2014.10.031

10.1038/nrendo.2015.9

10.2174/156652411794859250

10.1373/clinchem.2012.193813

10.2337/db08-1299

10.1007/s00592-014-0617-8

10.1016/j.jconrel.2013.09.015

10.15252/embr.201540837

10.1186/1479-5876-8-69

10.1007/s00125-012-2539-8

Thông tin
Thông tin xuất bản

Acta Physiologica

Tập 219 Số 2

346-361

Thông tin tác giả