Biến Thiên Phương Pháp và Các Biến Đánh Dấu: Một Tổng Quan và Kỹ Thuật Đánh Dấu CFA Toàn Diện
Tóm tắt
Lindell và Whitney đã giới thiệu một kỹ thuật tương quan cục bộ, bây giờ được gọi là kỹ thuật đánh dấu tương quan, nhằm kiểm soát biến thiên phương pháp bằng cách sử dụng một biến đánh dấu mà lý thuyết không có liên quan đến các biến chính trong một nghiên cứu. Bài báo này (a) trước tiên tổng quan kế hoạch phân tích cụ thể của họ, và sau đó (b) xem xét các nghiên cứu thực nghiệm đã tuân theo toàn bộ hoặc một phần của kế hoạch này. Các tác giả cũng (c) mô tả một phương pháp phương trình cấu trúc đã được áp dụng để phân tích các biến đánh dấu và (d) xem xét các nghiên cứu thực nghiệm sử dụng phương pháp phân tích này. Tiếp theo, các tác giả (e) phát triển một kế hoạch phân tích kỹ thuật đánh dấu CFA toàn diện, và (f) minh họa kế hoạch này bằng một ví dụ thực nghiệm. Cuối cùng, các tác giả (g) mô tả cách các biến đánh dấu có thể được xem xét cùng với các quy trình biến thiên phương pháp khác, (h) thảo luận về vai trò quan trọng của lý thuyết trong bước quan trọng của việc lựa chọn các biến đánh dấu, và (i) thảo luận về các giả định cũng như giới hạn của Kỹ Thuật Đánh Dấu CFA Toàn Diện.
Từ khóa
Tài liệu tham khảo
Aguinis, H., 2009, Sample size rules of thumb: Evaluating three common practices
Bandalos, D., 2006, The use of monte carlo studies in structural equation modeling research
Bagozzi, R., 1982, Causal models in marketing
Bentler, P., 1985, Theory and implementation of EQS: A structural equations program
Boomsa, A. ( 1982). The robustness of LISREL against small sample sizes in factor analysis models. In K. Joreskog & H. Wold (Eds.), Systems under indirect observation: Causality, structure, prediction (pp. 149-173). Amsterdam, NY: North Holland.
Cavazotte, F., Paper at the Annual Meeting of the Southern Management Association
Chan, D., 2009, So why ask me? Are self-report data really that bad?
Conway, J.M., 2002, Method variance and method bias in industrial and organizational psychology
Finney, S., 2006, Nonnormal and categorical data in structural equation modeling
Williams, L., Presented at the meeting of the Academy of Management
Williams, L., 2009, Unpublished data
Williams, L.J., 2002, Basic and advanced measurement models for confirmatory factor analysis
Williams, L.J., 2002, Confirmatory factor analysis techniques for assessing invalidity