Nicole Jacobi1, Regine Grosse2, Tugce Aktas3, Lena Herich4, Peter Nielsen5, Roland Fischer6, Tatjana Zabelina3, Ulrike Bacher7, Nicolaus Kroeger8
1Department of Hematology/Oncology, I. Med., University Clinic of Schleswig-Holstein, Campus Luebeck, Luebeck, Germany
2Kinder Haematologische Ambulanz, Medical University Center Hamburg-Eppendorf, Hamburg, Germany
3Department of Hematology/Oncology and BMT, University Clinic of Hamburg-Eppendorf, Hamburg, Germany
4Department of Epidemiology and Statistics, University Clinic of Hamburg-Eppendorf, Hamburg, Germany
5Department of Biochemistry and Molecular Cell Biology, University Medical Center Hamburg-Eppendorf, Hamburg, Germany
6Dept. Pediatric Hematology/Oncology, Medical University Center Hamburg-Eppendorf, Hamburg, Germany
7Department for Stem Cell Transplantation, University of Hamburg, Hamburg, Germany
8Department of Stem Cell Transplantation, University Hospital of Hamburg, Hamburg, Germany
Tóm tắt
Tóm tắt
Tóm tắt 1018
Giới thiệu:
Có những dữ liệu trái chiều về vai trò của ferritin serum (SF) như một yếu tố tiên đoán độc lập cho kết quả sau ghép tế bào gốc đồng loài (allo-SCT). SF là một thông số thay thế cho tình trạng quá tải sắt và - như một protein trong giai đoạn cấp - có thể bị ảnh hưởng bởi nhiều yếu tố. Cần có một phương pháp đo lường độc lập, không xâm lấn để xác định tình trạng quá tải sắt. Việc xác định hàm lượng sắt thông qua SQUID tương quan tốt với kết quả của sinh thiết gan (Nielsen et al. 1998). Phương pháp này đo lường sự can thiệp của một trường từ nhỏ nhưng rất ổn định được áp dụng bên ngoài đối với sắt lưu trữ ở gan có tính chất paramagnetic của bệnh nhân.
Phương pháp:
Chúng tôi đã tiến hành một phân tích hồi cứu tại một trung tâm từ tháng 10 năm 1994 đến tháng 12 năm 2012, so sánh tác động của SF và hàm lượng sắt trong gan được đo bằng SQUID ngay trước khi ghép đối với tỷ lệ sống tổng thể (OS), tỷ lệ sống không có sự kiện (EFS) và tỷ lệ tử vong liên quan đến ghép (TRM) ở 143 bệnh nhân (tuổi trung bình 40 năm) thực hiện allo-SCT (73% chế độ giảm cường độ). Các chẩn đoán được phân loại thành 4 nhóm: hội chứng giảm sản tủy, leucemie tủy cấp tính thứ phát (AML), xơ tủy nguyên phát, AML nguyên phát và các nhóm khác. Các phép tính thống kê áp dụng hệ số tương quan Pearson, hồi quy logistic thứ bậc, phân tích hồi quy Cox và phân tích hồi quy Cox đa biến với loại bỏ ngược.
Kết quả:
Sự tương quan giữa SF và SQUID cho kết quả rất có ý nghĩa với r=0.5 (p < 0.001). Nguy cơ nhiễm trùng tăng 2.4 lần (CI 1.22,4.71) khi các giá trị SQUID lớn hơn 1000 μg Fe/g gan. Chúng tôi cũng tìm thấy kết quả tương tự đối với SF > 1000 ng/ml (p 0.003), nơi nguy cơ nhiễm trùng tăng 2.87 lần (CI 1.43;5.78). Một mối liên hệ có ý nghĩa giữa SQUID và nhiễm trùng nấm cũng được thấy (p 0.004). Đối với những bệnh nhân có SQUID > 1000, nguy cơ nhiễm trùng do nấm đã xác nhận so với nhiễm trùng nấm ở các thể loại khác tăng 3.08 lần (CI 1.43,6.63). Tương tự, một mối liên hệ giữa SF > 1000 và nhiễm trùng nấm đã được chứng minh (p 0.001), với nguy cơ nhiễm trùng nấm đã xác nhận tăng 4.04 lần so với các thể loại nấm thấp hơn cho bệnh nhân có giá trị SF > 1000. Không có mối liên hệ nào giữa các giá trị SQUID liên tục, tương ứng là giá trị SF và bệnh tắc tĩnh mạch (VOD) hoặc bệnh GvHD cấp tính. Các biến sau có liên quan có ý nghĩa với OS: GvHD mãn tính (HR 0.326, CI 0.13–0.83, p 0.019), sốc nhiễm trùng (p 0.002, HR 2.94 CI 1.48–5.83), bất thường tim mới xuất hiện (p 0.001, HR 3.21, CI 1.64–6.27), SF > 1000 (p 0.033, HR 2.09, CI 1.06–4.11). Đối với EFS, chúng tôi đã tìm thấy các kết quả có nghĩa thống kê đối với GvHD mãn tính (p 0.040, HR 0.45, CI 0.21–0.97), sốc nhiễm trùng (p 0.012, HR 2.35, CI 1.21–4.58), bất thường tim (p 0.001, HR 2.81, CI 1.50–5.29), SF > 1000 (p 0.016, HR 2.15, CI 1.15–4.10) và thời gian cấy ghép (p 0.038, HR 0.934, CI 0.89–1.00). Đối với TRM, các kết quả có nghĩa thống kê đã được tìm thấy cho sốc nhiễm trùng (p 0.005, HR 3.23, CI 1.43–7.29), bất thường tim (p < 0.001, HR 5.21, CI 2.41–11.27) và tuổi (p 0.034, HR 1.04, CI 1.00–1.08). Nhiễm trùng nấm của tất cả các thể loại không có ý nghĩa thống kê (p=1,101), nhưng nhiễm trùng nấm đã xác nhận so với không nhiễm trùng nấm có ý nghĩa (p 0.018, HR 3.12, CI 1.22–7.99). Trong phân tích đa biến, SF và SQUID (phân loại và liên tục) không phải là các yếu tố có ý nghĩa cho OS, EFS hoặc TRM.
Kết luận:
Dữ liệu của chúng tôi đã xác nhận các công bố trước đó rằng SF > 1000 làm tăng nguy cơ nhiễm trùng, hơn nữa là nhiễm trùng nấm. Trong phân tích đơn biến, điều này có liên quan một cách có ý nghĩa với OS và EFS trong quá trình allo-SCT. Vì các giá trị SQUID tương quan tốt với SF, chúng tôi có thể chỉ ra rằng SF thực sự là một thông số thay thế tốt cho tình trạng quá tải sắt khi được đo ngay trước khi allo-SCT. Chúng tôi hiện cần các thử nghiệm tiềm năng điều tra tác động của việc chelat sắt trước hoặc trong quá trình allo-SCT đối với kết quả ghép.
Các yếu tố tiết lộ:
Không có xung đột lợi ích nào liên quan để công bố.
