Nội dung được dịch bởi AI, chỉ mang tính chất tham khảo
Tối Đa Hóa Năng Suất Sản Xuất của Các Hệ Thống với Phân Phối Thành Phần Tùy Ý
Tóm tắt
Bài báo này trình bày một phương pháp tổng quát để tối đa hóa năng suất sản xuất khi các thực thể của các thành phần hệ thống là các biến ngẫu nhiên độc lập với phân phối tùy ý. Các yêu cầu thiết kế xác định một vùng khả thi mà trong trường hợp phi tuyến, được tuyến tính hóa bằng cách sử dụng một xấp xỉ bậc nhất. Phương pháp này cố gắng đặt hình lập phương dung sai đã cho của các tham số không chắc chắn sao cho khu vực có năng suất cao hơn nằm trong vùng khả thi. Năng suất được ước tính bằng cách sử dụng hàm mật độ phân phối lũy tích chung trên phần của hình lập phương dung sai nằm trong vùng khả thi. Một hàm mật độ hai biên được sử dụng để xấp xỉ các phân phối biên khác nhau mà thiết kế tối ưu được chứng minh trên một ví dụ hướng dẫn. Mô phỏng Monte Carlo được sử dụng để đánh giá năng suất thực tế của các thiết kế tối ưu.
Từ khóa
#năng suất sản xuất #biến ngẫu nhiên độc lập #phân phối tùy ý #hàm mật độ phân phối lũy tích #xấp xỉ bậc nhất #mô phỏng Monte CarloTài liệu tham khảo
R.K. Brayton, S.W. Director and G.D. Hatchel, Yield maximization and worst-case design with arbitrary statistical distributions, IEEE Transactions on Circuits and Systems CAS-27(9) (1980) 756–764.
S.W. Director, P. Feldmann and K. Krishna, Optimization of parametric yield: a tutorial, International Journal of High Speed Electronics 3(1) (1992) 95–136.
G. Kjellstrom and L. Taxén, Stochastic optimization in system design, IEEE Transactions on Circuits and Systems CAS-28(7) (1981) 702–715.
D. Kontsoyiannis and T. Xanthopoulos, On the parametric approach to unit hydrograph identification, Water Resources Management 3 (1989) 107–128.
P. Kumaraswamy, A generalized probability density function for double-bounded random processes, Journal of Hydrology 46 (1980) 79–88.
M.S. Lobo, L. Vandenberghe and S. Boyd, Second-order cone programming, Working Paper, Information Systems Laboratory, Electrical Engineering Department, Stanford University, Stanford, CA 94305 (1997).
H.O.Madsen, S. Krenk and N.C. Lind, Methods of Structural Safety (Prentice-Hall, Englewood Cliffs, NJ, 1986).
A. Seifi, K. Ponnambalam and J. Vlach, Probabilistic design of integrated circuits with correlated input parameters, IEEE Transactions on Computer-Aided Design of Integrated Circuits and Systems 18(8) (1999) 1214–1219.
A. Seifi, K. Ponnambalam and J. Vlach, A unified approach to statistical design centering of integrated circuits with correlated parameters, IEEE Transactions on Circuits and Systems I 46(1) (1999) 190–196.
L. Vandenberghe and S. Boyd, Semidefinite programming, SIAM Review 38(1) (1996) 49–95.
J.Wojciechowski, J. Vlach and L. Opalski, Design for non-symmetrical statistical distributions, IEEE Transactions on Circuits and Systems I 44(1) (1997) 29–37.