Quản lý sự không chắc chắn về cung cầu trong tuyển dụng lao động: tiếp cận theo kế hoạch hay theo thời gian thực

Journal of the Operational Research Society - Tập 64 - Trang 1654-1663 - 2012
Kilhwan Kim1, Tae-Sung Kim2, Dae-Eun Lim3, Hyun Min Park4
1Sangmyung University, Chungnam, South Korea
2Chungbuk National University, Chungbuk, South Korea
3Baekseok University, Chungnam, South Korea
4Pai Chai University, Daejeon, South Korea

Tóm tắt

Quản lý nhân viên tri thức là một công việc rất phức tạp do yêu cầu cân bằng giữa chi phí đào tạo và chi phí duy trì với nhu cầu đáp ứng thị trường càng nhanh càng tốt. Khác với những cách tiếp cận trước đó về vấn đề này trong tài liệu quản lý lực lượng lao động, bài báo này phát triển một mô hình tối ưu ngẫu nhiên để xem xét tác động không chỉ của sự không chắc chắn về nhu cầu dịch vụ tri thức mà còn của nguồn cung nhân viên tri thức đối với chiến lược tuyển dụng. Các giả thuyết về quyết định tuyển dụng tối ưu mà bài báo này đề xuất bao gồm: (1) chi phí duy trì và đào tạo cao làm giảm việc tuyển dụng thực tập sinh; (2) sự di chuyển cao của lao động có tay nghề làm giảm việc tuyển dụng thực tập sinh; (3) độ co giãn cao của nguồn cung lao động có tay nghề làm giảm việc tuyển dụng thực tập sinh; (4) độ biến động cao của nhu cầu dịch vụ tri thức làm giảm việc tuyển dụng thực tập sinh; và (5) trong bối cảnh tác động theo mùa cao đến nhu cầu, chính sách quyết định dựa trên ngưỡng quyết định tỷ lệ với nhu cầu theo mùa vượt trội hơn so với chính sách quyết định dựa trên ngưỡng quyết định cố định. Các giả thuyết được đề xuất được hỗ trợ bởi một mô phỏng mô hình. Các tham số của mô hình trong mô phỏng được ước tính dựa trên khảo sát các công ty dịch vụ tư vấn an ninh thông tin tại Hàn Quốc.

Từ khóa

#quản lý nhân sự #mô hình tối ưu ngẫu nhiên #dịch vụ tri thức #quyết định tuyển dụng #chi phí đào tạo #biến động theo mùa

Tài liệu tham khảo

Ahn HS, Righter R and Shantikumar JG (2005). Staffing decisions for heterogeneous workers with turnover. Mathematical Methods of Operations Research 62 (3): 499–514.

Anderson EG (2001). The nonstationary staff-planning problem with business cycle and learning effects. Management Science 47 (6): 817–832.

Ashton RH and Ashton AH (1988). The use of management science models in human resource planning. Omega—International Journal of Management Science 16 (2): 153–157.

Bartholomew DJ (1973). Stochastic Models for Social Processes. 2nd edn, John Wiley: New York.

Bartholomew DJ and Forbes AF (1979). Statistical Techniques for Manpower Planning. John Wiley: New York.

Campbell GM (1999). Cross-utilization of workers whose capabilities differ. Management Science 45 (5): 722–732.

Cappelli P (2008). Talent management for the twenty-first century. Harvard Business Review 86 (3): 74–81.

Chung HH (2009). Internet security experts have great respects, Sportshankook. http://sports.hankooki.com/lpage/report/200908/sp20090808064332106190.htm, accessed 8 August 2009 (in Korean).

De Feyter T (2007). Modeling mixed push and pull promotion flows in manpower planning. Annals of Operations Research 155 (1): 25–39.

Edwards JS (1983). A survey of manpower planning models and their application. Journal of the Operational Research Society 34 (11): 1031–1040.

Gans N and Zhou YP (2002). Managing learning and turnover in employee staffing. Operations Research 50 (6): 991–1006.

Grinold RC and Marshall KT (1977). Manpower Planning Models. North-Holland: New York.

Guerry MA and De Feyter T (2009). Markovian approaches in modeling workforce systems. Journal of Current Issues in Finance, Business and Economics 2 (4): 351–370.

Guerry MA and De Feyter T (2011). An extended and tractable approach on the convergence problem of the mixed push-pull manpower model. Applied Mathematics and Computation 217 (22): 9062–9071.

Huang HC, Lee LH, Song H and Eck BT (2009). SimMan—A simulation model for workforce capacity planning. Computers and Operations Research 36 (8): 2490–2497.

Knowledge Information Security Industry Association (2010). Knowledge information security industry markets and trends in Korea: Year 2009. http://www.kisia.or.kr/new/korean/sub/data04_01.php, accessed 8 March 2010 (in Korean).

McGinnis ML, Kays JL and Slaten P (1994). Computer simulation of US Army officer professional development. In: Proceedings of the 1994 Winter Simulation Conference, Society for Computer Simulation International: San Diego, CA, USA, pp 813–820, 11–14 December.

Mooz WE (1969). The Pilot Training Study: Personnel Flow and the Pilot Model. Rand: Santa Monica, CA.

Pinder JP (1995). An approximation of a Markov decision process for resource planning. Journal of the Operational Research Society 46 (7): 819–830.

Price WL, Martel A and Lewis KA (1980). A review of mathematical models in human resource planning. Omega—International Journal of Management Science 8 (6): 639–645.

Purkiss C (1981). Corporate manpower planning: a review of models. European Journal of Operational Research 8 (4): 315–323.

Skulj D, Vehovar V and Stamfelj D (2008). The modelling of manpower by Markov chains—A case study of the Slovenian armed forces. Informatica 32 (3): 289–291.

Wang J (2005). A Review of Operations Research Applications in Workforce Planning and Potential Modeling of Military Training. DSTO Systems Sciences Laboratory: Edinburgh, Australia.

Thông tin
Thông tin xuất bản

Journal of the Operational Research Society

Tập 64

1654-1663

Thông tin tác giả