Quản lý Các Khảo Sát Delphi Sử Dụng Kỹ Thuật Thống Kê Phi Tham Số*
Tóm tắt
Các nhà nghiên cứu hệ thống thông tin thường sử dụng một biến thể của kỹ thuật khảo sát Delphi để hỗ trợ nghiên cứu các vấn đề chính trong lĩnh vực của họ. Hai điểm yếu đặc trưng của các nghiên cứu trước đó sử dụng phương pháp này là thiếu một phương pháp xác định cho việc tiến hành nghiên cứu và thiếu sự hỗ trợ thống kê cho các kết luận được rút ra bởi các nhà nghiên cứu. Trong bài báo này, tác giả trình bày một phương pháp, dựa trên các kỹ thuật thống kê phi tham số, để tiến hành các khảo sát Delphi kiểu xếp hạng, thực hiện phân tích và báo cáo kết quả. Tác giả tiến xa hơn một bước bằng cách minh họa một phân tích thực tế của một khảo sát Delphi. Phân tích này được so sánh với các kết quả đã được trình bày mà không có lợi ích từ phương pháp của tác giả. Bài báo này cho thấy việc sử dụng phương pháp được đề xuất có thể đơn giản hóa và củng cố các nghiên cứu, cải thiện độ tin cậy của kết quả và do đó phục vụ tốt hơn cho người tiêu dùng các phát hiện nghiên cứu. Vì khảo sát Delphi kiểu xếp hạng rất phổ biến trong số các nhà nghiên cứu hệ thống thông tin, nên cần có một phương pháp nhất quán áp dụng cho việc thu thập dữ liệu, phân tích và báo cáo kết quả. Bài báo này cung cấp một phương pháp như vậy dưới dạng ngắn gọn và minh họa việc sử dụng phương pháp theo cách cho phép so sánh giữa nó và thực hành trước đó.
Từ khóa
Tài liệu tham khảo
Arrow K. J., 1951, Social choice and individual values
Couger J. D.(1988a)Key human resource issues in IS in the 1990s.Proceedings of the Hawaii International Conference on Systems Sciences 162–170.
Dalkey N. C., 1969, The Delphi method: An experimental study of group opinion
Delbecq A. L., 1975, Group techniques for program planning: A guide to nominal group and Delphi processes
Kendall M. G., 1990, Rank correlation methods
Linstone H. A., 1975, The Delphi method: Techniques and applications
Ruskin M. S., 1994, The Delphi study in field instruction revisited: Expert consensus on issues and research priorities, Journal of Social Work Education, 30, 75, 10.1080/10437797.1994.10672215
Siegel S., 1988, Nonparametric statistics for the behavioral sciences
Spiby J., 1988, Advances in medical technology over the next 20 years, Community Medicine, 10, 273