Phân tích xác suất và Bayes tiết lộ gene chính ảnh hưởng đến cấu trúc cơ thể, carcass, chất lượng thịt và số lượng tiểu núm giả ở dòng lợn Trung Quốc - Châu Âu Tiameslan

Các phân tích tách biệt đã được thực hiện bằng cách sử dụng cả phương pháp xác suất tối đa – thông qua thuật toán Quasi Newton – (ML-QN) và phương pháp Bayes – thông qua lấy mẫu Gibbs – (Bayesian-GS) trên dòng lợn Trung Quốc - Châu Âu Tiameslan. Các gene chính đã được tìm kiếm cho độ dày mỡ lưng siêu âm trung bình (ABT), mỡ carcass (X2 và X4) và độ sâu nạc (X5), số ngày từ 20 đến 100 kg (D20100), hiệu suất công nghệ Napole (NTY), số lượng tiểu núm giả (FTN) và tiểu núm chính (GTN), cũng như tổng số tiểu núm (TTN). Tính chất rời rạc của FTN cũng được xem xét thêm bằng cách sử dụng mô hình ngưỡng dưới phương pháp ML. Các kết quả thu được với cả hai phương pháp nhất quán cho thấy sự hiện diện của các gene chính ảnh hưởng đến ABT, X2, NTY, GTN và FTN. Các gene chính cũng được gợi ý cho X4 và X5 bằng cách sử dụng ML-QN, nhưng không phải theo phương pháp Bayesian-GS. Gene chính ảnh hưởng đến FTN đã được xác nhận bằng mô hình ngưỡng. Các tương quan di truyền cũng như ước lượng hiệu ứng gene và tần suất kiểu gen cho thấy sự hiện diện của bốn gene chính khác nhau. Gene đầu tiên sẽ ảnh hưởng đến các đặc tính béo (ABT, X2 và X4), gene thứ hai ảnh hưởng đến đặc tính nạc (X5), gene thứ ba là NTY và gene cuối cùng là GTN và FTN. Tần suất kiểu gen của các động vật giống và sự thay đổi của chúng theo thời gian đã phù hợp với sự chọn lọc được thực hiện trong dòng Tiameslan.