Mô hình biến ẩn với dữ liệu liên tục và đa trị pha trộn

Do bản chất của các vấn đề và thiết kế bảng hỏi, dữ liệu đa trị rời rạc rất phổ biến trong nghiên cứu hành vi, y tế và xã hội. Analysing the relationships between the manifest and the latent variables based on mixed polytomous and continuous data has proven to be difficult. Một mô hình phương trình cấu trúc tổng quát được nghiên cứu cho các kết quả pha trộn này. Các ước lượng khả năng tối đa (ML) của các ngưỡng chưa biết và các tham số cấu trúc trong cấu trúc hiệp phương sai được thu thập. Một thuật toán Monte Carlo–EM được thực hiện để tạo ra các ước lượng ML. Nó được chỉ ra rằng có thể đạt được các giải pháp dạng đóng cho bước M, và các ước lượng của các biến tiềm ẩn được sản xuất như là sản phẩm phụ của phân tích. Phương pháp này được minh họa bằng một ví dụ thực tế.