Nội dung được dịch bởi AI, chỉ mang tính chất tham khảo
CD147 có phải là một dấu ấn sinh học mới phản ánh tính ác tính mô học của gliomas?
Tóm tắt
CD147 thuộc về siêu họ immunoglobulin và có thể kích thích các fibroblast xung quanh tiết ra các matrix metalloproteinases (MMPs). Các nghiên cứu cho thấy rằng so với các mô tương ứng bình thường, mức độ biểu hiện CD147 tăng lên trong mô ung thư phổi, mô ung thư vú và mô ung thư bàng quang. Mức tăng này tương ứng với sự tiến triển ác tính của khối u, khả năng xâm lấn và di căn. Tuy nhiên, ý nghĩa chính xác và tiện ích của sự hiện diện CD147 trong hệ thống phân loại của WHO cho gliomas chưa được báo cáo nhiều; ngoài ra, các con đường truyền tín hiệu liên quan đến CD147 vẫn chưa rõ ràng và gây tranh cãi. Do đó, trong việc thực hiện một phân tích tổng hợp, điều quan trọng là phải đạt được một kết luận đáng tin cậy. Các tài liệu liên quan đã được đưa vào phân tích tổng hợp hiện tại sau khi được đánh giá cẩn thận, và tỷ lệ odds (OR) với khoảng tin cậy 95% (CI 95%) đã được tính toán. Đánh giá tính không đồng nhất cũng được thực hiện. Mười nghiên cứu liên quan đến 615 bệnh nhân được tìm thấy là đủ điều kiện, chín trong số đó được tiến hành ở Trung Quốc và một ở Nhật Bản. Phân tích tám nghiên cứu với dữ liệu nhị phân cho thấy rằng sự biểu hiện quá mức CD147 trong mô glioma có liên quan đến phân loại WHO cao hơn (III + IV; OR, 9.900; CI 95%, 5.943, 16.491; P = 0.000) một cách gần gũi, trong khi phân tích ba nghiên cứu với loại dữ liệu liên tục chỉ ra rằng không có mối liên hệ thống kê nào (hiệu số trung bình chuẩn, −1.894; CI 95%, −4.081, 0.293; P = 0.090). Theo biểu đồ phễu, thử nghiệm Egger và thử nghiệm Begg, không có thiên lệch xuất bản. Cân nhắc rằng dữ liệu liên tục chỉ chiếm một tỷ lệ nhỏ trong phân tích tổng thể, chúng tôi tin rằng nghiên cứu của chúng tôi chỉ ra rằng sự biểu hiện quá mức CD147 có thể liên quan đến phân loại WHO cao hơn. Chắc chắn rằng cần nhiều dữ liệu hơn được tổng hợp dựa trên y học chứng cứ để hỗ trợ thêm cho kết luận này.
Từ khóa
#CD147 #dấu ấn sinh học #gliomas #phân loại WHO #nghiên cứu tổng hợpTài liệu tham khảo
Taal W, Bromberg JE, van den Bent MJ (2015) Chemotherapy in glioma. CNS Oncol 4:179–192
Venneti S, Huse JT (2015) The evolving molecular genetics of low-grade glioma. Adv Anat Pathol 22:94–101
Sameshima T, Nabeshima K, Toole BP et al (2000) Expression of emmprin (CD147), a cell surface inducer of matrix metalloproteinases, in normal human brain and gliomas. Int J Cancer 88:21–27
Liang YX, Mo RJ, He HC et al (2015) Aberrant hypomethylation-mediated CD147 overexpression promotes aggressive tumor progression in human prostate cancer. Oncol Rep 33:2648–2654
Kaira K, Arakawa K, Shimizu K et al (2015) Relationship between CD147 and expression of amino acid transporters (LAT1 and ASCT2) in patients with pancreatic cancer. Am J Transl Res 7:356–363
Chu D, Zhu S, Li J et al (2014) CD147 expression in human gastric cancer is associated with tumor recurrence and prognosis. PLoS One 9:e101027
Kong LM, Liao CG, Zhang Y et al (2014) A regulatory loop involving miR-22, Sp1, and c-Myc modulates CD147 expression in breast cancer invasion and metastasis. Cancer Res 74:3764–3778
Fei F, Li X, Xu L et al (2014) CD147-CD98hc complex contributes to poor prognosis of non-small cell lung cancer patients through promoting cell proliferation via the PI3K/Akt signaling pathway. Ann Surg Oncol 21:4359–4368
Li H, Chen J, He M, Hui XH, Cai BW, Li Y (2007) Expression of CD147 and MMP-2 in human gliomas and its correlations with prognosis. Sichuan Da Xue Xue Bao Yi Xue Ban 38:396–399
Gu J, Zhang C, Chen R et al (2009) Clinical implications and prognostic value of EMMPRIN/CD147 and MMP2 expression in pediatric gliomas. Eur J Pediatr 168:705–710
Sameshima T, Nabeshima K, Toole BP et al (2000) Glioma cell extracellular matrix metalloproteinase inducer (EMMPRIN) (CD147) stimulates production of membrane-type matrix metalloproteinases and activated gelatinase A in co-cultures with brain-derived fibroblasts. Cancer Lett 157:177–184
Steels E, Paesmans M, Berghmans T et al (2001) Role of p53 as a prognostic factor for survival in lung cancer: a systematic review of the literature with a meta-analysis. Eur Respir J 18:705–719
Higgins JP, Thompson SG, Deeks JJ, Altman DG (2003) Measuring inconsistency in meta-analyses. BMJ 327:557–560
Wang D, Mou ZY, Zhai JX, Zong HX, Zhao XD (2008) Application of Stata software to test heterogeneity in meta-analysis method. Zhonghua Liu Xing Bing Xue Za Zhi 29:726–729
Dickersin K, Berlin JA (1992) Meta-analysis: state-of-the-science. Epidemiol Rev 14:154–176
Stuck AE, Rubenstein LZ, Wieland D (1998) Bias in meta-analysis detected by a simple, graphical test. Asymmetry detected in funnel plot was probably due to true heterogeneity. BMJ 316(469):470–471
Peters JL, Sutton AJ, Jones DR, Abrams KR, Rushton L (2006) Comparison of two methods to detect publication bias in meta-analysis. JAMA 295:676–680
Khayati F, Perez-Cano L, Maouche K, et al (2015) EMMPRIN/CD147 is a novel coreceptor of VEGFR-2 mediating its activation by VEGF. Oncotarget 6:9766–9780
Milia-Argeiti E, Mourah S, Vallee B et al (1840) EMMPRIN/CD147-encriched membrane vesicles released from malignant human testicular germ cells increase MMP production through tumor-stroma interaction. Biochim Biophys Acta 2014:2581–2588
Rockwell S, Kimler BF, Moulder JE (2006) Publishing negative results: the problem of publication bias. Radiat Res 165:623–625