Nội dung được dịch bởi AI, chỉ mang tính chất tham khảo
Nội suy và ước lượng đạo hàm của hình ảnh sử dụng biến đổi cosine rời rạc
Proceedings of the Thirty-Fourth Southeastern Symposium on System Theory (Cat. No.02EX540) - Trang 167-170
Tóm tắt
Một tín hiệu có thể được biểu diễn hoàn toàn bằng tổng có trọng số của bất kỳ tập hợp hàm cơ sở hoàn chỉnh và trực giao. Biến đổi cosine rời rạc (DCT) từ lâu đã được sử dụng trong xử lý hình ảnh bởi vì, trừ khi so với biến đổi Karhunen-Loeve, nó thường cung cấp mức độ nén hình ảnh cao nhất trong các biến đổi hình ảnh thường được sử dụng. Ngoài việc sử dụng trong nén, DCT cũng có thể được sử dụng như một tập hợp các hàm cơ sở. Chúng tôi trình bày cách các hàm cơ sở DCT có thể được sử dụng để nội suy một hình ảnh và cung cấp ước lượng đạo hàm tại các điểm nội suy.
Từ khóa
#Nội suy #Biến đổi cosine rời rạc #Xử lý hình ảnh #Biến đổi Fourier rời rạc #Biến đổi Karhunen-Loeve #Mã hóa hình ảnh #Xử lý tín hiệu #Tần số #Biến đổi Fourier #Xấp xỉ tuyến tínhTài liệu tham khảo
foster, 2001, Restoration and Identification of Image Sequences Based on Detection and Estimation of Image Motion
jain, 1989, Fundamentals of Digital Image Processing
tekalp, 1995, Digital Video Processing
oppenheim, 1989, Discrete-Time Signal Processing