Tối ưu hóa đa tiêu chí tương tác cho thiết kế sản phẩm và quy trình nhiều phản hồi

Manufacturing and Service Operations Management - Tập 5 Số 4 - Trang 334-347 - 2003
Murat Köksalan1, Robert Plante2
1Industrial Engineering Department, Middle East Technical University, 06531 Ankara, Turkey
2Krannert Graduate School of Management Purdue University , West Lafayette, Indiana, 47907

Tóm tắt

Chúng tôi xem xét các vấn đề thiết kế sản phẩm và quy trình (gọi chung là các vấn đề thiết kế quy trình) liên quan đến việc đánh giá mức độ tối ưu cho các đầu vào của quy trình ảnh hưởng đến nhiều chỉ tiêu hiệu suất quy trình. Mặc dù bối cảnh vấn đề này bao gồm nhiều ứng dụng tiềm năng, chúng tôi tập trung chủ yếu vào các vấn đề thiết kế nhiều phản hồi đã được nghiên cứu rộng rãi trong tài liệu cải tiến chất lượng và quản lý chất lượng. Đối với những vấn đề này, một số tiêu chí tối ưu hóa đã được đề xuất, bao gồm tối đa hóa năng suất quy trình, tối đa hóa khả năng quy trình, tối thiểu hóa chi phí quy trình, v.v. Trong nghiên cứu này, chúng tôi đề xuất một phương pháp xem xét nhiều tiêu chí này thông qua một quy trình tương tác với và dựa vào sở thích của người ra quyết định (DM). Quy trình tương tác này phát triển từ sự hội tụ của ba lĩnh vực nghiên cứu: đặc biệt, nghiên cứu về thiết kế nhiều phản hồi, nghiên cứu về tối ưu hóa đa tiêu chí và những phát triển gần đây trong tối ưu hóa toàn cục. Phương pháp tương tác được đề xuất được minh họa và so sánh thông qua hai bài toán nổi tiếng trong thiết kế nhiều phản hồi. Mặc dù quy trình tương tác được phát triển để áp dụng trong thiết kế nhiều phản hồi, nhưng nó không bị giới hạn trong bối cảnh vấn đề này. Các khái niệm và phương pháp được phát triển trong nghiên cứu này có thể áp dụng cho các vấn đề có thể được đặc trưng bởi các đầu vào của quy trình và hiệu suất quy trình, chẳng hạn như quản lý chuỗi cung ứng và tối ưu hóa thiết kế nhiều ngành.

Từ khóa

#tối ưu hóa đa tiêu chí #thiết kế quy trình #thiết kế sản phẩm #quy trình tương tác #quản lý chuỗi cung ứng

Tài liệu tham khảo

10.1080/03052158808941207

Barton R. S., 1991, Design Theory Methodology, ASME, 31, 31

10.1109/PROC.1981.12170

10.1080/00224065.1993.11979454

10.1080/00224065.1996.11979684

10.1080/00224065.1980.11980968

10.1109/TCS.1977.1084353

10.1080/00207549308956778

10.1287/mnsc.19.4.357

Harrington E. C., 1965, Indust. Quality Control, 21, 494

10.1080/00224065.1985.11978971

10.1080/00224065.1985.11978964

10.1287/opre.38.2.193

10.1002/(SICI)1099-1360(199903)8:2<93::AID-MCDA235>3.0.CO;2-#

10.1080/00401706.1981.10487681

10.1080/00224065.1998.11979814

Kim K. J., 2000, Appl. Statist., 49, 311

10.1287/mnsc.41.7.1158

10.1016/0377-2217(86)90050-0

10.1002/1520-6750(198812)35:6<615::AID-NAV3220350608>3.0.CO;2-K

10.1007/978-3-662-22160-0_21

10.1016/S0377-2217(96)00245-7

10.1287/mnsc.30.11.1336

10.1080/00401706.1987.10488231

10.2514/6.2002-5456

Miettinen K., 1999, Nonlinear Multiobjective Optimization

10.1037/h0043158

Myers R. H., 1995, Response Surface Methodology

Neter J., 1990, Applied Linear Statistical Models

10.1080/07408179308964286

10.1016/S0377-2217(98)00119-2

10.1080/07408170108936849

10.1214/ss/1177012413

10.2514/6.1998-4755

Steuer R. E., 1986, Multiple Criteria Optimization: Theory, Computation and Application

10.1007/978-3-642-60663-2_2

Taguchi G., 1986, Introduction to Quality Engineering

10.2514/2.1048

10.1007/978-1-4757-3532-1

10.1080/00224065.1990.11979204

10.1007/978-3-642-48782-8_32