Nội dung được dịch bởi AI, chỉ mang tính chất tham khảo
Điều khiển thích ứng gián tiếp của phương tiện hai bánh bằng bộ điều khiển biểu tượng
7th International Workshop on Advanced Motion Control. Proceedings (Cat. No.02TH8623) - Trang 514-519
Tóm tắt
Hệ thống động lực học lai (HDS), bao gồm cả ký hiệu logic rời rạc và tín hiệu liên tục, đang thu hút được sự chú ý lớn trong lĩnh vực điều khiển hệ thống. Trong bài báo này, chúng tôi xử lý vấn đề điều khiển trong đó thực vật liên tục được điều khiển bởi bộ điều khiển dựa trên logic rời rạc, trong khi các yêu cầu điều khiển được quy định cho các biến liên tục. Một chiến lược điều khiển thích ứng gián tiếp dựa trên ký hiệu mới cho điều khiển theo đường thẳng của phương tiện hai bánh được đề xuất. Phương tiện được cho là có cảm biến và bộ truyền động độ phân giải thấp. Tuy nhiên, yêu cầu điều khiển được quy định sao cho phương tiện giữ vị trí sát nhất có thể với trung tâm của đường. Đầu tiên, các vấn đề về khả năng điều khiển và quan sát được kiểm tra. Thứ hai, cho thấy rằng một số tham số không xác định của hệ thống có thể được ước lượng từ đầu vào và đầu ra biểu tượng bằng cách sử dụng thông tin một phần về hệ thống. Thứ ba, một chính sách điều khiển thích ứng gián tiếp dựa trên ước lượng đồng thời của trạng thái liên tục và các tham số được đề xuất. Một số kết quả thực nghiệm cũng được trình bày để chứng minh tính hữu ích của ý tưởng của chúng tôi.
Từ khóa
#Điều khiển thích ứng #Phương tiện #Hệ thống điều khiển #Điều khiển lập trình #Điều khiển biến điện #Bộ truyền động #Khả năng điều khiển #Ước lượng trạng thái #Độ ổn định #Tự động hóaTài liệu tham khảo
0, 11
1998, IEEE Trans on Automatic Control, 43
10.1109/9.654885
raisch, 1995, Control of Continuous Plants by Symbolic Output Feedback, Lecture Notes in Computer Science Hybrid Systems II, 370, 10.1007/3-540-60472-3_19
egerstedt, 1998, Behavior Based Robotics Using Regularizzed Hybrid Automata, Proceedings of the 38th Conference on Decision and Control, 3400
lemmon, 1995, Constructing hybrid Control Systems from Robust Linear Agents, Lecture Notes in Computer Science Hybrid Systems II, 322, 10.1007/3-540-60472-3_16
1997, Hybrid and Real-Time Systems Lecture Notes in Computer Science 1201
0, Hybrid systems I, II, III, IV, V, Lecture Notes in Computer Science, 736 999, 1066, 1273, 1567, (1993) (1995) (1996) (1997) (1998)