1Faculty member in the Computer Science Department
2Senior systems analyst, Indiana University of Pennsylvania.
Tóm tắt
Nguyên mẫu ILSA được phát triển bằng cách sử dụng giao diện người dùng đa phương tiện hướng đối tượng trên sáu trạm làm việc NeXT với hai cơ sở dữ liệu: cơ sở dữ liệu đầu tiên chứa 100.000 bản ghi MARC và cơ sở dữ liệu thứ hai chứa 20.000 bản ghi bổ sung được cải thiện với dữ liệu mục lục. Các mục được nhóm thành các cụm chủ đề bao gồm số phân loại và tiêu đề chủ đề đầu tiên được gán. Mỗi từ khóa riêng biệt khác trong bản ghi MARC được liên kết với cụm chủ đề theo một sơ đồ ánh xạ ngôn ngữ tự nhiên tự động, điều này dẫn dắt người dùng từ thuật ngữ đã nhập đến từ vựng kiểm soát của các cụm chủ đề mà thuật ngữ đó xuất hiện. Việc sử dụng số phân loại phân cấp (Dewey) cho phép mở rộng hoặc thu hẹp tìm kiếm theo ý muốn.
