Nội dung được dịch bởi AI, chỉ mang tính chất tham khảo
Mức HbA1c cao có mối liên quan đến sự tổn thương hàng rào máu-não ở bệnh nhân giang mai
Tóm tắt
Bệnh tiểu đường (DM) và giang mai thần kinh (NS) đều có thể làm tổn thương hàng rào máu-não (BBB). Có vẻ như những bệnh nhân không mắc giang mai thần kinh (non-NS) với mức HbA1c cao có khả năng phát triển thành NS. Tuy nhiên, mối tương quan của mức HbA1c với sự gián đoạn của BBB ở bệnh nhân giang mai (non-NS) vẫn chưa rõ ràng. Trong nghiên cứu này, chúng tôi đã sử dụng công nghệ cộng hưởng từ tăng cường tương phản động (DCE-MRI) để định lượng tính thấm của BBB tại các vùng khác nhau ở bệnh nhân giang mai (non-NS) và phát hiện một số dấu hiệu phân tử trong dịch não tủy (CSF). Chúng tôi nhận thấy rằng các giá trị tính thấm của BBB tại hippocampus, chất trắng, và vỏ não thùy thái dương dưới có mối liên hệ với tỷ lệ albumin (Qalb), nồng độ interleukin IL-6 và IL-10 trong CSF. Hơn nữa, sự phá hủy BBB trong chất trắng có liên quan đến nồng độ sICAM-1 và sVCAM-1 trong CSF. Kết luận, dữ liệu của chúng tôi gợi ý rằng tính toàn vẹn của BBB có thể dễ bị tổn thương ở bệnh nhân giang mai (non-NS), cũng như ở những bệnh nhân có mức HbA1c cao, và đặc biệt quan trọng là phải kiểm soát lượng đường huyết ở những bệnh nhân này.
Từ khóa
#Diabetes mellitus #neurosyphilis #blood-brain barrier #HbA1c #cerebrospinal fluidTài liệu tham khảo
(2011) Diagnosis and classification of diabetes mellitus. Diabetes Care 34 Suppl 1:S62–S69. https://doi.org/10.2337/dc11-S062
Centers for Disease Control and Prevention (2011). National diabetes fact sheet: national estimates and general information on diabetes and prediabetes in the United States, 2011. Atlanta, GA: U.S. Department of Health and Human Services, Centers for Disease Control and Prevention, 2011.
Nathan DM, Turgeon H, Regan S (2007) Relationship between glycated haemoglobin levels and mean glucose levels over time. Diabetologia 50(11):2239–2244. https://doi.org/10.1007/s00125-007-0803-0
Heianza Y, Hara S, Arase Y, Saito K, Fujiwara K, Tsuji H, Kodama S, Hsieh SD, Mori Y, Shimano H, Yamada N, Kosaka K, Sone H (2011) HbA1c 5.7–6.4% and impaired fasting plasma glucose for diagnosis of prediabetes and risk of progression to diabetes in Japan (TOPICS 3): a longitudinal cohort study. Lancet 378(9786):147–155. https://doi.org/10.1016/S0140-6736(11)60472-8
Zhang X, Gregg EW, Williamson DF, Barker LE, Thomas W, Bullard KM, Imperatore G, Williams DE, Albright AL (2010) A1C level and future risk of diabetes: a systematic review. Diabetes Care 33(7):1665–1673. https://doi.org/10.2337/dc09-1939
Hawkins BT, Lundeen TF, Norwood KM, Brooks HL, Egleton RD (2007) Increased blood-brain barrier permeability and altered tight junctions in experimental diabetes in the rat: contribution of hyperglycaemia and matrix metalloproteinases. Diabetologia 50(1):202–211. https://doi.org/10.1007/s00125-006-0485-z
Liu C, Wu J, Zou MH (2012) Activation of AMP-activated protein kinase alleviates high-glucose-induced dysfunction of brain microvascular endothelial cell tight-junction dynamics. Free Radic Biol Med 53(6):1213–1221. https://doi.org/10.1016/j.freeradbiomed.2012.07.003
Tsai HC, Ye SY, Lee SS, Wann SR, Chen YS (2014) Expression of CXCL2 in the serum and cerebrospinal fluid of patients with HIV and syphilis or neurosyphilis. Inflammation 37(3):950–955. https://doi.org/10.1007/s10753-014-9815-3
Workowski KA, Berman S (2010) Sexually transmitted diseases treatment guidelines, 2010. MMWR Recomm Rep 59(RR-12):1–110
Kingston M, French P, Goh B, Goold P, Higgins S, Sukthankar A, Stott C, Turner A, Tyler C, Young H (2008) UK National Guidelines on the management of syphilis 2008. Int J STD AIDS 19(11):729–740. https://doi.org/10.1258/ijsa.2008.008279
Traina G (2017) Mast cells in the brain - Old cells, new target. J Integr Neurosci 16(s1):S69-S83.
Chen ZQ, Zhang GC, Gong XD, Lin C, Gao X, Liang GJ, Yue XL, Chen XS, Cohen MS (2007) Syphilis in China: results of a national surveillance programme. Lancet 369(9556):132–138. https://doi.org/10.1016/S0140-6736(07)60074-9
Simms I, Fenton KA, Ashton M, Turner KM, Crawley-Boevey EE, Gorton R, Thomas DR, Lynch A, Winter A, Fisher MJ, Lighton L, Maguire HC, Solomou M (2005) The re-emergence of syphilis in the United Kingdom: the new epidemic phases. Sex Transm Dis 32(4):220–226
Kojima N, Klausner JD (2018) An update on the global epidemiology of syphilis. Curr Epidemiol Rep 5(1):24–38. https://doi.org/10.1007/s40471-018-0138-z
Xiao Y, Tong M-L, Liu L-L, Lin L-R, Chen M-J, Zhang H-L, Zheng W-H, Li S-L, Lin H-L, Lin Z-FJBID (2017) Novel predictors of neurosyphilis among HIV-negative syphilis patients with neurological symptoms: an observational study. BMC Infect Dis 17(1):310
Larsson HB, Courivaud F, Rostrup E, Hansen AE (2009) Measurement of brain perfusion, blood volume, and blood-brain barrier permeability, using dynamic contrast-enhanced T(1)-weighted MRI at 3 tesla. Magn Reson Med 62(5):1270–1281. https://doi.org/10.1002/mrm.22136
Cramer SP, Modvig S, Simonsen HJ, Frederiksen JL, Larsson HB (2015) Permeability of the blood-brain barrier predicts conversion from optic neuritis to multiple sclerosis. Brain 138(Pt 9):2571–2583. https://doi.org/10.1093/brain/awv203
Montagne A, Barnes SR, Sweeney MD, Halliday MR, Sagare AP, Zhao Z, Toga AW, Jacobs RE, Liu CY, Amezcua L, Harrington MG, Chui HC, Law M, Zlokovic BV (2015) Blood-brain barrier breakdown in the aging human hippocampus. Neuron 85(2):296–302. https://doi.org/10.1016/j.neuron.2014.12.032
Squire LR (2004) Memory systems of the brain: a brief history and current perspective. Neurobiol Learn Mem 82(3):171–177. https://doi.org/10.1016/j.nlm.2004.06.005
Moser EI, Kropff E, Moser MB (2008) Place cells, grid cells, and the brain’s spatial representation system. Annu Rev Neurosci 31:69–89. https://doi.org/10.1146/annurev.neuro.31.061307.090723
Herold D, Spengler S, Sajonz B, Usnich T, Bermpohl F (2015) Common and distinct networks for self-referential and social stimulus processing in the human brain. Brain Struct Funct. https://doi.org/10.1007/s00429-015-1113-9
Uher T, Horakova D, Tyblova M, Zeman D, Krasulova E, Mrazova K, Seidl Z, Vaneckova M, Krasensky J, Weinstock-Guttman B, Ramanathan M, Havrdova E, Zivadinov R (2015) Increased albumin quotient (QAlb) in patients after first clinical event suggestive of multiple sclerosis is associated with development of brain atrophy and greater disability 48 months later. Mult Scler. https://doi.org/10.1177/1352458515601903
Karch A, Manthey H, Ponto C, Hermann P, Heinemann U, Schmidt C, Zerr I (2013) Investigating the association of ApoE genotypes with blood-brain barrier dysfunction measured by cerebrospinal fluid-serum albumin ratio in a cohort of patients with different types of dementia. PLoS One 8(12):e84405. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0084405
Tsai HC, Ye S-Y, Kunin CM, Lee SS-J, Wann S-R, Tai M-H, Shi M-H, Liu Y-C, Cytokine Y-SCJ (2011) Expression of matrix metalloproteinases and their tissue inhibitors in the serum and cerebrospinal fluid of patients with HIV-1 infection and syphilis or neurosyphilis. Cytokine 54(2):109–116
Obermeier B, Daneman R, Ransohoff RM (2013) Development, maintenance and disruption of the blood-brain barrier. Nat Med 19(12):1584–1596. https://doi.org/10.1038/nm.3407
Abbott NJ, Patabendige AA, Dolman DE, Yusof SR, Begley DJ (2010) Structure and function of the blood-brain barrier. Neurobiol Dis 37(1):13–25. https://doi.org/10.1016/j.nbd.2009.07.030
Bell RD, Winkler EA, Singh I, Sagare AP, Deane R, Wu Z, Holtzman DM, Betsholtz C, Armulik A, Sallstrom J, Berk BC, Zlokovic BV (2012) Apolipoprotein E controls cerebrovascular integrity via cyclophilin A. Nature 485(7399):512–516. https://doi.org/10.1038/nature11087
Halliday MR, Pomara N, Sagare AP, Mack WJ, Frangione B, Zlokovic BV (2013) Relationship between cyclophilin a levels and matrix metalloproteinase 9 activity in cerebrospinal fluid of cognitively normal apolipoprotein e4 carriers and blood-brain barrier breakdown. JAMA Neurol 70(9):1198–1200. https://doi.org/10.1001/jamaneurol.2013.3841