Nội dung được dịch bởi AI, chỉ mang tính chất tham khảo
Đánh giá chức năng tưới máu gan bằng chụp cắt lớp vi tính: So sánh giữa phương pháp độ dốc tối đa và mô hình một khoang hai đầu vào
Tóm tắt
Mục tiêu của nghiên cứu là so sánh hai phương pháp phân tích — độ dốc tối đa (MS) và mô hình một khoang hai đầu vào (CM) — trong các phép đo tưới máu gan thông qua chụp cắt lớp vi tính (CT) và đánh giá sự ảnh hưởng của các yếu tố hệ thống ngoài gan. Tổng cộng có 109 bệnh nhân đã thực hiện chụp CT tưới máu gan. Các quét hình diễn ra tại hố gan từ 7–77 giây sau khi tiêm thuốc cản quang. Tưới máu động mạch gan (HAP) và tưới máu tĩnh mạch cửa (HPP) (ml/phút/100 ml) cùng với phân số tưới máu động mạch (APF, %) được tính toán bằng hai phương pháp, sau đó tiến hành đánh giá mối liên hệ tương quan. Phân tích tương quan từng phần được sử dụng để đánh giá ảnh hưởng của các yếu tố khác nhau đến giá trị tưới máu gan, bao gồm tuổi tác, giới tính, nguy cơ mắc bệnh tim mạch, bù đắp cho lỗi ghi nhận hô hấp, thời gian đến của thuốc cản quang tại động mạch chủ bụng, thời gian lưu thông từ động mạch chủ bụng đến nhu mô gan, và suy chức năng gan. Giá trị trung bình của HAP, HPP và APF lần lượt là 31.4, 104.2 và 23.9 cho MS và 27.1, 141.3 và 22.1 cho CM. HAP và APF cho thấy tương quan đáng kể (P < 0.0001) và tương quan vừa phải (γ = 0.417 và 0.548), trong khi HPP cho thấy tương quan yếu (γ = 0.172) giữa hai phương pháp. Trong khi MS cho thấy các tương quan yếu (γ = −0.39 đến 0.34; P < 0.001 đến <0.02) đối với nhiều yếu tố hệ thống ngoài gan và giá trị tưới máu, CM chỉ cho thấy tương quan yếu giữa giới tính của bệnh nhân và HAP (γ = 0.31, P = 0.001). Giá trị tưới máu gan được ước lượng bởi hai phương pháp này không thể thay thế cho nhau. CM ít nhạy cảm hơn với các yếu tố hệ thống ngoài gan.
Từ khóa
#khớp nối #quét CT #tưới máu gan #phương pháp độ dốc tối đa #mô hình một khoang hai đầu vàoTài liệu tham khảo
Pandharipande PV, Krinsky GA. Perfusion imaging of the liver: current challenges and future goals. Radiology 2005;234:661–673.
Cuenod CA, Fournier L, Balvay D, Miles KA. CT perfusion of the liver metastases and early detection of micrometastases. In: Cuenod CA, Miles KA, editors. Multidetector computed tomography in oncology: CT perfusion imaging. London: Informa Healthcare; 2007. p. 173–196.
Hashimoto K, Murakami T, Dono K, Hori M, Kim T, Kudo M. Assessment of the severity of liver disease and fibrotic change: the usefulness of hepatic CT perfusion imaging. Oncol Rep 2006;16:677–683.
Nakashige A, Horiguchi J, Tamura A, Asahara T, Shimamoto F, Ito K. Quantitative measurement of hepatic portal perfusion by multidetector row CT with compensation for respiratory misregistration. Br J Radiol 2004;77:728–734.
Ippolito D, Sironi S, Pozzi M, Antolini L, Invernizzi F, Ratti L, et al. Perfusion CT in cirrhotic patients with early stage hepatocellular carcinoma: assessment of tumor-related vascularization. Eur J Radiol 2010;73:148–152.
Yang HF, Du Y, Ni JX, Zhou XP, Li JD, Zhang Q, et al. Perfusion computed tomography evaluation of angiogenesis in liver cancer. Eur Radiol 2010;20:1424–1430. doi: 10.1007/s00330-009-1693-y
Schlemmer M, Sourbron SP, Schinwald N, Nikolaou K, Becker CR, Reiser MF, et al. Perfusion patterns of metastatic gastrointestinal stromal tumor lesions under specific molecular therapy. Eur J Radiol 2009 Aug 29 [Epub ahead of print]. doi:10.1016/j.ejrad.2009.07.031
Pauls S, Gabelmann A, Heinz W, Fröhlich E, Juchems MS, Brambs HJ, et al. Liver perfusion with dynamic multidetector-row computed tomography as an objective method to evaluate the efficacy of chemotherapy in patients with colorectal cancer. Clin Imaging 2009;33:289–294.
Qian LJ, Zhuang ZG, Cheng YF, Xia Q, Zhang JJ, Xu JR. Hemodynamic alterations in anterior segment of liver graft after right-lobe living-donor liver transplantation: computed tomography perfusion imaging findings. Abdom Imaging 2000 Aug 11 [Epub ahead of print]. doi: 10.1007/s00261-009-9563-2
Zhuang ZG, Qian LJ, Wang BX, Zhou Y, Li QG, Xu JR, et al. Computed tomography perfusion in living donor liver transplantation: an initial study of normal hemodynamic changes in liver grafts. Clin Transplant 2009;23:692–699.
Weidekamm C, Cejna M, Kramer L, Peck-Radosavljevic M, Bader TR. Effects of TIPS on liver perfusion measured by dynamic CT. AJR Am J Roentgenol 2005;184:505–510.
Meijerink MR, van Waesberghe JH, van der Weide L, van den Tol P, Meijer S, Comans EF, et al. Early detection of local RFA site recurrence using total liver volume perfusion CT initial experience. Acad Radiol 2009;16:1215–1222.
Cuenod C, Leconte I, Siauve N, Resten A, Dromain C, Poulet B, et al. Early changes in liver perfusion caused by occult metastases in rats: detection with quantitative CT. Radiology 2001;218:556–561.
Funabasama S, Tsushima Y, Sanada S, Inoue K. Hepatic perfusion CT imaging analyzed by the dual-input one-compartment model. Nippon Hoshasen Gijutsu Gakkai Zasshi 2003;59:1548–1554 (in Japanese).
Miles KA, Hayball MP, Dixon AK. Functional images of hepatic perfusion obtained with dynamic CT. Radiology 1993;188:405–411.
Materne R, Van Beers BE, Smith AM, Leconte I, Jamart J, Dehoux JP, et al. Non-invasive quantification of liver perfusion with dynamic computed tomography and a dual-input one-compartmental model. Clin Sci (Lond) 2000;99:517–525.
Miyazaki S, Murase K, Yoshikawa T, Morimoto S, Ohno Y, Sugimura K. A quantitative method for estimating hepatic blood flow using a dual-input single-compartment model. Br J Radiol 2008;81:790–800.
Miyazaki M, Tsushima Y, Miyazaki A, Paudyal B, Amanuma M, Endo K. Quantification of hepatic arterial and portal perfusion with dynamic computed tomography: comparison of maximum-slope and dual-input one-compartment model methods. Jpn J Radiol 2009;27:143–150.
Bae KT, Heiken JP, Brink JA. Aortic and hepatic contrast medium enhancement at CT. Part II. Effect of reduced cardiac output in a porcine model. Radiology 1998;207:657–662.
Wintermark M, Smith WS, Ko NU, Quist M, Schnyder P, Dillon WP. Dynamic perfusion CT: optimizing the temporal resolution and contrast volume for calculation of perfusion CT parameters in stroke patients. AJNR Am J Neuroradiol 2004;25:720–729.
Van Beers BE, Leconte I, Materne R, Smith AM, Jamart J, Horsmans Y. Hepatic perfusion parameters in chronic liver disease: dynamic CT measurements correlated with disease severity. AJR Am J Roentgenol 2001;176:667–673.
Meijerink MR, van Waesberghe JH, van der Weide L, van den Tol P, Meijer S, van Kuijk C. Total-liver-volume perfusion CT using 3-D image fusion to improve detection and characterization of liver metastases. Eur Radiol 2008;18:2345–2354.
Kandel S, Kloeters C, Meyer H, Hein P, Hilbig A, Rogalla P. Whole-organ perfusion of the pancreas using dynamic volume CT in patients with primary pancreas carcinoma: acquisition technique, post-processing and initial results. Eur Radiol 2009;19:2641–2646.