Phân tích Biểu hiện Gen và Protein – Đến lúc áp dụng lâm sàng?

Gynäkologische Endokrinologie - Tập 16 - Trang 153-159 - 2018
P. Edimiris1, A. P. Bielfeld1
1UniKiD, Klinik für Frauenheilkunde und Geburtshilfe, Universitätsklinikum Düsseldorf, Düsseldorf, Deutschland

Tóm tắt

Với việc giới thiệu phân tích biểu hiện gen của nội mạc tử cung, đã mở ra những khả năng chẩn đoán và điều trị mới cho y học sinh sản. Hiện nay, có thể xác định chắc chắn thời điểm chu kỳ của một sinh thiết nội mạc tử cung dựa trên các mẫu biểu hiện gen. Hơn nữa, đã thành công trong việc xác định dấu hiệu transkriptom của nội mạc tử cung thích hợp. Trong trường hợp thất bại cấy ghép lặp lại, có thể chẩn đoán rằng 25% bệnh nhân có cửa sổ cấy ghép bị dịch chuyển. Dấu hiệu gen của nội mạc tử cung cá nhân so với "dấu hiệu sinh sản" đã được thiết lập cho phép chuyển phôi được điều chỉnh theo thời gian và do đó là cá nhân hóa. Tuy nhiên, một phần không nhỏ của bệnh nhân bị thất bại cấy ghép lặp lại vẫn không thể được điều trị thích hợp. Các mẫu biểu hiện gen bệnh lý được bàn luận như là nguyên nhân, nhưng cho đến nay hầu như không thể điều trị. Có thể trong tương lai gần, phân tích microRNA và proteome sẽ đóng góp vào việc lấp đầy các khoảng trống chẩn đoán và điều trị khác.

Từ khóa

#Biểu hiện gen #Nội mạc tử cung #Y học sinh sản #Phân tích proteome #Cấy ghép phôi

Tài liệu tham khảo

Polanski LT, Baumgarten MN, Quenby S et al (2014) What exactly do we mean by “recurrent implantation failure”? A systematic review and opinion. Reprod Biomed Online 28:409–423. https://doi.org/10.1016/j.rbmo.2013.12.006 Voullaire L, Wilton L, McBain J et al (2002) Chromosome abnormalities identified by comparative genomic hybridization in embryos from women with repeated implantation failure. Mol Hum Reprod 8:1035–1041 Revel A (2012) Defective endometrial receptivity. Fertil Steril 97:1028–1032. https://doi.org/10.1016/j.fertnstert.2012.03.039 Simon A, Laufer N (2012) Repeated implantation failure: clinical approach. Fertil Steril 97:1039–1043. https://doi.org/10.1016/j.fertnstert.2012.03.010 van der Gaast MH, Beier-Hellwig K, Fauser BCJM et al (2003) Endometrial secretion aspiration prior to embryo transfer does not reduce implantation rates. Reprod Biomed Online 7:105–109 Noyes RW, Hertig AT, Rock J (1950) Dating the endometrial biopsy. Fertil Steril 1:3–25. https://doi.org/10.1016/S0015-0282(16)30062-0 Hess AP, Talbi S, Hamilton AE et al (2013) The human oviduct transcriptome reveals an anti-inflammatory, anti-angiogenic, secretory and matrix-stable environment during embryo transit. Reprod Biomed Online 27:423–435. https://doi.org/10.1016/j.rbmo.2013.06.013 Coutifaris C, Myers ER, Guzick DS et al (2004) Histological dating of timed endometrial biopsy tissue is not related to fertility status. Fertil Steril 82:1264–1272. https://doi.org/10.1016/j.fertnstert.2004.03.069 Aghajanova L, Hamilton A, Giudice L (2008) Uterine Receptivity to Human Embryonic Implantation: Histology, Biomarkers, and Transcriptomics. Semin Cell Dev Biol 19:204–211. https://doi.org/10.1016/j.semcdb.2007.10.008 Schena M, Shalon D, Davis RW, Brown PO (1995) Quantitative monitoring of gene expression patterns with a complementary DNA microarray. Science 270:467–470 Barrett JC, Kawasaki ES (2003) Microarrays: the use of oligonucleotides and cDNA for the analysis of gene expression. Drug Discov Today 8:134–141 Ruiz-Alonso M, Blesa D, Simón C (2012) The genomics of the human endometrium. Biochim Biophys Acta 1822:1931–1942. https://doi.org/10.1016/j.bbadis.2012.05.004 Kao LC, Tulac S, Lobo S et al (2002) Global gene profiling in human endometrium during the window of implantation. Endocrinology 143:2119–2138. https://doi.org/10.1210/endo.143.6.8885 Ponnampalam AP, Weston GC, Trajstman AC et al (2004) Molecular classification of human endometrial cycle stages by transcriptional profiling. MHR Basic Sci Reprod Med 10:879–893. https://doi.org/10.1093/molehr/gah121 Ruiz-Alonso M, Blesa D, Díaz-Gimeno P et al (2013) The endometrial receptivity array for diagnosis and personalized embryo transfer as a treatment for patients with repeated implantation failure. Fertil Steril 100:818–824. https://doi.org/10.1016/j.fertnstert.2013.05.004 Díaz-Gimeno P, Horcajadas JA, Martínez-Conejero JA et al (2011) A genomic diagnostic tool for human endometrial receptivity based on the transcriptomic signature. Fertil Steril 95:50–60, 60.e1–15. https://doi.org/10.1016/j.fertnstert.2010.04.063 Katzorke N, Vilella F, Ruiz M et al (2016) Diagnosis of endometrial-factor infertility: current approaches and new avenues for research. Geburtshilfe Frauenheilkd 76:699–703. https://doi.org/10.1055/s-0042-103752 Díaz-Gimeno P, Ruiz-Alonso M, Blesa D et al (2013) The accuracy and reproducibility of the endometrial receptivity array is superior to histology as a diagnostic method for endometrial receptivity. Fertil Steril 99:508–517. https://doi.org/10.1016/j.fertnstert.2012.09.046 Tan J, Kan A, Hitkari J et al (2018) The role of the endometrial receptivity array (ERA) in patients who have failed euploid embryo transfers. J Assist Reprod Genet. https://doi.org/10.1007/s10815-017-1112-2 Enciso M, Carrascosa JP, Sarasa J et al (2018) Development of a new comprehensive and reliable endometrial receptivity map (ER Map/ER Grade) based on RT-qPCR gene expression analysis. Hum Reprod 33:220–228. https://doi.org/10.1093/humrep/dex370 Sebastian-Leon P, Garrido N, Remohí J et al (2018) Asynchronous and pathological windows of implantation: two causes of recurrent implantation failure. Hum Reprod 33:626–635. https://doi.org/10.1093/humrep/dey023 Koot YEM, van Hooff SR, Boomsma CM et al (2016) An endometrial gene expression signature accurately predicts recurrent implantation failure after IVF. Sci Rep 6:19411. https://doi.org/10.1038/srep19411 Ambros V (2001) microRNAs: tiny regulators with great potential. Cell 107:823–826 Altmäe S, Martinez-Conejero JA, Esteban FJ et al (2013) MicroRNAs miR-30b, miR-30d, and miR-494 regulate human endometrial receptivityReprod Sci Thousand Oaks Calif. Reprod Sci 20:308–317. https://doi.org/10.1177/1933719112453507 Revel A, Achache H, Stevens J et al (2011) MicroRNAs are associated with human embryo implantation defects. Hum Reprod 26:2830–2840. https://doi.org/10.1093/humrep/der255 Sha A‑G, Liu J‑L, Jiang X‑M et al (2011) Genome-wide identification of micro-ribonucleic acids associated with human endometrial receptivity in natural and stimulated cycles by deep sequencing. Fertil Steril 96:150–155.e5. https://doi.org/10.1016/j.fertnstert.2011.04.072 Vilella F, Moreno-Moya JM, Balaguer N et al (2015) Hsa-miR-30d, secreted by the human endometrium, is taken up by the pre-implantation embryo and might modify its transcriptome. Development 142:3210–3221. https://doi.org/10.1242/dev.124289 Meyer HE, Stühler K (2007) High-performance proteomics as a tool in biomarker discovery. Proteomics 7(Suppl 1):18–26. https://doi.org/10.1002/pmic.200700183 Kosteria I, Anagnostopoulos AK, Kanaka-Gantenbein C et al (2017) The use of proteomics in assisted reproduction. In Vivo 31:267–283. https://doi.org/10.21873/invivo.11056 Chen JI-C, Hannan NJ, Mak Y et al (2009) Proteomic characterization of midproliferative and midsecretory human endometrium. J Proteome Res 8:2032–2044. https://doi.org/10.1021/pr801024g Domínguez F, Garrido-Gómez T, López JA et al (2009) Proteomic analysis of the human receptive versus non-receptive endometrium using differential in-gel electrophoresis and MALDI-MS unveils stathmin 1 and annexin A2 as differentially regulated. Hum Reprod 24:2607–2617. https://doi.org/10.1093/humrep/dep230 Garrido-Gómez T, Quiñonero A, Antúnez O et al (2014) Deciphering the proteomic signature of human endometrial receptivity. Hum Reprod 29:1957–1967. https://doi.org/10.1093/humrep/deu171 Hannan NJ, Stephens AN, Rainczuk A et al (2010) 2D-DiGE analysis of the human endometrial secretome reveals differences between receptive and nonreceptive states in fertile and infertile women. J Proteome Res 9:6256–6264. https://doi.org/10.1021/pr1004828