Nội dung được dịch bởi AI, chỉ mang tính chất tham khảo
Sự mong muốn trái cây và rau quả thấp hơn trong các môi trường thực phẩm xây dựng nông thôn hơn ở Montana, Hoa Kỳ sử dụng Công cụ Đánh giá Sự mong muốn Sản phẩm (ProDes)
Tóm tắt
Mục tiêu chính của nghiên cứu này là giới thiệu một công cụ đo lường môi trường thực phẩm, Công cụ Sự mong muốn Sản phẩm (ProDes), nhằm đánh giá mức độ mong muốn của người tiêu dùng đối với trái cây và rau quả (FV) dựa trên các đặc tính cảm quan có thể tổng quát áp dụng trong các bối cảnh sinh thái-xã hội khác nhau. Chúng tôi đã thực hiện Công cụ ProDes tại các môi trường thực phẩm xây dựng nông thôn và đô thị (cửa hàng tạp hóa) ở 11 quận thuộc bang Montana, Hoa Kỳ, nhằm làm rõ các khoảng cách về truy cập đến sản phẩm mong muốn dựa trên tính nông thôn của vị trí. Tổng điểm ProDes được tính toán bằng cách tính trung bình các tham số cảm quan của công cụ (mức độ mong muốn tổng thể, sự hấp dẫn về mặt hình ảnh, cảm giác và độ chắc chắn, hương thơm và kích thước) cho từng loại FV và tổng thể. Chúng tôi đã phân tích thống kê mối quan hệ của các điểm ProDes theo loại FV, tính nông thôn, Điểm Đo lường Môi trường Dinh dưỡng cho Cửa hàng (NEMS-S) và giá cả. Điểm Tổng ProDes trung bình cho tất cả các sản phẩm là 3.5 (SD = 0.7), tương đương với mức thấp đến trung bình, trên thang điểm 7 (0 đến 6). Sự khác biệt có ý nghĩa (p < 0.0001) trong trung bình các điểm Tổng ProDes được tìm thấy dựa trên tính nông thôn, với các FV từ các môi trường thực phẩm nông thôn có điểm số thấp hơn so với các môi trường thực phẩm đô thị. Không có mối quan hệ đáng kể nào cho Điểm Tổng ProDes theo Tổng Điểm NEMS-S (p = 0.880; r = −0.019), điểm sẵn có của NEMS-S (p = 0.926; r = 0.012), điểm chất lượng NEMS-S (p = 0.457; r = 0.095) và đối với hầu hết các đánh giá chấp nhận của NEMS-S cho từng sản phẩm. Một mối quan hệ tiêu cực đáng kể được tìm thấy giữa giá cả và tham số cảm quan ProDes về cảm giác và độ chắc chắn (p < 0.0029) cho tổng thể trái cây. Những phát hiện này ủng hộ giả thuyết chung của chúng tôi rằng mức độ mong muốn FV được đo bằng Công cụ ProDes thay đổi dựa trên tính nông thôn của vị trí môi trường thực phẩm xây dựng tại Montana. Sự thiếu tương quan của các điểm Tổng ProDes với điểm NEMS-S lý giải cho nhu cầu sử dụng Công cụ ProDes để đi kèm với các công cụ môi trường thực phẩm hiện có nhằm mô tả toàn diện hơn về môi trường thực phẩm.
Từ khóa
#Công cụ Sự mong muốn Sản phẩm #Môi trường thực phẩm #Trái cây và rau quả #Tính nông thôn #Nghiên cứu cảm quanTài liệu tham khảo
Afshin, A., Peñalvo, J. L., Del Gobbo, L., Silva, J., Michaelson, M., O'Flaherty, M., Capewell, S., Speigelman, D., Goodarz, D., & Mozaffarian, D. (2017). The prospective impact of food pricing on improving dietary consumption: A systematic review and meta-analysis. PLoS One, 12(3), e0172277.
Bartley, I., & Knee, M. (1982). The chemistry of textural changes in fruit during storage. Food Chemistry, 9, 47–58.
Befort, C. A., Nazir, N., & Perri, M. G. (2012). Prevalence of obesity among adults from rural and urban areas of the United States: Findings from NHANES (2005–2008). The Journal of Rural Health, 28, 392–397.
Blitstein, J. L., Snider, J., & Evans, W. D. (2012). Perceptions of the food shopping environment are associated with greater consumption of fruits and vegetables. Public Health Nutrition, 15, 1124–1129.
Boeing, H., Bechthold, A., Bub, A., Ellinger, S., Haller, D., Kroke, A., Leschik-Bonnet, E., Müller, M. J., Oberritter, H., Schulze, M., Stehle, P., & Stehle, W. (2012). Critical review: Vegetables and fruit in the prevention of chronic diseases. European Journal of Nutrition, 51, 637–663.
Byker Shanks, C., Ahmed, S., Smith, T., Houghtaling, B., Jenkins, M., Margetts, M., Schultz, D., & Stephens, L. (2015a). Availability, price, and quality of fruits and vegetables in 12 rural Montana counties, 2014. Preventing Chronic Disease, 12, 150–158.
Byker Shanks, C., Jilcott Pitts, S., & Gustafson, A. (2015b). Development and validation of a farmers’ market audit tool in rural and urban communities. Health Promotion Practice, 16(6), 859–866.
Calancie, L., Leeman, J., Jilcott-Pitts, S. B., Khan, L. K., Fleischhacker, S., Evenson, K. R., Schreiner, M., Byker, C., Owens, C., Mcguirt, J., Barnidge, E., Wesley, D., Johnson, D., Kolodinsky, J., Piltch, E., Pinard, C., Quinn, E., Whetstone, L., & Ammerman, A. (2015). Nutrition-related policy and environmental strategies to prevent obesity in rural communities: A systematic review of the literature. Preventing Chronic Disease, 12, 140540.
Cassady, D., Jetter, K. M., & Culp, J. (2007). Is price a barrier to eating more fruits and vegetables for low-income families? Journal of the American Dietetic Association, 107(11), 1909–1915.
Centers for Disease Control and Prevention. (2011). Strategies to prevent obesity and other chronic diseases: CDC guide to strategies to increase the consumption of fruits and vegetables. Atlanta: U.S. Department of Health and Human Services.
Cronbach, L. J., & Meehl, P. E. (1955). Construct validity in psychological tests. Psychology Bulletin, 52, 281.
Cummins, S., Smith, D. M., Taylor, M., Dawson, J., Marshall, D., Sparks, L., & Anderson, A. S. (2009). Variations in fresh fruit and vegetable quality by store type, urban–rural setting and neighbourhood deprivation in Scotland. Public Health Nutrition, 12, 2044–2050.
Dufour, D. L., Goodman, A. H., & Pelto, G. H. (2012). Nutritional anthropology: Biocultural perspectives on food and nutrition (2nd ed.). New York: Oxford University Press.
Food and Agricultural Organization of the United Nations. (2002). The state of food insecurity in the world 2001. Italy: Rome. http://www.fao.org/docrep/003/y1500e/y1500e00.htm. Accessed November 2017.
George, D., & Mallery, P. (2002). SPSS for windows step by step: A simple guide and reference, 11.0 (4th ed.). Boston: Allyn & Bacon.
Gittelsohn, J., Rowan, M., & Gadhoke, P. (2012). Interventions in small food stores to change the food environment, improve diet, and reduce risk of chronic disease. Preventing Chronic Disease, 9, 110015.
Glanz, K., Basil, M., Maibach, E., Goldberg, J., & Snyder, D. (1998). Why Americans eat what they do: Taste, nutrition, cost, convenience, and weight control concerns as influences on food consumption. Journal of American Dietetic Association, 98, 1118–1126.
Glanz, K., Sallis, J. F., Saelens, B. E., & Frank, L. D. (2005). Healthy nutrition environments: Concepts and measures. American Journal of Health Promotion, 19, 330–333.
Glanz, K., Sallis, J. F., Saelens, B. E., & Frank, L. D. (2007). Nutrition environment measures survey in stores (NEMS-S): Development and evaluation. American Journal of Preventative Medicine, 32, 282–289.
Haack, S. A., & Byker, C. J. (2014). Recent population adherence to and knowledge of United States federal nutrition guides, 1992–2013: A systematic review. Nutrition Reviews, 72, 613–626.
Health Canada (2013). Measuring the food environment in Canada. www.hc-sc.gc.ca/fn-an/nutrition/pol/index-eng.php. Accessed October 2015.
Herforth, A., & Ahmed, S. (2015). The food environment, its effect on dietary consumption, and potential for measurement within agriculture-nutrition interventions. Food Security, 7(3), 505–520.
Herforth, A., Ahmed, S., & Byker Shanks, C. (2017). Wanted: Food environment measurement tools. Agriculture, Nutrition, and Health Academy Newsletter. http://anh-academy.org/academy-news-events/blog/2017/02/21/wanted-food-environment-measurement-tools. Accessed November 2017.
Institute of European Food Studies (1996). A pan-EU survey of consumer attitudes to food, nutrition and health, no. 1. Dublin: Institute of European Food Studies.
Jago, R., Baranowski, T., Baranowski, J. C., Cullen, K. W., & Thompson, D. (2007). Distance to food stores and adolescent male fruit and vegetable consumption: Mediation effects. International Journal of Behavioral Nutrition and Physical Activity, 4, 35.
Johnson, D., Quinn, E., Sitaker, M., Ammerman, A., Byker, C., Dean, W., Fleischhacker, S., Kolodinsky, J., Pinard, C., Jilcott-Pitts, S. B., & Sharkey, J. (2014). Developing an agenda for research about policies to improve access to healthy foods in rural communities: A concept mapping study. BMC Public Health, 14, 592.
Jones, N. R., Conklin, A. I., Suhrcke, M., & Monsivais, P. (2014). The growing price gap between more and less healthy foods: Analysis of a novel longitudinal UK dataset. PLoS One, 9(10), e109343.
Lewis-Beck, M., Bryman, A., & Liao, T. (2004). The SAGE encyclopedia of social science research methods. Thousand Oaks: Sage Publications, Inc..
Lutfiyya, M. N., Lipsky, M. S., Wisdom-Behounek, J., & Inpanbutr-Martinkus, M. (2007). Is rural residency a risk factor for overweight and obesity for U.S. children? Obesity, 15, 2348–2356.
Lutifyya, M. N., Chang, L. F., & Lipsky, M. S. (2012). A cross-sectional study of US rural adults’ consumption of fruits and vegetables: Do they consume at least five servings daily? BMC Public Health, 12, 280.
McKinnon, R. A., Reedy, J., Morrissette, M. A., Lytle, L. A., & Yaroch, A. L. (2009). Measures of the food environment: A compilation of the literature, 1990–2007. American Journal of Preventative Medicine, 36, S124–S133.
Moore, L.V., & Thompson, F.E., (2013). Adults meeting fruit and vegetable intake recommendations-United States. http://cdn.elsevier.com/promis_misc/AMEPRE_gfa.pdf.
National Cancer Institute. (2015). Usual dietary intakes: food intakes, U.S. population, 2007–10. Epidemiology and Genomics Research Program website. http://epi.grants.cancer.gov/diet/usualintakes/pop/2007-10/. Accessed 26 November 2017.
Nunnally, J. C., & Bernstein, I. H. (1994). Psychometic theory: the assessment of reliability (3rd edn., pp. 248–292). New York: McGraw Hill.
O’Connor, A., & Wellenius, G. (2012). Rural-urban disparities in the prevalence of diabetes and coronary heart disease. Public Health, 126, 813–820.
Pollard, J., Kirk, S. F. L., & Cade, J. E. (2002). Factors affecting food choice in relation to fruit and vegetable intake: A review. Nutrition Research Reviews, 15, 373–387.
Reedy, J., Krebs-Smith, S., & Bosire, C. (2010). Evaluating the food environment: Application of the healthy eating index-2005. American Journal of Preventative Medicine, 38, 465–471.
Schmilovitch, Z., & Mizrach, A. (2013). Instrumental assessment of food sensory quality. In Z. Schmilovitch & A. Mizrach (1st Ed.), Instrumental assessment of the sensory quality of fruits and vegetables (pp. 446–461). Philadelphia: Woodhead Publishing.
Shepard, R. (1999). Social determinants of food choice. Proceedings of the Nutrition Society, 58, 807–812.
Sobal, J., Bisogni, C. A., & Jastran, M. (2014). Food choice is multifaceted, contextual, dynamic, multilevel, integrated, and diverse. Mind Brain Education, 8, 6–12.
Story, M., Kaphingst, K. M., Robinson-O'Brien, R., & Glanz, K. (2008). Creating healthy food and eating environments: Policy and environmental approaches. Annual Review of Public Health, 29, 253–272.
U.S. Census Bureau (2015). Montana counties by population. Washington, DC: U.S. Government Printing Office. Accessed March 2015.
US Department of Agriculture, Economic Research Service (2013). Rural–urban continuum codes. http://www.ers.usda.gov/data-products/rural-urban-continuumcodes.aspx. Accessed March 2015.
US Department of Agriculture, Economic Research Service (2015). Food environment atlas overview. http://www.ers.usda.gov/data-products/food-environment-atlas.aspx. Accessed October 2015.
US Department of Health and Human Services National Cancer Institute: Applied Research Program (2015). Measures of the food environment. http://appliedresearch.cancer.gov/mfe/. Accessed 29 Oct 2015.
Wansink, B. (2010). From mindless eating to mindlessly eating better. Physiology & Behavior, 100, 454–463.
World Food Summit (1996). Rome Declaration on World Food Security. http://www.fao.org/docrep/003/w3613e/w3613e00.htm. Accessed November 2017.
Zenk, S. N., Schulz, A. J., Hollis-Neely, T., Campbell, R. T., Holmes, N., Watkins, G., Nwankwo, R., & Odoms-Young, A. (2005). Fruit and vegetable intake in African Americans: Income and store characteristics. American Journal of Preventative Medicine, 29, 1–9.