Phân cụm không gian đặc trưng cho meta‐phân tích fMRI
Tóm tắt
Phân cụm chuỗi thời gian hình ảnh cộng hưởng từ chức năng (fMRI) đã nổi lên trong những năm gần đây như một phương pháp khả thi thay thế cho các phương pháp mô hình tham số. Hầu hết các công trình cho đến nay đều tập trung vào việc phân cụm các chuỗi thời gian thô. Trong bài viết này, chúng tôi điều tra tính khả thi của phương pháp phân cụm được áp dụng cho các đặc trưng được trích xuất từ dữ liệu. Phương pháp này cực kỳ linh hoạt và bao gồm các kết quả đã được công bố trước đây [Goutte et al.,
Từ khóa
Tài liệu tham khảo
BakerJ WeisskoffR StemC KennedyD JiangA KwongK KolodnyL DavisT BoxermanJ BuchbinderB WedeenV BelliveauJ RosenB(1994):Statistical assessment of functional MRI signal change. In: Proceedings of the Second Annual Meeting of the Society of Magnetic Resonance in Medicine. p626.
Benali H, 1999, A multivariate model for estimating non stationary hemodynamic response functions in event‐related fMRI, S5
Bottou L, 1995
DingX TkachJ RuggieriP MasarykT(1994):Analysis of the time‐course functional MRI data with clustering method without use of reference signal. In: Proceedings of the Second Annual Meeting of the International Society for Magnetic Resonance in Medicine. p630.
Friberg L, 1997, Proceedings of the Third International Conference on Functional Mapping of the Human Brain, Neuroimage, 5
Goutte C, 1998, Space‐time analysis of fMRI by feature space clustering. In: Paus T, Gjedde A, Evans A, editors. Proceedings of the Fourth International Conference on Functional Mapping of the Human Brain, Neuroimage, 7, S610
Holmes AP, 1997, Statistical models and experimental design. SPM course notes
Nielsen FÅ, 1997, Comparison of two convolution models for fMRI time series, S473
Purushotham A, 1999, Separation of motor preparation and execution regions using meta‐K‐means clustering on fMRI single trial data, S51
RaichleM(1999):Closing lecture at the Fifth International Conference on Functional Mapping of the Human Brain. Düsseldorf June 22–26 1999.
Rosen BR, 1999, Proceedings of the Fifth International Conference on Functional Mapping of the Human Brain, Neuroimage, 9
Toft P, 1997, On clustering of fMRI time series, S456
Tou JT, 1974, Applied mathematics and computation
Wismüller A, 1998, A neural network approach to functional MRI pattern analysis—clustering of time‐series by hierarchical vector quantization, 857