Phương pháp tự động loại bỏ não nhanh chóng và mạnh mẽ

Một phương pháp tự động để phân đoạn hình ảnh cộng hưởng từ đầu thành não và không phải não đã được phát triển. Phương pháp này rất mạnh mẽ và chính xác, đã được thử nghiệm trên hàng ngàn bộ dữ liệu từ nhiều loại máy quét khác nhau và được thu thập bằng nhiều chuỗi MR khác nhau. Phương pháp này, Công cụ loại bỏ não (BET), sử dụng một mô hình có thể biến đổi, phát triển để phù hợp với bề mặt não thông qua việc ứng dụng một bộ lực mô hình điều chỉnh cục bộ. Phương pháp này rất nhanh và không yêu cầu bất kỳ bước đăng ký trước nào hoặc các quá trình xử lý trước khác trước khi được áp dụng. Chúng tôi mô tả phương pháp mới này và đưa ra các ví dụ về kết quả cũng như kết quả của việc thử nghiệm định lượng rộng rãi so với các phân đoạn thủ công “tiêu chuẩn vàng” và hai phương pháp tự động phổ biến khác. Hum. Brain Mapping 17:143–155, 2002. © 2002 Wiley‐Liss, Inc.